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PHP攻城狮雇用技巧_python开拓攻城狮职位技能需求

访客 2024-12-19 0

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文章目录 [+]

Ⅰ 1. 踏实的打算机编程根本 如 java/python/php/lua 项目履历

2.深入理解TCP/UDP协议,进程间通讯编程,熟习各种做事器架构并且进行合理利用

PHP攻城狮雇用技巧_python开拓攻城狮职位技能需求

节制多进程及进程之间的通信

PHP攻城狮雇用技巧_python开拓攻城狮职位技能需求
(图片来自网络侵删)

3.节制python web框架构造 如 ternado/django/flask Node常用开源框架运用履历丰富

4.良好的设计和编码品味 最精良优先考虑或者是加分项 代码洁癖 雷军总的代码如诗

5.节制WEB后端开拓技能协议 架构 存储 缓存 安全

6.精通MYSQL/Postgres关系型数据库措辞, 闇练利用Mongodb/Couch等的nosql数据库

7.节制javascript/css前端技能/jquery bootstrap常用框架

8.精通linux环境 熟习测试开拓 运维开拓

9.具备安全开拓 黑灰产对抗,威胁情报 业务风控 等方向

额外条件优先

1.熟习分布式架构,跨中央高可用框架,异地多活架构者优先

2.具有Docker、Kubernetes等虚拟履历者优先

3.开源社区生动贡献者优先

二 爬虫开拓攻城狮

+ python爬虫工程师

卖力大规模文本、图像等数据的抓取、构造化信息的提取、质量识别等事情。

1. 开拓分布式网络爬虫

2. 提取构造化信息

3. 识别构造化信息的质量

岗位哀求:

1. 熟习 Linux 开拓环境,闇练利用 Shell

2. 熟习 高并发、高性能分布式系统

3. 熟习 HTTP协议,熟习 HTML,JavaScript,XPath

4. 熟习 网络协议

5. 从事 Python 开拓 1年及以上

6. 闇练利用 Python 进行抓取及格式化信息提取

三 python开拓

+ python开拓

带薪年假,五险一金,年终奖金,调薪机制

职位描述:

python脚本措辞闇练节制(根本语法)

理解机器学习Tensorflow

利用过Django,能利用Django搭建后台做事,数据剖析,剖析算法方向如聚类算法

加分项:

会其他措辞如JAVA,js,Sql

理解至少一种前端MVVM框架如Angular,vue,react

+ 北京特微特科技发展有限公司招聘

高等中级后端开拓Python运维

六险一金 团建 每年调薪机会 不定期培

职位描述:

岗位职责:

1、根据实际任务,进行高校大数据业务开拓,知足市场需求;

2、能独立完成项目开拓文档的撰写事情;

3、能够与开拓团队中其它成员有效沟通,包括其它工程师、项目经理、产品以及测试,设计出高性能、可扩展而且符合用户需求的方案;

4、对新技能具有较强的研究和解决问题的能力,并能够共享其成果在小组/部门内推广;

5、能够和小组中帮助其它工程师谈论并办理疑难问题;

6、按时保质保量完成产品开拓任务;

7、热衷研究新兴技能,对产品进行持续优化。

任职资格:

1、两年以上稳定开拓履历,熟习python措辞

2、熟习Linux操作,利用git进行版本掌握管理,有nginx配置支配履历;

3、熟习django tornado flask 任一python开拓框架,懂代码调试并能持续优化;

4、熟习HTTP协议,能开拓符合RESTful设计思想的接口;

5、有mysql.mongodb.redis等常用数据库的利用履历;

6、优秀的代码注释习气,并能编写有条理的开拓文档。

7、利用过运维工具,能自行编写大略的SHELL脚本

8、对技能精进有哀求,乐意学习大数据干系知识,并付诸实践。

四 Python研发工程师

+ Python研发工程师

哀求:

1. 全职类事情2-4(包含)年开拓履历

2. Python根本踏实,熟习常用的类库

3. 节制Tornado、Django、Flask个中任一web框架,至少两年旁边的web开拓履历

4. 熟习常用的工具如Redis,Memcached,Mongodb,Mysql,Nginx等的基本事理和利用

5. 节制linux环境下的开拓和支配,节制gitlab的利用

6. 熟习常用的数据构造、算法和设计模式等

7. 加分项:

7.1 分布式架构开拓履历

7.2 Openresty及其干系模块的利用、Lua或者C++开拓履历

7.3 爬虫开拓履历

7.4 大数据开拓履历(Hadoop,Storm,Spark等)

7.5 前端开拓履历(Html、Css、Javascript、jQuery、Angularjs等)

职责:

1. 参与亿级别的数据处理平台的搭建和研发

2. 参与数据做事API的框架的搭建、研发以及优化

3. 参与做事监控平台的搭建、研发以及优化

4. 参与部门内部信息流平台的研发和优化

五 python开拓攻城狮

+Python开拓工程师(J10665) (未申请)

