php面试索引技巧_吊打Mysql索引面试问题

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Mysql索引优化是提高数据库性能的主要方法之一。
以下是一些常见的索引优化技巧：

利用精确的数据类型：利用精确的数据类型可以减少磁盘空间和内存的利用，并提高查询速率。
例如，利用整数而不是字符串来存储数字。
创建适当的索引：在表中创建适当的索引可以加快查询速率。
但是，过多的索引会降落写入性能，因此须要权衡利弊。
避免利用通配符：利用通配符(如 LIKE)会导致全表扫描，从而降落查询速率。
如果必须利用通配符，请考虑利用全文搜索或其他替代方法。
避免利用函数：在 WHERE 子句中利用函数会导致全表扫描，从而降落查询速率。
如果必须利用函数，请考虑将它们移到 JOIN 子句中。
避免利用 SELECT :只选择须要的列可以减少磁盘空间和内存的利用，并提高查询速率。
利用缓存：将常常访问的数据缓存起来可以减少磁盘空间和内存的利用，并提高查询速率。
优化 SQL 语句：编写高效的 SQL 语句可以减少磁盘空间和内存的利用，并提高查询速率。
可以利用 EXPLAIN 命令来剖析 SQL 语句的实行操持，并进行优化。

MySQL 中，以下情形会导致索引失落效：

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利用 OR 运算符连接多个条件，纵然个中有部分条件带索引也不会利用。
利用 LIKE 运算符时，如果查询条件中的字段不是索引的第一列，则索引不会生效。
利用 NOT NULL 约束的列作为 WHERE 子句的条件时，索引不会生效。
利用函数进行打算或类型转换时，索引不会生效。
利用 BETWEEN 运算符时，如果查询条件中的字段不是索引的第一列，则索引不会生效。
利用正则表达式进行模糊匹配时，索引不会生效。
在 WHERE 子句中利用 ORDER BY 子句时，索引不会生效。