随着信息技能的快速发展和金融行业的不断创新,银行贷款业务面临着日益繁芜的管理需求。为了提高贷款业务的处理效率、降落操作风险,并实现数据驱动的决策支持,本文提出了一种基于Python措辞的银行贷款管理系统。该系统结合了Python的强大编程能力和金融业务的实际需求,为银行供应了一个功能完善、易于扩展和高度安全的贷款管理平台。
本文重点研究了银行贷款管理系统的背景和意义。详细剖析了银行贷款业务的核心流程和管理需求,包括贷款申请、审批、发放、还款以及风险掌握等各个环节。在此根本上,设计了一个层次化的系统架构,包括前端交互层、业务逻辑层和数据存储层,确保系统能够高效地处理各种贷款业务。通过利用Python措辞和MySQL数据库,设计出高效的银行贷款管理系统。同时,利用Visio等工具绘制了系统的UML图,进行了系统的剖析和设计。该系统具有完善的角色权限划分和功能,界面都雅、操作便捷,能够有效地管理银行贷款业务,提高管理效率。
关键词:银行贷款、贷款申请、还款、贷款业务、Python

Abstract
With the rapid development of information technology and continuous innovation in the financial industry, bank loan business is facing increasingly complex management needs. In order to improve the processing efficiency of loan business, reduce operational risks, and achieve data-driven decision support, this paper proposes a bank loan management system based on Python language. This system combines the powerful programming capabilities of Python with the practical needs of financial business, providing banks with a fully functional, easy to expand, and highly secure loan management platform.
This article focuses on the background and significance of the bank loan management system. A detailed analysis was conducted on the core processes and management requirements of bank loan business, including loan application, approval, disbursement, repayment, and risk control. On this basis, a hierarchical system architecture was designed, including the front-end interaction layer, business logic layer, and data storage layer, to ensure that the system can efficiently process various loan businesses. Design an efficient bank loan management system by using Python language and MySQL database. At the same time, a UML diagram of the system was drawn using tools such as Visio, and the system was analyzed and designed. The system has a comprehensive role permission division and functions, a beautiful interface, and convenient operation, which can effectively manage bank loan business and improve management efficiency.
KEYWORDS: bank loan, loan application, repayment, loan business, Python
目 录
摘 要 II
ABSTRACT III
1 绪 论 6
1.1 研究背景 6
1.2 研究意义 6
1.3 系统的开拓内容 6
2 干系技能先容 8
2.1 数据库技能 8
2.2 PYTHON技能 8
2.3 SSM框架 9
3 系统剖析 10
3.1系统概述 10
3.2可行性剖析 10
3.3系统需求剖析 10
3.3.1功能性需求 10
3.3.2非功能性需求 12
4 系统设计 13
4.1系统架构设计 13
4.2系统功能设计 13
4.3数据库设计 14
4.3.1数据库逻辑构造设计 14
4.3.2数据库物理构造设计 15
5 系统实现 25
5.1系统紧张技能实现 25
5.2系统登录 25
5.3系统主界面实现 26
5.4财务职员信息管理 28
5.5员工基本档案 28
5.6财务管理 29
5.7报销申请 30
5.8薪资信息管理 32
6 系统测试 33
6.1 测试目的和原则 33
6.2 测试概况 33
6.3 测试结论 35
结 论 36
致 谢 37
参 考 文 献 38
本次开拓的银行贷款管理系统涵盖了多个功能模块,包括登录功能、客户、客户经理、银行员工、银行贷款、贷款申请、金额发放、还款金额、系统管理。这些功能模块共同构成了系统的核心组成部分,为银行贷款管理供应了全面的办理方案。系统功能紧张包括包括客户、管理员、客户经理、银行员工四个用户角色。客户可以进行修正密码、贷款申请、金额发放、还款金额、我的收藏。管理员进行客户、客户经理、银行员工、银行贷款、贷款申请、金额发放、还款金额、系统管理。客户经理权限具有银行员工、新闻公告、个人中央管理。银行员工具有贷款申请、金额发放、还款金额、个人中央。
客户管理:记录并掩护客户的基本信息,如姓名、身份证号、联系办法、住址等。
客户信用评估:基于客户的信用历史、收入状况等信息,利用决策树等算法进行信用评分和分类。根据信用评分将客户分为不同的种别,便于后续的贷款审批和风险管理。
客户经理管理:记录客户经理的基本信息、事情职责、做事客户等。
银行员工管理:记录银行员工的个人信息、岗位、职责等。根据员工的岗位和职责,分配不同的系统操作权限。
银行贷款管理:记录贷款的基本信息,如贷款金额、期限、利率、还款办法等。
贷款审批流程:自动化处理贷款申请,根据客户的信用评分和其他信息,决定是否批准贷款申请。
贷款申请:客户可以通过系统在线提交贷款申请,填写必要的个人信息和贷款需求。系统自动进行初步的信用评估,给出预审结果,辅导客户完善申请信息。
金额发放:经由审批通过后,系统会自动打算贷款金额,并将款项发放到客户指定的账户。发放过程会进行多重验证,确保资金安全。
还款金额:系统会根据贷款条约自动天生还款操持,提醒客户按时还款。客户可以通过系统查询还款明细,包括已还金额、未还金额、过时情形等。
系统管理:许可管理员对系统进行基本设置,如用户管理、权限分配、系统公告管理等。