Redis在利用时也有一些短处，常常碰着的有：
1、没有管控系统。Redis只供应一个存储核心，无论是生存周期管理还是参数配置都须要自己开拓。
2、单线程模型，随意马虎卡住。Redis利用了无锁的单线程模型来事情，但是如果有一个特殊慢的查询，那么就会整体卡住Redis本身，使判活失落败导致实例不可用。
3、集群版和扩缩容不完善。Redis本身供应了集群版功能，但是在大集群下并不完善；用户更习气利用proxy代理来管控集群。变配和扩缩容的难度非常大。
4、监控和审计缺失落。对付高速NoSQL数据库而言，须要有更完善的根本举动步伐来支撑。不仅包括完善的监控，告警系统，还有日志、诊断及审计等，完全得搭建做事平台非常繁琐。
由于Redis常常作为高速内存存储和缓存利用，一样平常用于用户数据链路的关键在线业务。如果Redis有了问题会直接影响用户的产品功能和用户体验。缺少必要的管理和监控，没有对Redis核心引擎做增强，一旦碰着问题用户的业务就很难快速创造，快速处理和规复。
简而言之，Redis很难做到“开箱即用”，要在引擎核心和管控系统做大量事情。
1、云Redis企业版正如上文中提到的Redis的不敷，阿里云最早将Redis放到公有云的最基本出发点便是办理“有”和“无”的问题，供应完善的开箱即用的功能，和平滑扩缩容的能力。社区版Redis无论是主备版本还是集群版本都完备兼容Redis所有命令，用户能够很快的迁移并快速支配自己的业务做事。
阿里云是海内最早将Redis商业化的公司之一，也是海内对Redis社区贡献最大的实体。如在新发布的Redis-6.0RC中，aliyun的commit贡献仅次于作者。个中很多核心的改进如短链接优化，正则匹配效率等已经发布至官方。
对付小型运用做事来说，阿里云Redis社区版已经足够。
2、云Redis 企业版（Tair）
阿里在内部大型系统诸如电商（淘宝，天猫）、优酷、高德等利用Redis非常早，但创造Redis在支撑大型或者超大型做事上的能力还是有所欠缺的，紧张问题有：
1、单线程Redis有很明显的C10K问题，即在大链接状态下抗冲击能力很差。大型和超大型运用动辄就有一万或者几万进程连接Redis，一个冲激相应或者一个慢查询就可能导致连接数雪崩。
2、哀求单分片有更强的做事能力。Redis社区版的一个很大的问题是一个Redis进程在O(1)的操作大致有10～13w OPS的做事能力，在极度和溘然场景下仍旧不足，如常用的数据构造和命令。
3、数据构造模块（Module）。Redis供应的根本的Hash、List、Set等是通用的是对通用互联网环境的总结，而在阿里和大型企业有着更多的模块的需求。引入新的特定的数据构造模块能够极大的简化用户开拓，并大幅提升用户系统的性能。
4、稠浊存储。针对大容量低访问但对RT（latency）不敏感的运用，利用稠浊存储不但能大幅降落用户的本钱，还能供应更精良的持久化能力和数据可靠性。
5、其余，与Redis社区版不同，客户也须要一个长期掩护的稳定版本，担保用户业务的持续被集成的能力。
对付企业版来讲，在完备继续社区版能力上，着重办理运用运行得“好”，用户开拓得“爽”的问题，办理用户在深度利用Redis的痛点和瓶颈。
01、Tair和RedisTair团队是阿里集团最核心的团队之一，卖力全体阿里的缓存和高速存储体系。MemCache/Redis/图数据库GDB都是Tair团队将阿里内部成熟的产品孵化到云上，做事公有云和专有云客户。
云Redis企业版便是Tair3.0。它将阿里多年来在高速存储技能再次输出到云上，打造对内对外同等的做事，使得我们云上客户也能够享受到阿里技能的红利，再次打破技能的桎梏，为用户业务的高速发展保驾护航！
02、性能增强版
性能增强版Redis即RDB3.0，旨在为用户供应更强大的做事能力和灵巧的构建能力，紧张包括：多线程Redis可以打破Redis单机性能极限，对付常用的数据构造加速可达三倍（400-450K OPS）。支持高达数万连接的冲击，足以应对大型的活动如热播，秒杀等场景。
