受访者：Tim Gong，SIG中国创始合资人、ByteTrade董事长,来源：MarsBit News
编者按：近日，SIG宣告领投总部位于新加坡的Web3 信息运用的根本软件平台 ByteTrade 新一轮4000万美元，出人意料的是，SIG中国创始合资人Tim Gong直接出任该公司董事长。Tim Gong是物理专业科班出身，毕业于上海交通大学，在普林斯顿大学得到电子工程学博士，在很多投行眼中，SIG是作为字节跳动早期投资人一战成名的，不仅如此，SIG累计投资了包括Musical.ly、声网、闪送、伴鱼、威马汽车、喜马拉雅、一条等在内的超过260家公司，总投资金额超过40亿美金。
本日，Web 3浪潮势不可挡，传统风投契构又是如何看待这一新兴事物，Tim Gong为什么为一个我们并不熟习的Web3项目站台？MarsBit驻新加坡特约0XF1独家专访Tim Gong，以下为详细内容。
一：能否先先容一下SIG，中文称其海纳国际集团？
SIG是有35 年历史的金融科技公司。凭借前辈的高频交易算法与技能，它是环球量化交易市场上最主要的做市商与自谋生意营业公司之一。SIG 以自有资金通过杠杆交易，在合规方面做得非常出色，鲜有新闻，公开宣布很少，是一个低调的金融企业。因而，也被华尔街日报称做神秘不透明的黑盒子（Black box）。
海纳亚洲风险投资基金是 SIG 全资的环球 VC。我们是 web 2 里面较成功的做早期投资的基金之一。我们是ByteDance（字节跳动）与 Musical.ly 两个公司的初期与早期投资人。从开始至今，一贯深度参与公司的发展，目前仍旧是 ByteDance 的最大机构投资人之一。除此之外，我们在中国、日本、东南亚、印度以至美国本土投资了260 多家创业公司，有很多成功的退出，也有更多的公司现在才“浮出水面”。当然这也包括了我们SIG 孵化的 ByteTrade 这家公司。
二：以一个风险投资家的视角，能大略概述一下你对区块链和加密货币天下的意见吗？
我对加密货币的未来非常看好。由于它是信息革命的自然延伸 — 信息从只读（web1），到读写（web2），再到本日的所有权与交易（web3）。信息的数字资产化与去中央化可以办理 web2 平台本日未办理的很多问题，真正将信息的所有权还给用户，防止平台不自律乃至做恶，让规则更明确与透明（也便是大家讲的 code is law）。
但是，我们还处在区块链与加密货币发展的极早期。本日的所有加密货币都与科技股票同涨同跌，而全体 crypto 市值都还没有苹果一家公司的市值高。就从金融角度来讲，crypto 都还远远不是一个“另类资产”，而是更像一支叫做 “crypto” 的科技股票。基于加密货币的 web3 一定要走通一条与 web2 完备不同的经济模式，形成真正的生态，才能真正成为与传统科技与金融逆干系的资产类型。
这一次信息数字资产化的革命，领悟了SIG 在金融交易与科技创新上的两个强项。以是我非常期待 SIG 能在这个行业里做出重大的贡献。
传统金融市场的很大一个特点是监管。SIG 过去的巨大成功也来自于其严格遵守监管的框架，用技能创新获取收益。本日的 web2 平台与加密货币市场都还紧张靠自律，其高效性通过有自律的中央化运营实现。加密货币市场打着去中央化的旗号，在缺少监管的环境下有许多不自律的行为，因而结果不尽如人意。但是，新的技能带来的新的可能性，当我们以去中央化的办法将信息的所有权与分发权还给用户，供应技能与金融工具让用户能从中得到代价。技能把自律变为 code is law，这是我们的未来。
三：你如何看DeFi的过去、现在和未来？
DeFi 起缘于大家对中央化交易所的不满。不受监管的中央化交易所常常随意做恶，合规的中央化交易所又知足不了金融创新的需求。DeFi 的崛起是这两个方面平衡的结果。一方面 DeFi 监管相对较弱，另一方面 DeFi 让用户有能力保护自己（比如，保护好自己的私钥，读懂代码）。从这个意义上来讲，我以为 DeFi 是会长期存在的。
从技能实现上讲，DeFi 也验证了区块链技能是足以支持金融运用的。
但是，纯粹金融的 DeFi 是无源之水，无本之木，它不能自己闭环产生代价。以是，本日的许多 DeFi 项目，包括市场上几个最大的项目，纷纭走向了庞氏这条路，非常令人酸心与惋惜。
