递归的核心思想便是“化整为零”，将一个大问题拆分为一个小问题
例子：想求6的阶乘，如何打算？
720 6! = 6 5!
120 5! = 5 4!
24 4! = 4 3!
6 3! = 3 2!
2! = 2 1
实在递归的功能和循环类似，都是可以用来反复去实行某段代码的，
但是比较于循环来说，递归的实行性能要低的多，
并且大部分解析器都会限定递归实行的次数
比较于循环，递归的逻辑（代码）更随意马虎理解
一样平常情形下，开拓中递归不是我们的首选，乃至我们该当只管即便避免利用递归
// 递归版本的阶乘打算function jieCheng2(n) {//判断n是否即是1// 基线条件，设置递归的终止条件if(n === 1){return 1;}//如果n大于1，例如n=6//6! = 6 5! n! = n (n-1)!//递归条件，规定了如何对问题进行拆分return n jieCheng2(n-1);}// console.log(jieCheng2(10))// 创建一个函数，用来求一个数幂运算（利用递归）// 6^6 = 6 6^5// 6^5 = 6 6^4function pow(num, times) {//设置基线条件（递归的停滞）if(times === 1){// 要打算num的1次幂，直接返回numreturn num;}else if(times === 0){return 1;}//设置递归条件（拆分问题）return num pow(num, times-1);}console.log(pow(2, 10));2递归删除某个元素:
// 递归 删除空的children数组const recursionRemoveEmpty = (data) => { data = data.filter((item) => { if (item.children) item.children = recursionRemoveEmpty(item.children); if (item.children && item.children.length === 0) delete item.children; return item; }); return data;};3.递归深克隆工具:
深克隆出来的工具 是两个工具（两个地址值） 以是不相等
// 深拷贝工具function deepClone(source) { if (!source && typeof source !== 'object') { throw new Error('error arguments', 'deepClone') } const targetObj = source.constructor === Array ? [] : {} Object.keys(source).forEach(keys => { if (source[keys] && typeof source[keys] === 'object') { targetObj[keys] = deepClone(source[keys]) } else { targetObj[keys] = source[keys] } }) return targetObj}const a = { x: 1, y: 2 };const b = deepClone(a)console.log(b) // { x: 1, y: 2 } console.log(a === b) // false 深克隆出来的工具 是两个工具（两个地址值） 以是不相等
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