事情职责:

1、从事Web前后台开拓、设计任务;

2、参与研发过程中的需求剖析和架构设计;

3、日常技能分享,文档编写,和其他各个职位沟通协作;

4、致力于提高产品用户体验;

任职资格:

1、熟习Python,编写过web运用程序;

2、熟习Django/Flask等任意Web框架一种或者多种。

3、节制web页面交互流程,熟习Javascript调试技能。

4、熟习PostgreSQL或MySQL数据库操作,熟习SQL语句编写和性能调优。

5、有Linux环境利用履历,可以看懂并大略修正Bash/C/Python/Java代码。

6、理解并利用过源码管理工具/单元测试框架 /自动化测试工具。

7、沟通能力,自学能力强,有强烈的求知欲,有独立办理剖析、办理问题的能力,良好的团队互助意识。

8、无障碍阅读英文文档。

9、本科及以上学历,2年以上事情履历。

有以下技能者加分:

1、关注或参与过一个以上的开源项目,理解开源软件的开拓流程;

2、有安全或大数据的从业履历;

3、有数据挖掘履历。

4、熟习敏捷开拓流程。

六 高等Python开拓工程师

+ 高等Python开拓工程师

理解业务需求,设计、开拓、测试、掩护机器学习平台的工程部分

改进根本举动步伐做事,引入和制作工具,提高生产效率

设计、开拓和掩护便捷可靠的机器学习演习打算平台

关注性能和可用性,并持续不断进行优化

与各领域团队成员一起交付高质量产品

岗位哀求

热爱技能,相信技能改变天下

在生活中有用技能手段办理问题的例子

熟习 Python 措辞,有三年以上 Python 工程履历

熟习 Linux 环境,理解基本的指令

阅读英文技能文章无障碍

对机器学习算法熟习者有加分

对以下关键词大部分都有所理解的优先:Django / Flask / coroutine / vagrant / Docker / sklearn / TensorFlow / numpy / pandas / MySQL / Redis / REST

薪资报酬:

报酬面谈 (12k+,无上限,视能力而定)

时而技能分享

时而组织TB

时而个人假

事情环境:

可配条记本电脑,能力优者可配mbp

扁平化管理,事情韶光自由,无需打卡

以结果为导向,提倡高效率事情办法

钱景好,报酬好,事情自由,弹性事情

+ Python高等开拓工程师

1、搭建系统开拓环境,完成系统框架和核心代码的实现,卖力办理开拓过程中的技能问题;

2、卖力Python技能的干系产品方案、需求、设计、开拓、测试等研发事情;

3、研究并跟踪IT前沿技能。

任职资格:

1、国家正规院校大学本科以上学历,2年以上互联网或电商干系从业履历;

2、熟习Python编程、设计模式和组件技能;

3、熟习Redis / MongoDB等NoSQL技能;

4、具备独立开拓功能模块的能力;

5、有能阅读英文文档并办理事情中碰着的问题的能力;

6、逻辑思维清晰,能够独立承受事情压力。

福利报酬:

1、五险一金、带薪年假;

2、周末大小休、法定节假日休;

3、员工旅游、下午茶。

职能种别:高等软件工程师 互联网软件开拓工程师

python事情企业先容

+ 小红书招聘

职位描述:

1. 卖力智能客服系统和问答机器人的研发;

2. 深入理解业务, 主导架构设计及核心开拓事情, 办理客户和平台问题;

3. 卖力干系技能根本架构的设计和搭建, 提升工程效率与工程质量;

任职资格:

1. 闇练利用 Python

2. 熟习 RESTful 做事,深刻理解 MVC、OOP、AOP 等观点, 理解微做事架构理念以及实现技能;

3. 闇练利用关系、文档性数据库;

4. 熟习缓存、行列步队、定时任务等干系技能;

5. 能独立剖析问题, 长于研究业务, 剖析产品;

6. 为人踏实, 善良正派, 热爱学习技能, 长期关注技能的发展趋势;

7. github 与 stackoverflow 贡献者优先,对开源社区有贡献者优先;

+ Python开拓工程师

职责描述:

1. 卖力核心算法研发、标注数据掩护及海量数据剖析平台后台开拓;

2. 卖力海量数据的挖掘和剖析;

3. 卖力内部平台的支配和掩护。

职位哀求:

1. 打算机干系专业本科以上学历;

2. 熟习python,有过python/perl/ruby等开拓履历者优先;

3. 熟习mysql、redis、mongodb、postgresql者优先;

4. 有数据抓取履历者优先;

5. 熟习Linux开拓,能写shell者优先;

6. 热爱编程,学习能力强。

+ 中高等python

职位描述

事情职责:

1.参与公司产品后台做事的设计、开拓、优化等研发事情,担保代码质量和开拓进度;

2.研究新兴技能,对产品进行持续优化。

任职哀求:

1、精通java,python,c/c++等任意一门措辞;

2、3年以上Python编程履历,有Python架构系统履历者优先;

