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直到12月初在微软技能大会，看到我软的工程师演示R的利用，我就震荡了，然后最近在网上到处理解和爬一些R的资料，看着看着就入迷了，这便是个大宝库了，以前怎么没创造，看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档，我就静不下来了，比拟了目前自己的事情和往后的方向，非常适宜我。以是绝不犹豫的把这个文档汉化了，以是大家一起享受吧。
解释：本文已经提交到github，地址：https://github.com/asxinyu/awesome-R ，由于个人知识和能力限定，部分组件特殊是机器学习方面比较专业的术语无法翻译，如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修正。一起完善。
这里有很多非常不错的R包和工具. 该想法来自于awesome-machine-learning.
（图片来自网络侵删）
这里是包的导航清单，看起来更方便 https://awesome-r.com
通过这些翻译理解这些工具包，往后干活也就方便多了。不过翻译这个东西的确要靠耐心，翻译，编辑花费了至少一周的空余韶光。
在编辑本文的过程中，惊喜的创造原来 伯乐在线 也在翻译Awesome系列的其他资源：地址在github：
1.https://github.com/jobbole/awesome-dotnet-cn2.https://github.com/jobbole/awesome-java-cn
3.https://github.com/jobbole/awesome-javascript-cn
1.集成开拓环境RStudio - 一个非常强大高效的图形界面开拓环境，可以在Windows, Mac, 和Linux运行. 官网：http://www.rstudio.org/Emacs + ESS - ESS是一个emacs文本编辑器的一个统计剖析的插件. 官网：http://ess.r-project.org/Sublime Text + R-Box - 一个在Sublime 2/3中利用R措辞编程的插件. 官网：http://github.com/randy3k/R-Box/TextMate + r.tmblundle - TextMate 1/2的插件. 官网：https://github.com/textmate/r.tmbundleStatET - 一个基于Eclipse的R措辞IDE. 官网：http://www.walware.de/goto/statetRevolution R Enterprise - 专注于大数据,大规模多处理器的功能,可以对学术用户免费供应和商业利用. 官网：http://www.revolutionanalytics.com/get-revolution-r-enterpriseR Commander - 一个包括基本图形用户界面的R包. 官网：http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/IRkernel - Jupyter的R措辞内核. 官网：https://github.com/IRkernel/IRkernelDeducer - 一个菜单驱动的数据剖析的GUI工具,类似电子表格数据编辑器. 官网：http://www.deducer.org/pmwiki/pmwiki.php?n=Main.DeducerManual?from=Main.HomePageRadiant - 一个利用R措辞，独立的基于浏览器接口的业务剖析平台,基于Shiny. 官网：http://vnijs.github.io/radiant/Vim-R - Vim中R措辞插件. 官网：https://github.com/vim-scripts/Vim-R-pluginNvim-R - Neovim中R措辞插件. 官网：https://github.com/jalvesaq/Nvim-RJASP - 一个完全的贝叶斯和观点论干系方法的R包,和利用SPSS非常相似。 官网：https://jasp-stats.org/Bio7 - 一个包括创建,科学图像剖析和统计剖析的IDE. 官网：http://www.bio7.org/RTVS - Visual Studio中R开拓工具. 官网：http://microsoft.github.io/RTVS-docs/2.语法magrittr - 一个R措辞高效的管道操作包. 官网：https://github.com/smbache/magrittrpipeR - 多泛型管道的实现. 官网：https://github.com/renkun-ken/pipeRlambda.r - R措辞中函数式编程和大略的模式匹配. 官网：https://github.com/zatonovo/lambda.rpurrr - 一个高等函数编程措辞包. 官网：https://github.com/hadley/purrr3.数据操作dplyr - 快速数据操作和数据库查询. 官网：https://github.com/hadley/dplyrdata.table - 利用短小灵巧的语法操作数据. 官网：https://github.com/Rdatatable/data.tablereshape2 - 灵巧的数据排列,聚合处理. 官网：https://github.com/hadley/reshapereadr - 一个快速大略的读取表格数据到R中的包. 官网：https://github.com/hadley/readrhaven - 对导入SPSS,STATA和SAS的文件进行改进. 官网：https://github.com/hadley/haventidyr - 方便对数据进行整理、传播和网络. 官网：https://github.com/hadley/tidyrbroom - 将统计剖析工具转换成整洁的数据框(一种数据组织和呈现的办法). 官网：https://github.com/dgrtwo/broomrlist - 一个操作非规范化数据的工具箱. 官网：https://github.com/renkun-ken/rlistjsonlite - 一个快速解析JSON文件的包. 官网：https://github.com/jeroenooms/jsonliteff - 设计用来存储大型数据集的数据构造. 官网：http://ff.r-forge.r-project.org/lubridate - 一组日期和韶光函数. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/lubridate/index.htmlstringi - 基于ICU的字符串处理方案. 官网：http://www.rexamine.com/resources/stringi/stringr - 基于stringi之上的对字符串处理API. 官网：https://github.com/hadley/stringrbigmemory - 供应共享内存和内存映射矩阵,同时也包供应额外的工具,包括线性模型.(biglm) 和随机森林 (bigrf). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/bigmemory/index.htmlfuzzyjoin - 利用禁绝确匹配的办法连接表数据. 官网：https://github.com/dgrtwo/fuzzyjointidyverse - 大略从tidyverse下载和安装包. 官网：https://github.com/hadley/tidyverse喜好的话请帮忙转发一下能让更多有须要的人看到吧，有些技能上的问题大家可以多磋商一下。以上Android资料以及更多Android干系资料和口试题及口试履历私信回答“Android”即可获取。4.图形显示ggplot2 - 强大的绘图统计和打算图形系统的实现.强烈推举. 官网：https://github.com/hadley/ggplot2ggfortify -一个ggplot2(盛行的统计软件包)统一的接口(利用一行代码即可). 官网：https://github.com/sinhrks/ggfortifyggrepel - 打消重叠的文本标签. 官网：https://github.com/slowkow/ggrepelggalt - ggplot2额外的坐标系统,几何和统计. 官网：https://github.com/hrbrmstr/ggaltggtree - 可视化和注释的系统树. 官网：https://github.com/GuangchuangYu/ggtreeggplot2 Extensions - ggplot2扩展显示例子. 官网：https://ggplot2-exts.github.io/ggiraph.htmllattice - 一个强大优雅的高等数据可视化系统. 官网：http://lattice.r-forge.r-project.org/corrplot - 图形显示干系矩阵或一样平常矩阵。它还包含一些矩阵重新排序算法. 官网：https://github.com/taiyun/corrplotrgl - R中3D可视化系统. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rgl/index.htmlCairo - 一个利用cairo组件创建高质量显示输出的R图形包. