为什么要引入Stream呢?没有Stream的JAVA7以及之前的版本,也一样可以处理数据啊?
这里要提到“函数式”编程了,熟习python和Scala的朋友可能对函数式编程有一定的认知,函数式编程的办法在数据处理上非常的高效,java8 在设计的时候该当是重点考虑了支持函数式编程模式,Stream仅仅是其特性之一,像lamda表达式、函数式接口等特性也都是为函数式编程做事的。
1.数据遍历并处理 forEach方法

String[] strs = {"a", "b", "c", "d"};
Stream<String> stringStream = Stream.of(strs);
stringStream.forEach(s -> System.out.println(s));
2. 数据转换 map方法
面向函数式编程,一样平常方向于数据工具是不可变的,当须要改变的时候可以天生新的工具,map便是完成工具的映射;比如将小写字母转为大写字母;
List<String> upperCase = stringStream.map(s -> s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
3. 数据过滤 filter方法
stream 的filter方法示例
4. findFirst 找到第一个元素
findFirst方法示例
5. Stream 转数组
String[] upperCase = stringStream.map(s -> s.toUpperCase()).toArray(String[]::new);
6. flatMap 处理
7.peek处理
peek也是循环遍历,与forEach的不同之处在于遍历完之后还会返回原有的Stream本身。forEach没有返回;
stream peek方法示例
8. 其他方法:
.count方法、.skip 方法 .limit 方法 .sort方法 .max求最大值 .min 求最小值 .distinct() 去严惩法;
元素匹配判断:allMatch, anyMatch, and noneMatch
Stream可以转为set或map,与转List的办法类似,通过Collectors供应的toSet、toMap方法
reduce方法
partitioningBy方法
groupingBy方法
更多利用案例可以关注并私信我来获取。
其他特性惰性求值支持是否选择并发打算,通过.parallel()方法实现