社区高版本Redis6.0 RC虽然也支持多线程，但是IO架构上与性能增强版不同，但仍未办理C10K和大链接冲击问题
03、稠浊存储版
稠浊存储版Redis即PDB3.0，它利用磁盘来存储用户的数据，并供应了高度的Redis兼容力。它特殊适宜访问量并不大但有大量数据存储的运用处景。稠浊存储Redis很好办理了存储本钱与性能的的平衡问题：常常访问的数据缓存在内存中，这样做既提升了存储的经济型，也担保了对热数据的访问效率。
高效的换入换出通道，能够将用户的热要求数据前置到内存中，能够让业务运用得到更好的时延体验。
由于新硬件的引入，存储和高速NoSQL数据库正处于变革期。稠浊存储将持续将业内最前辈的设备如NVM，RDMA等加速至系统引擎，能够让云上用户尽快享受到最新技能带来的产品上风，从容的应对未来的寻衅。
04、数据构造模块（modules）数据构造模块(Module)供应了更多常见的新数据类型，能够让用户更灵巧快速的构建出高效做事。这些模块已经在阿里内部广泛利用多年，非常具有代表性和特色，个中包括：
CAS/CAD：供应原redis string命令的compare-and-swap/compare-and-delete能力，可用于原子交流、分布式锁等场景。尤其是分布式锁这个场景，阿里集团的大多数分布式锁都是利用SETNX/CAD/CAS来实现的。
TairString：支持并发访问的String类型，每个String都携带version版本号，可用于并发更新，和乐不雅观锁等场景
TairHash：大幅改良了Redis hash类型的不敷，为每个field（子key）都携带了超时（TTL）和版本号（version），用户可以非常方便的构建账号系统，安全审计规则、流控器等场景
TairBloom：完备兼容RedisBloom，供应高性能的可伸缩的布隆过滤器（bloomfilter），可用于机器学习、爬虫系统等。
TairDoc：完备兼容reJSON模块，供应JSON格式的构造化存储。TairDoc具备更强大的功能，诸犹如时支持JSON Pointer和JSON Path两种语法、支持JSON到XML/YAML格式的转换等。特殊适宜在前端和配置中央类运用中利用。
TairGis: 重量级的专业GIS模块，供应了点、线、面之间的相交、包含等关系运算，填补了Redis原生geo数据构造只能做点位置运算的不敷。可以用户更换PostGIS+缓存场景，特殊适宜舆图、物流、电子围栏（点和多边形的地理位置关系）、地理勘探等运用处景，高德菜鸟等很多高性能地理位置业务很多都是构建于TairGIS之上。比如最近的疫区检测，通过输入疫区的地理位置围栏，就可以判断路线是否经由（线段与多边形是否相交）
3、总结
随着云上客户的高速发展，用户已经逐步发展并触摸到了社区Redis的能力的边缘。同时，Tair作为阿里原创的高性能内存数据库产品，也已经逐步完成了“企业版Redis该当是什么形态”这个问题的探索，并在阿里集团的各个部门进行了研发与充分的验证。
从2016年起的双11大匆匆和每次匆匆销活动以及线上的各项互动游戏、优酷天下杯、高德出行节，历次大麦的抢购、推举与推送、菜鸟的每一次大数据路线仿真运算都与企业版Redis的高性能和极高的可靠性息息相关。
值得一提的是，Redis在海内的利用办法与国际市场并不完备相同。在国际市场上，它更多的被当作“缓存”来利用，这是它的定位。而在海内，更多的被当作内存数据库来利用。这本身就对企业版Redis提出了更高的哀求。这也是阿里云Redis后续持之努力的方向。
请大家持续的关注企业版Redis（Tair），我们也希望大家给我们更多的反馈和利用建议。感激大家！
Redis企业版（Tair）& 专属主机组
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