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/Cairo/index.htmlextrafont - 在R中图像中利用字体的工具. 官网：https://github.com/wch/extrafontshowtext - 让R图形设备显示文本的时候利用系统字体. 官网：https://github.com/yixuan/showtextanimation - 一个利用 ImageMagick在R中产生动画图形的工具. 官网：http://yihui.name/animation/gganimate - 用ggplot2创建大略的动画. 官网：https://github.com/dgrtwo/gganimatemisc3d - 强大的3D绘图工具. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/misc3d/index.htmlxkcd - 在图表中利用xkcd风格. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/xkcd/index.htmlimager - 一个基于CImg库的图像处理包. 官网：http://dahtah.github.io/imager/5.HTML部件d3heatmap - 利用D3绘制互动的热图. 官网：https://github.com/rstudio/d3heatmapDataTables - 将R矩阵或数据框作为交互的HTML表. 官网：http://rstudio.github.io/DT/DiagrammeR - 在R中创建JS图表和流程图. 官网：https://github.com/rich-iannone/DiagrammeRdygraphs - 在R中绘制韶光序列数据图形. 官网：https://github.com/rstudio/dygraphsformattable - 可格式化的数据构造. 官网：http://renkun.me/formattable/ggvis - R中交互式的图形处理语法. 官网：https://github.com/rstudio/ggvisLeaflet - 一个非常盛行的交互式舆图JavaScript组件. 官网：http://rstudio.github.io/leaflet/MetricsGraphics - 可以轻松创建D3散点图、折线图和直方图. 官网：http://hrbrmstr.github.io/metricsgraphics/networkD3 - D3 JavaScriptR网络图. 官网：http://christophergandrud.github.io/networkD3/scatterD3 - D3 互动散点图. 官网：https://github.com/juba/scatterD3plotly - 利用plot.ly进行交互式ggplot2和Shiny绘图. 官网：https://github.com/ropensci/plotlyrCharts - 交互式JS绘图. 官网：https://github.com/ramnathv/rChartsrbokeh - Bokeh的R接口. 官网：http://hafen.github.io/rbokeh/threejs - 交互式3D散点图和地球仪. 官网：https://github.com/bwlewis/rthreejstimevis - 创建完备交互式的韶光轴可视化图形. 官网：https://github.com/daattali/timevisvisNetwork - 利用vis.js类库进行网络可视化. 官网：https://github.com/datastorm-open/visNetwork6.复用组件研究knitr - R中大略的动态报表天生工具. 官网：http://yihui.name/knitr/xtable - 将表格导出到LaTeX或者HTML. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/xtable/index.htmlrapport - 一个R模版系统. 官网：http://rapport-package.info/#intrormarkdown - R动态文档工具. 官网：http://rmarkdown.rstudio.com/slidify - 创建和发布俊秀的html5展示效果. 官网：https://github.com/ramnathv/slidifySweave - 利用R创建LaTeX报表的R包. 官网：https://www.statistik.lmu.de/~leisch/Sweave/texreg - 在LaTex和HTML中格式化统计模型. 官网：http://www.philipleifeld.de/software/texreg/texreg.htmlcheckpoint - 从检讨点快照做事器安装包. 官网：https://github.com/RevolutionAnalytics/checkpointbrew - 报告模板的天生框架.可以和knitr合并. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/brew/index.htmlReporteRs - 一个天生微软Word, PowerPoint和HTML报表的R包. 官网：http://davidgohel.github.io/ReporteRs/index.htmlbookdown - 利用R Markdown编写书本. 官网：https://bookdown.org/ezknitr - 避免利用'knitr'带来的事情目录的痛楚. 官网：https://github.com/daattali/ezknitr7.Web技能和做事Web Technologies List - 关于如何利用R和网络的干系信息. 官网：https://github.com/ropensci/webservicesshiny - 利用R创建大略的Web交互运用. 官网：https://github.com/rstudio/shinyRCurl - 常规的网络客户端接口 (HTTP/FTP/...) . 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RCurl/index.htmlhttr - 利用更加友好的RCurl封装. 官网：https://github.com/hadley/httrhttpuv - HTTP和WebSocket做事程序. 官网：https://github.com/rstudio/httpuvXML - R中天生和解析XML的工具. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/XML/index.htmlrvest - 大略的web信息抓取,利用CSSSelect 和 XPath 语法. 官网：https://github.com/hadley/rvestOpenCPU - HTTP API. 官网：https://www.opencpu.org/Rfacebook - Facebook API. 官网：https://github.com/pablobarbera/RfacebookRSiteCatalyst - Adobe 剖析做事的R措辞客户端. 官网：https://github.com/randyzwitch/RSiteCatalystplumber - 一个将现有的R代码转换为API的包. 官网：https://github.com/trestletech/plumber8.并行打算parallel - R措辞高性能的并行打算平台. multicore and snow. 官网：http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.htmlRmpi - Rmpi对MPI APIS供应了一个包装过的接口,它也供应一个交互式的R环境. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/Rmpi/index.htmlforeach - 利用并行来实行循环. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/foreach/index.htmlSparkR - R for Spark. 官网：https://github.com/amplab-extras/SparkR-pkgDistributedR - 一个来自惠普Vertica Analytics团队的可伸缩的高性能平台. 官网：https://github.com/vertica/DistributedRddR - 供应分布式数据构造,简化了R中的分布式打算. 官网：https://github.com/vertica/ddRsparklyr - 来自RStudio的Spark接口. 官网：http://spark.rstudio.com/9.高性能Rcpp - Rcpp在R中供应了一个高效的API,使得函数更快实行. 官网：http://rcpp.org/Rcpp11 - Rcpp11完备重新设计,以C++11为目标. 官网：https://github.com/Rcpp11/Rcpp11compiler - 利用JIT提高R代码的速率. 官网：http://spark.rstudio.com/10.