我认为未来可持续发展的 DeFi 该当是寄托在有代价的信息运用之上的。然后通过各种运用创造代价而形成生态，正如传统金融银行吸存和借贷，而借入方利用借款产生的代价必须比银行支付的利息更高，才能让这个生态长期繁荣。 再举个例子来说，我们认为 GameFi 便是用 Game 来创造代价，用 DeFi 来交流与定价。以是，我们心中的 GameFi 是 play to earn 而不是本日许多的 earn to play 项目。前者用金融助力游戏，后者把游戏做成了金融。
四：你如何看待Web3 的实质？
我在前面提到了 web3 的核心是信息的确权，定价与交易。它的实质仍旧是信息的分发（或称为“交流”）。以是 web3 因此区块链的技能与加密货币的金融思维范式对信息分发进行了革命。
在 web2 的时期，已经涌现了两种信息分发的范式：一种是“人找信息”，个中最有代表性的是 Google 这种搜索引擎。另一种是“信息找人”，个中最有代表性的是 Bytedance 这种推举引擎。这两种范式的共同点是大平台研发，掌握着“算法机器人”，而这些做事于平台的机器人决定着用户得到什么样的信息。本日，在全天下，这些中央化的 web2 平台都给人类带来了巨大的收益—有效和
精准地获取和传播信息（内容、商品、做事），但同时受到了一定程度的质疑：这些机器人到底在做事谁？平台的算法在旁边人们的思维吗？
有资格被称为 web3 的创新必须办理上面的问题。个中当然包括了每个人对属于自己信息的节制，以及对针对自己的信息分发算法的掌握。但是仅仅有这些技能也还不足。我们还要有一个经济与金融系统，让大家有动力长期持久地去做这些事。
五：要实现高效率、公正、低本钱的信息交流或数字资产的交易，在Web3里最主要的技能是什么？
这里的第一个核心技能是 Personal Cloud，或者说是个人掌握的隐私信息仓库（存储），以及属于个人的智能机器人（打算）技能。这里面的技能寻衅很多：怎么才能在担保用户个人掌握的情形下实现信息交流？怎么让“个人软件机器人”变成 IPhone 一样易用的产品？怎么把繁芜的内容分发算法封装在资源有限的边缘云/个人设备上？这些工程问题，我们 SIG投资组合里面的核心科技创业团队已经研究了多年，现在终于通过 ByteTrade 产生了第一批的运用，我相信大家很快可以看到。
一个更大略的比喻便是，这个分布式智能机器人犹如把Google 的搜索引擎和 ByteDance 的推举引擎去中央化，给了每个用户，让他们智能化，个性化地做事个人用户而不是某个平台。
Web3 的第二个核心技能当然便是让信息能被定价与交易的区块链加密数字资产技能。
六：你刚刚谈了分布式智能机器人的技能，其核心在Web2时期已经构建，你能不能再深入谈谈区块链技能在Web3时期如何利用？
通过区块链，用户产生的隐私信息，与分发给用户的信息，都成了可以高频交易的数字资产。这就能让 web3 生态运行起来。同时，web3 信息运用产生的代价也是区块链 DeFi 摆脱庞氏魔咒的必要条件。
本日大家认为区块链生态的最大技能寻衅是扩容。现有的 L1 公链连 DeFi 金融运用都难以支持，更不用说国民级的信息分发运用了。但是，如果我们认识到了区块链是 web3 的“金融系统”这个实质，那么我们也就不必无限制地去追求链上扩容。毕竟，web2 里面的网银并不须要支持 TikTok 的流量。
我认为 web3 的未来并不是所有的信息与处理逻辑都要上链（也便是所谓的“胖协议瘦运用”），而是充分利用 web2 己经发展起来的巨大运用生态。绝大部分高频运用层的逻辑（比如视频播放，AI推理，内容获取，推举算法，交易匹配与价格打算等等）都在链下（但是线上）完成，只是它们产生的数字资产这个结果会上链交易。也便是说，web3 是“胖协议与胖运用”的结合。
以是，我认为区块链技能的关键是与链下系统（比如 Personal cloud 里面的智能算法机器人）的连接。这须要在API、编程措辞、无代码工具、虚拟机等方面的创新。
同时，我们也非常看好多链的生态。由于只有多链才是真正的去中央化。每个信息运用可以有一个为这个运用优化的L1 或者L2 链记录干系的数字资产，然后通过跨链桥实现互联互通。
七：未来的元宇宙和区块链，分布式机器人是如何关联的？