3、熟习Python多进程协程开拓,至少熟习django、Flask、tornado等一种框架;

4、闇练利用mysql,熟习mysql的事情事理,有丰富的mysql性能优化履历;

5、熟习Redis、MongoDB等,具备数据库运用、设计能力;

6、熟习Linux操作系统及shell编程;

7、对分布式及高性能Web有一定认识,对可靠性设计有较好的履历;

8、拥有良好的代码习气,具备良好的人际沟通能力;

9、对新技能有强烈的探索希望,能够承受事情压力,有强烈的任务心;

+ python开拓工程师

Python开拓工程师 / 9k-18k

职位诱惑:

福利优厚,晋升空间大

职位描述:

岗位职责:

1、卖力python探针的开拓和掩护。

岗位哀求:

1、打算机或干系专业领域的本科及以上学历;

2、python根本踏实,熟习python多线程编程;

3、熟习TCP/IP、HTTP协议,闇练利用socket干系api;

4、有Java/node.js/ruby/C/C++开拓履历者优先。

+python 360企业安全集团

[岗位职责]:

1、 卖力产品核心后台 web 做事的开拓。

2、 根据架构、需求研发安全数据类系统和产品,参与底层框架设计,核心代码编写

3、 研究新兴技能,对产品进行持续优化

[职位哀求]:

1、 本科及以上学历,事情1-3 年,在一年以上 Python 利用履历;

2、 熟习 postgresql, elasticsearch,linux,nginx,redis 等技能生态,熟习数据库知识;

3、 熟习 flask/Django/Tornado 等常见 Python Web 框架之一, 把稳代码质量和可掩护性;

4、 熟习常见设计模式,熟习常用的数据构造和算法,具有踏实的做事器端开拓功底;

5、 良好的逻辑能力和沟通能力,具有很强的问题剖析和解决能力,对事情充满激情

[优先条件]:

1、 熟习利用 Linux 操作系统,能写 shell ;

2、 有 TO B 端系统项目研发履历;

3、 有大数据处理的项目履历;

python就业岗位以及剖析

Python后台开拓工程师:紧张是卖力搭建和改进平台产品的后台,并与前端开拓工程师相互合营完成整体产品的开拓事情。
哀求工程师具备至少一门Python

Web开拓框架(Tornado、Django、Flask等),理解并熟习MySQL/Redis/MongoDB。
还要熟习分布式、微做事、高性能Web做事的开拓。

Python爬虫开拓工程师:爬虫开拓工程师并非我们预想的那样,只是卖力为公司爬取相对应的数据内容。
爬虫开拓工程师紧张卖力对传统网页、SNS及微博等各种网站信息高效采集与精确解析,然后对用户数据进行整理剖析,参与建模的构建,总结剖析不同网站、网页的构造特点及规律,卖力爬虫架构设计和研发,参与爬虫核心算法和策略优化研究。
须要开拓工程师熟习理解robot规则、selenium、mitmproxy、pymouse等内容。
当然作为爬虫开拓工程师一定要有一定的职业情形,所有事情都须要在合理合法的需求下进行。

Python全栈开拓工程师:是指可以利用Python干系工具,独立完成网站开拓,称之为全栈开拓。
全栈开拓工程师须要节制非常多的技能,包括:项目管理、前后端开拓、界面设计、产品设计、数据库开拓、多端产品等等。

自动化运维工程师:是在基本的运维事情的根本上,实现运维事情的自动化,并且对自动化程序进行优化提升。
须要从业者在节制基本的运营事情的条件下,节制Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模块。

自动化测试工程师:紧张要完成测试的基本事情,包括测试操持、测试用例、黑盒测试、性能测试等等。
其次假如完成产品的自动化测试的支配以及掩护事情,并且不断考试测验新的方法,新的工具,以提高测试的效率。
须要节制Python以及selenium干系的技能。

数据剖析师:指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、剖析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业职员。
须要从业者理解行业干系业务知识、干系管理事情、节制足够的数据剖析方法、理解数据剖析工具利用、能够完成数据剖析建模等,事情内容侧重于剖析,同样也要节制一定的开拓能力,例如R措辞和Python措辞。

数据剖析开拓工程师:根据数据剖析师的建模完成数据干系的开拓事情,搭建仓库、完成数据存储、数据处理、打算处理以及报表开拓等事情。
须要从业者闇练运用数据库、数据建模开拓、Python干系数据科学知识等技能。

人工智能开拓工程师:根据企业人工智能AI干系的开拓需求,完成相应产品或者功能开拓。
须要从业者节制充分的数据理论根本、Python开拓根本、机器学习理论与实践、深度学习理论与实践、自然措辞处理等一系列干系的开拓技能。

Python游戏开拓工程师:紧张卖力游戏做事真个逻辑开拓。
须要从业者节制Python各种性能优化方法、soket网络编程知识、运维干系根本知识、以及Python干系的游戏开拓库与框架。

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