措辞APIrJava - R措辞对JAVA接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rJava/jvmr - 集成了R, Java, and Scala. 官网：https://github.com/cran/jvmrrJython - R措辞对Python/Jython的接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rJython/index.htmlrPython - 许可R调用Python. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rPython/index.htmlrunr - 在R中运行Julia和Bash. 官网：https://github.com/yihui/runrRJulia - R中调用Julia. 官网：https://github.com/armgong/RJuliaRinRuby - 一个Ruby库,整合了R用Ruby阐明器. 官网：https://sites.google.com/a/ddahl.org/rinruby-users/R.matlab - 读写mat文件,将R和Matlab连接到一起. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/R.matlab/index.htmlRcppOctave -Octave and Matlab的接口. 官网：https://github.com/renozao/RcppOctaveRSPerl - 双向接口,R中调用Perl和在Perl中调用R. 官网：http://www.omegahat.org/RSPerl/V8 - 嵌入JavaScript引擎. 官网：https://github.com/jeroenooms/V8htmlwidgets - R中把JavaScript数据可视化的最好方法. 官网：http://www.htmlwidgets.org/rpy2 - Python对R的接口. 官网：http://rpy.sourceforge.net/11.数据库管理RODBC - R中ODBC数据库范围. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RODBC/DBI - 在R和数据库管理系统之间定义一个公共的接口. 官网：https://github.com/rstats-db/DBIelastic - Elasticsearch HTTP API的包装器. 官网：https://github.com/ropensci/elasticmongolite - R中Mongo客户端. 官网：https://github.com/jeroenooms/mongoliteRMySQL - R措辞的MySQL数据库接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RMySQL/ROracle - R中Oracle数据库的接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ROracle/index.htmlRPostgreSQL - R措辞的PostgreSQL数据库系统接口. 官网：https://code.google.com/p/rpostgresql/RSQLite - R措辞SQLite数据库接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RSQLite/RJDBC - 通过JDBC接口访问数据库. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RJDBC/rmongodb - R中MongoDB驱动. 官网：https://github.com/mongosoup/rmongodbrredis - R中Redis驱动. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rredis/RCassandra -Apache Cassanda直接接口(不是JAVA)，供应了最多的基本功能. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RCassandra/index.htmlRHive - 通过Apache Hive的R扩展促进分布式打算. 官网：https://github.com/nexr/RHiveRNeo4j - Neo4j图形数据库驱动. 官网：https://github.com/nicolewhite/Rneo4j12.机器学习AnomalyDetection - 来自Twitter的AnomalyDetection R包. 官网：https://github.com/twitter/AnomalyDetectionahaz - 半参数添加风险回归的正则化. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ahaz/index.htmlarules - 挖掘关联规则和频繁项集. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/arules/index.htmlbigrf - 大随机森林:大型数据集的分类和回归森林. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/bigrf/index.htmlbigRR - 广义回归(分外是在p >> n情形下). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/bigRR/index.htmlbmrm - 风险最小化方案的正规化方法. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/bmrm/index.htmlBoruta - 所有干系的特色选择算法的一个封装 . 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/Boruta/index.htmlBreakoutDetection - Breakout Detection via Robust E-Statistics from Twitter.[暂时不明原形] 官网：https://github.com/twitter/BreakoutDetectionbst - 梯度增加. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/bst/index.htmlCausalImpact - 利用贝叶斯韶光序列构造模型进行因果推断. 官网：https://github.com/google/CausalImpactC50 - C5.0决策树和基于规则的模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/C50/index.htmlcaret - 分类和回归演习. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/caret/index.htmlClever Algorithms For Machine LearningCORElearn - 分类、回归、特色评价和排序. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/CORElearn/index.htmlCoxBoost - Cox models by likelihood based boosting for a single survival endpoint or competing risks. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/CoxBoost/index.htmlCubist - 规则和基于实例的回归建模. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/Cubist/index.htmle1071 - Misc统计函数 (e1071),紧张功能有种别剖析、傅里叶变换,模糊聚类,支持向量机,最短路径打算,朴素贝叶斯分类器等等. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/e1071/index.htmlearth - 多元自适应回归模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/earth/index.htmlelasticnet - 稀疏估计和稀疏主身分剖析. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/elasticnet/index.htmlElemStatLearn - 书本\"大众The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction\"大众中的数据集,函数和例子. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ElemStatLearn/index.htmlevtree - 全局最优树的进化学习. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/evtree/index.htmlforecast - 利用ARIMA, ETS, STLM, TBATS,和神经网络进行韶光序列预测. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/forecast/index.htmlforecastHybrid - 利用\公众forecast\公众包对ARIMA, ETS, STLM, TBATS,和神经网络模型进行交叉考验. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/forecastHybrid/index.htmlFSelector - 一个基于subset-search或特性排名方法的特色选择框架. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/index.htmlfrbs - 利用模糊规则系统处理分类和回归的任务. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/frbs/index.htmlGAMBoost - 基于广义线性和加法模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/GAMBoost/index.htmlgamboostLSS - GAMLSS方法的改进. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/gamboostLSS/index.htmlgbm - 改进广义线性模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/gbm/index.htmlglmnet - Lasso 和 elastic-net正规化广义线性模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/index.htmlglmpath - L1 Regularization Path for Generalized Linear Models and Cox Proportional Hazards Model. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/glmpath/index.htmlGMMBoost - 广义稠浊模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/GMMBoost/index.htmlgrplasso - Fitting user specified models with Group Lasso penalty. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/grplasso/index.htmlgrpreg - Regularization paths for regression models with grouped covariates. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/grpreg/index.htmlh2o - Deeplearning, Random forests, GBM, KMeans, PCA, GLM. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/h2o/index.htmlhda - 异方差判别剖析. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/hda/index.htmlipred - 预测器改进. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ipred/index.htmlkernlab - kernlab: 基于内核学习的机器实验室. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/kernlab/index.htmlklaR - 分类和可视化. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/klaR/index.htmlkohonen - 监督和非监督自组织映射. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/kohonen/lars - Least Angle Regression, Lasso and Forward Stagewise. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/lars/index.htmllasso2 - L1 constrained estimation aka ‘lasso’. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/lasso2/index.htmlLiblineaR - 基于C/C++库的线性预测模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/LiblineaR/index.htmllme4 - Mixed-effects models. 官网：https://github.com/lme4/lme4LogicReg - 逻辑回归模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/LogicReg/index.htmlmaptree - 映射、修剪和图形树模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/maptree/index.htmlmboost - Model-Based Boosting. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/mboost/index.htmlMachine Learning For Hackersmvpart - Multivariate partitioning. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/mvpart/index.htmlMXNet - MXNet brings flexible and efficient GPU computing and state-of-art deep learning to R. 官网：https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/R-packagencvreg - Regularization paths for SCAD- and MCP-penalized regression models. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/index.htmlnnet - eed-forward Neural Networks and Multinomial Log-Linear Models. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/nnet/index.htmloblique.tree - Oblique Trees for Classification Data. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/oblique.tree/index.htmlpamr - Pam: 小矩阵预测剖析. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/pamr/index.htmlparty - A Laboratory for Recursive Partytioning. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/party/index.htmlpartykit - A Toolkit for Recursive Partytioning. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/partykit/index.htmlpenalized - L1 (lasso and fused lasso) and L2 (ridge) penalized estimation in GLMs and in the Cox model. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/penalized/index.htmlpenalizedLDA - Penalized classification using Fisher's linear discriminant. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/penalizedLDA/index.htmlpenalizedSVM - 利用惩罚函数的特色选择支持向量机. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/penalizedSVM/index.htmlquantregForest - quantregForest: Quantile Regression Forests. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/quantregForest/index.htmlrandomForest - 随机森林: Breiman and Cutler's random forests for classification and regression. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.htmlrandomForestSRC - randomForestSRC: Random Forests for Survival, Regression and Classification (RF-SRC). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/randomForestSRC/index.htmlrattle - 图形界面式的数据挖掘工具. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rattle/index.htmlrda - Shrunken Centroids Regularized Discriminant Analysis. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rda/index.htmlrdetools - Relevant Dimension Estimation (RDE) in Feature Spaces. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rdetools/index.htmlREEMtree - Regression Trees with Random Effects for Longitudinal (Panel) Data. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/REEMtree/index.htmlrelaxo - Relaxed Lasso. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/relaxo/index.htmlrgenoud - R version of GENetic Optimization Using Derivatives. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rgenoud/index.htmlrgp - R基因编程框架. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rgp/index.htmlRmalschains - 利用本地文化基因算法进行连续问题优化.[这里翻译不准]. Search Chains (MA-LS-Chains) in R. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/Rmalschains/index.htmlrminer - 在分类和回归问题中大略的利用数据挖掘方法(如神经网络和支持向量机). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rminer/index.htmlROCR - 可视化评分分类器的性能. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ROCR/index.htmlRoughSets - 利用粗糙集和模糊粗糙集理论进行数据剖析. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RoughSets/index.htmlrpart - Recursive Partitioning and Regression Trees. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rpart/index.htmlRPMM - Recursively Partitioned Mixture Model. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RPMM/index.htmlRSNNS - Neural Networks in R using the Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/index.htmlRsomoclu - Parallel implementation of self-organizing maps. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/Rsomoclu/index.htmlRWeka - Weka的R接口(Weka是基于JAVA环境下开源的机器学习以及数据挖掘软件). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.htmlRXshrink - RXshrink: Maximum Likelihood Shrinkage via Generalized Ridge or Least Angle Regression. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RXshrink/index.htmlsda - Shrinkage Discriminant Analysis and CAT Score Variable Selection. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/sda/index.htmlSDDA - Stepwise Diagonal Discriminant Analysis. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/SDDA/index.htmlSuperLearner and subsemble - Multi-algorithm ensemble learning packages. 官网：https://github.com/ecpolley/SuperLearnersvmpath - svmpath: the SVM Path algorithm. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/svmpath/index.htmltgp - Bayesian treed Gaussian process models. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/tgp/index.htmltree - 分类和回归树. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/tree/index.htmlvarSelRF - 利用随机森林进行变量选择. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/varSelRF/index.htmlxgboost - eXtreme Gradient Boosting Tree model, well known for its speed and performance. 官网：https://github.com/tqchen/xgboost/tree/master/R-package13.自然措辞处理text2vec - 一个快速文本挖掘框架。 Fast Text Mining Framework for Vectorization and Word Embeddings. 官网：https://github.com/dselivanov/text2vectm - 一个全面的文本挖掘框架. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/tm/index.htmlopenNLP - Apache OpenNLP工具接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/openNLP/index.htmlkoRpus - 一个文本分析的R包. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/koRpus/index.htmlzipfR - 词频分布统计模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/zipfR/index.htmlNLP - 基本自然措辞处理功能. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/NLP/index.htmlLDAvis - 主题模型的交互式可视化. 官网：https://github.com/cpsievert/LDAvistopicmodels - Topic modeling interface to the C code developed by by David M. Blei for Topic Modeling (Latent Dirichlet Allocation (LDA), and Correlated Topics Models (CTM)). 