畅想一下在 元宇宙里面，你有一个智能机器人助手。她拿着你的区块链热钱包的私钥，帮你署名支付各个须要微支付的关口，给你推举新的地方或者虚拟朋友，永不安歇地帮你应酬谈天，乃至还帮你把个人数据实现资产化与交易，帮你挣钱。你就只要集中精力娱乐或者事情。这便是代价。
元宇宙是在 Web3 这样一个分布式信息交互或数字资发生意营业的根本上建立的类似 Web2 用户体验的一系列 dApp。虚拟及增强感官天下的运用都在这些 dApp 上跑。
八：信息便是数字化资产这句话一贯在说，但要使各种运用处景能够实现，紧张要靠什么？
第一靠技能创新与工程实践。也便是我上面讲的多链生态，加上链下的点对点智能算法机器人构成的 personal cloud。
第二靠发掘得当的运用处景。总的来说，低廉的交易本钱+ 收益明确，是必要不充分条件。比如，在metaverse里，我们的每一个行为交互都产生了代价。如何能实现这些代价，首先我们要确保这些有代价的信息属于我们，不属于任何平台，然后通过去中央化的业务在personal cloud进行打算得出资产数量，末了通过高效及垮下来跨链的交易机器人来使得每个人得到资产收益。最范例的例子类似基于用户自身掌握的内容消费数据而运行在用户 personal cloud 的去中央化的内容推举引擎。
GameFi、SocialFi 已经打开了信息化运用处景，将信息数字资产化， 比如 StepN 便是 StepFi，是把运动信息数字资产化，而这些运用生态都还在初期培植过程中，还远未形成生态。
九：能否详细先容一下 ByteTrade，BPC (ByteTrade Personal Cloud) 详细有哪些引擎和功能，已经对照来推出的产品的大略先容？
BPC 便是我上面讲到的 web3 第一个核心技能。与区块链交互的个人信息存储与智能算法机器人。我们想要搭建这样一个去中央化的软件根本举动步伐，让大家都在上面开拓自己的运用。这个中包括了：
去中央化的存储网络
下一代的智能合约实行引擎
公链与交易所的API 平台
推举引擎
智能算法机器人的构建封装工具与云原生实行平台
然后我们在技能根本举动步伐之上又通过孵化建了一层金融的根本举动步伐。这与SIG 善于的金融交易非常契合。
这些金融根本举动步伐包括：
钱包，尤其是智能机器人管理的自动化钱包。
跨链代价交流网络。比如，OBridge 是用个人算法机器人建立了一个去中央化的跨链桥与交易所。与本日的跨链桥比较，OBridge 的安全性，资金效率，与合规性都有了极大的提高。
交易工具。比如，CODA 构建了在加密货币市场交易期权合约的工具与算法。它是个人智能交易机器人的主要组件。
在此之上，ByteTrade 会孵化 web3 信息分发的运用。包括：
PeopleMint 是一个面对内容创作者的 SocialFi 项目。我们会在里面考试测验基于智能机器人的内容解析，分发与相应的代币定价与勉励机制。
Blocktube 是一个 web3 视频分发平台。每一个视频都是一个NFT。用户播放视频须要支付创作者代币。用户下载时须要为带宽付费，也可以通过给别的下载者上传内容得到token 褒奖。开拓者可以搭建包含不同内容的个人智能推举算法机器人。
ByteChat 是一个去中央化的即时通信系统。每个智能机器人都可以成为一个谈天做事器，而机器人之间也可以通信，从而实现任意用户之间的通信。
请大家关注这些项目！
十：以你的年纪和资历，你也要All IN CRYPTO吗？
技能给人类社会带来了巨大的革命和福利。技能是由少数精英开拓，但终极属于一代接一代的全人类的财富。如果技能只是节制在少数人手中，无论是国家、家族、公司、平台……都是要钻营自身最大的利益。谋来的利益如果是正循环，会用来建立更好的生态温柔序。但如果是负循环，会产生邪恶的结果。人性的弱点常常是用技能谋利的最好利用点。
在Web2时期能够限定这类利用的要么是法规（监管）要么是自律，但在Web3时期技能真正有希望用来战胜人性的弱点，其根本便是去中央化以及CODE IS LAW。成本市场的去中央化和 DAO 化一定会发生，成本的品牌和伟大都不是 Web3 最主要的。做为一个业界老人，以为自己的ALL IN 代价很低，但希望能鼓励年轻人为创造一个更加开放、公正、美好、高效、平衡的天下而努力。末了我套用一句行话，要更多人从HODL 变成BUIDL。
本文原发布于链得得，授权钛媒体App发布，作者：MarsBit News