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels/index.htmlsyuzhet - Extracts sentiment from text using three different sentiment dictionaries. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/syuzhet/index.htmlSnowballC - Snowball stemmers based on the C libstemmer UTF-8 library. 官网：https://cran.rstudio.com/web/packages/SnowballC/index.htmlquanteda - 文本数据的定量剖析. 官网：https://github.com/kbenoit/quantedaTopic Models Resources - 主题模型的学习和R干系资源. 官网：https://github.com/trinker/topicmodels_learningNLP for - NLP related resources in R. @Chinese. 官网：https://github.com/BZRLC/R-notes/blob/master/NLP/readme.md14.贝叶斯coda - 输出MCMC(马尔可夫链蒙特卡尔理论)的剖析和诊断信息. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/coda/index.htmlmcmc - 马尔可夫链蒙特卡尔理论(MCMC). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/mcmc/index.htmlMCMCpack - 马尔可夫链蒙特卡尔理论 (MCMC). 官网：http://mcmcpack.berkeley.edu/R2WinBUGS - 在在R/S-PLUS中打开WinBUGS 和 OpenBUGS. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/R2WinBUGS/index.htmlBRugs - OpenBUGS MCMC 软件的R接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/BRugs/index.htmlrjags - JAGS MCMC组件的R接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rjags/index.htmlrstan - Stan MCMC软件的R接口. 官网：http://mc-stan.org/interfaces/rstan.html15.最优化minqa - Derivative-free optimization algorithms by quadratic approximation. 官网：https://cran.rstudio.com/web/packages/minqa/index.htmlnloptr - 一个免费开源的非线性最优化程序包. 官网：https://cran.rstudio.com/web/packages/nloptr/index.htmllpSolve - Lp_solve办理线性和整形问题的R接口. 官网：https://cran.rstudio.com/web/packages/lpSolve/index.html16.金融quantmod - 定量金融模型和交易框架. 官网：http://www.quantmod.com/TTR - 技能交易规干系的数据和功能函数. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/TTR/index.htmlPerformanceAnalytics - 计量经济学性能和风险剖析工具. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/PerformanceAnalytics/index.htmlzoo - S3 Infrastructure for Regular and Irregular Time Series. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/zoo/index.htmlxts - 可扩展的韶光序列. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/xts/index.htmltseries - 金融韶光序列剖析和打算. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/tseries/index.htmlfAssets - 金融资产剖析和建模. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/fAssets/index.html17.生物信息学Bioconductor - 用于剖析和理解高通量基因组数据的工具. 官网：http://www.bioconductor.org/genetics - 处理基因数据的R包. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/genetics/index.htmlgap - 一个人口家庭遗传数据剖析的综合工具. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/gap/index.htmlape - 分子系统学和进化剖析. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ape/index.htmlpheatmap - 一个利用大略的热图工具. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/pheatmap/index.htmlddpcr - Analysis and visualization of Droplet Digital PCR data. 官网：https://github.com/daattali/ddpcr18.网络剖析Network Analysis List - 网络剖析干系资源. 官网：https://github.com/briatte/awesome-network-analysisigraph - 一个网络剖析工具凑集. 官网：http://igraph.org/r/network - 一个操作数据关系的基本工具. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/network/index.htmlsna - 基本的网络丈量和可视化工具. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/sna/index.htmlnetdiffuseR - 网络扩散的剖析工具. 官网：https://github.com/USCCANA/netdiffuseRnetworkDynamic - 支持动态和时序网络. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/networkDynamic/ndtv - 构建动画的可视化动态网络工具,支持多种数据格式. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/ndtv/statnet - 大量网络数据的剖析,仿真和可视化工具. 官网：http://statnet.org/ergm - 指数随机图模型. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/ergm/index.htmllatentnet - Latent position and cluster models for network objects. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/latentnet/index.htmltnet - Network measures for weighted, two-mode and longitudinal networks. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/tnet/index.htmlrgexf - 从R导出网络工具到GEXF, for manipulation with network software like Gephi or Sigma. 官网：https://bitbucket.org/gvegayon/rgexf/wiki/HomevisNetwork - 利用vis.js类库进行网络可视化. 官网：https://github.com/datastorm-open/visNetwork19.R 开拓Package Development List - 提高整体开拓能力的包. 官网：https://github.com/ropensci/PackageDevelopmentdevtools - 然R开拓职员的生活变得更大略的工具. 官网：https://github.com/hadley/devtoolstestthat - 一个R包测试工具. 官网：https://github.com/hadley/testthatR6 - simpler, faster, lighter-weight alternative to R's built-in classes. 官网：https://github.com/wch/R6pryr - Make it easier to understand what's going on in R. 官网：https://github.com/hadley/pryrroxygen - 在函数定义中描述解释. 官网：https://github.com/klutometis/roxygenlineprof - R中在线剖析结果可视化. 官网：https://github.com/hadley/lineprofpackrat - 让R项目更加大略,便携和可重构的工具. 官网：https://github.com/rstudio/packratinstallr - R中按照软件的干系函数(Windows平台). 官网：https://github.com/talgalili/installr/import - R的导入机制. 官网：https://github.com/smbache/import/modules - 其余一个R模块系统(Python风格). 官网：https://github.com/klmr/modulesRocker - R configurations for Docker. 官网：https://github.com/rocker-orgRStudio Addins - RStudio插件列表. 官网：https://github.com/daattali/rstudio-addinsdrat - Creation and use of R repositories on 利用R在GitHub或其他平台创建和利用仓储. 官网：https://github.com/eddelbuettel/dratcovr - Test coverage for your R package and (optionally) upload the results to coveralls or codecov. 官网：https://github.com/jimhester/covrlintr - R静态代码剖析. 官网：https://github.com/jimhester/lintrstaticdocs - 为一个R包天生静态html文档. 官网：https://github.com/hadley/staticdocs20.日志futile.logger - R中类似log4j的日志记录包. 官网：https://github.com/zatonovo/futile.loggerlog4r - R中的log4j接口. 官网：https://github.com/johnmyleswhite/log4rlogging - 一个在R中实现log4j的日志处理包. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/logging/index.html21.数据包engsoccerdata - 英国和欧洲联赛结果数据(1871-2016年). 官网：https://github.com/jalapic/engsoccerdatagapminder - 从Gapminder摘录的数据集. 官网：http://github.com/jennybc/gapminder22.其他工具git2r - 在R中利用git. 官网：https://github.com/ropensci/git2r23.其他编译器CXXR - Refactorising R into C++. 官网：https://www.cs.kent.ac.uk/projects/cxxr/fastR - FastR is an implementation of the R Language in Java atop Truffle and Graal. 官网：https://bitbucket.org/allr/fastr/wiki/Homeincanter - Clojure-based, R-like statistical computing and graphics environment for the JVM with Lisp spirit. 官网：https://github.com/incanter/incanterpqR - 一个更快的R实现. 官网：http://www.pqr-project.org/renjin - 一个基于JVM的R编译器. 官网：http://www.renjin.org/rho - Refactor the interpreter of the R language into a fully-compatible, efficient, VM for R. 官网：https://github.com/rho-devel/rhoriposte - 一个R快速编译和JIT工具. 官网：https://github.com/jtalbot/riposteRRO - R革命性开放平台(Microsoft R Open). 官网：https://mran.revolutionanalytics.com/open/TERR - R的TIBCO企业运行环境. 官网：http://spotfire.tibco.com/discover-spotfire/what-does-spotfire-do/predictive-analytics/tibco-enterprise-runtime-for-r-terr24.R学习swirl - 一个在R掌握台中交互式学习指南. 官网：http://swirlstats.com/DataScienceR - 一个数据科学,神经网络,和机器学习的指南. 官网：https://github.com/ujjwalkarn/DataScienceR25.资源25.1 网站
R-project - R 项目的官方网站. 官网：http://www.r-project.org/R Bloggers - R措辞的一个综合性博客网站. 官网：http://www.r-bloggers.com/DataCamp - 在线学习R数据剖析. 官网：https://www.datacamp.com/Quick-R - 一个非常好的快速参考手册. 官网：http://www.statmethods.net/Advanced R - 书本高等R编程的在线版. 官网：http://adv-r.had.co.nz/Efficient R Programming - 书本\"大众Efficient R Programming\"大众的在线主页. 官网：https://csgillespie.github.io/efficientR/CRAN Task Views - CRAN包的任务列表. 官网：http://cran.r-project.org/web/views/The R Programming Wikibook - 一个R协作手册 官网：https://en.wikibooks.org/wiki/R_ProgrammingR-users - R措辞的求职板块. 官网：https://www.r-users.com/R Cookbook - 一个R问答网站,由[R Graphics Cookbook]进行支持(http://shop.oreilly.com/product/0636920023135.do). 官网：http://www.cookbook-r.com/tryR - 快速开始利用R. 官网：http://tryr.codeschool.com/RDocumentation - 利用RDocumentation搜索所有的CRAN, Bioconductor, Github包和文档. 官网：https://www.rdocumentation.org/25.2 书本
R Books List - R干系书本清单. 官网：https://github.com/RomanTsegelskyi/rbooksThe Art of R Programming - 一个很好的资源,可以系统地学习根本类型的工具,掌握语句,变量的范围,以及调试等. 官网：http://shop.oreilly.com/product/9781593273842.doFree Books - CRAN贡献的多种措辞文档. Contributed Documentation in many languages. 官网：https://cran.r-project.org/other-docs.htmlR Cookbook - 快速大略的先容R及干系常见的统计任务. 官网：http://shop.oreilly.com/product/9780596809164.doJohns Hopkins编写的数据科学专业的一部分教程:Exploratory Data Analysis with R - 基本的各种数据剖析技能. R Programming for Data Science - 依赖于R的一些高等数据剖析. Report Writing for Data Science in R - R措辞的报表天生和可重用组件研究. 官网：https://leanpub.com/exdataR Packages - 一个用R包编写的书本 (有论文和网站2钟格式). 官网：http://r-pkgs.had.co.nz/R in Action - 一素心在帮助所有级别R用户的书本. 官网：http://www.manning.com/kabacoff2/Use R! - This series of inexpensive and focused books from Springer publish shorter books aimed at practitioners. Books can discuss the use of R in a particular subject area, such as Bayesian networks, ggplot2 and Rcpp. 官网：http://www.springer.com/series/6991?detailsPage=titlesR for SAS and SPSS users - 一个对已经熟习SAS和SPASS用户的资源库. 官网：http://r4stats.com/books/free-version/An Introduction to R - 一个很好的先容R的文章,也涵盖了一些高等主题. 官网：https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdfIntroduction to Statistical Learning with Application in R - A simplified and \"大众operational\公众 version of The Elements of Statistical Learning. Free softcopy provided by its authors. 官网：http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/The R Inferno - Patrick Burns gives insight into R's ins and outs along with its quirks! 官网：http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/R_inferno.pdfR for Data Science - Free book from RStudio developers with emphasis on data science workflow. 官网：http://r4ds.had.co.nz/25.3 博客
Not So Standard Deviations - 数据科学博客@Roger Peng and @Hilary Parker.R World News - R行业的社区新闻,可以让你与时俱进.@Bob Rudis and @Jay Jacobs.The R-Podcast - 利用R的一些实践建议.@Eric Nantz.R Talk - 关于R措辞和统计软件的新闻和谈论.@Oliver Keyes, @Jasmine Dumas, @Ted Hart and @Mikhail Popov.25.4 参考文献
R Reference Card 2.0 - Material from R for Beginners by permission of Emmanuel Paradis (Version 2 by Matt Baggott). 官网：http://cran.r-project.org/doc/contrib/Baggott-refcard-v2.pdfRegression Analysis Refcard - R Reference Card for Regression Analysis. 官网：http://cran.r-project.org/doc/contrib/Ricci-refcard-regression.pdfReference Card for ESS - Reference Card for ESS. 官网：http://ess.r-project.org/refcard.pdfR Markdown Cheat sheet - Quick reference guide for writing reports with R Markdown. 官网：http://shiny.rstudio.com/images/rm-cheatsheet.pdf.zipShiny Cheat sheet - Quick reference guide for building Shiny apps. 官网：http://shiny.rstudio.com/images/cheatsheet.pdf.zipggplot2 Cheat sheet - Quick reference guide for data visualisation with ggplot2. 官网：https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/08/ggplot2-cheatsheet.pdfdevtools Cheat sheet - Quick reference guide to package development in R. 官网：https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/06/devtools-cheatsheet.pdf25.5 网络课程
The Analytics Edge - Hands-on introduction to data analysis with R from MITx. 官网：https://www.edx.org/course/analytics-edge-mitx-15-071x-0Johns Hopkins University Data Science Specialization - 9 courses including: Introduction to R, literate analysis tools, Shiny and some more. 官网：https://www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1HarvardX Biomedical Data Science - Introduction to R for the Life Sciences. 官网：http://simplystatistics.org/2014/11/25/harvardx-biomedical-data-science-open-online-training-curriculum-launches-on-january-19/Explore Statistics with R - Covers introduction, data handling and statistical analysis in R. 官网：https://www.edx.org/course/explore-statistics-r-kix-kiexplorx-025.6 列表
Books - R书本清单. 官网：https://github.com/RomanTsegelskyi/rbooksDataScienceR - R数据科学、神经网络和机器学习的指南清单. 官网：https://github.com/ujjwalkarn/DataScienceRggplot2 Extensions - ggplot2扩展案例. 官网：https://ggplot2-exts.github.io/ggiraph.htmlNatural Language Processing - R. @Chinese中NLP 干系资源. 官网：https://github.com/BZRLC/R-notes/blob/master/NLP/readme.mdNetwork Analysis - 网络剖析干系资源. 官网：https://github.com/briatte/awesome-network-analysisOpen Data - 利用R获取,转换,操作,创建和贡献数据. 官网：https://github.com/ropensci/opendataPosts - 创建R博客或者文章. 官网：https://github.com/qinwf/awesome-R/blob/master/posts.mdPackage Development - 提高包开拓的资源工具. 官网：https://github.com/ropensci/PackageDevelopmentR Project Conferences - 利用R的干系信息,DSC会议. 官网：https://www.r-project.org/conferences.htmlRStartHere - 一些非常有用的R包指南. 官网：https://github.com/rstudio/RStartHereRStudio Addins - RStudio插件清单. 官网：https://github.com/daattali/addinslistTopic Models - 主题模型的学习和R干系资源. 官网：https://github.com/trinker/topicmodels_learningWeb Technologies - 如何利用R和万维网的信息. 官网：https://github.com/ropensci/webservices
