phpredis开启管道技巧_运用Redis管道提升机能

事理演示

Redis 的管道本色便是命令打包批量实行，多次网络交互减少到单次。
利用管道和不该用管道时的交互过程如下：

我们利用 nc 命令来直不雅观感想熏染下 Redis 管道的利用过程：

# 安装nc命令$ yum install nc# nc打包多个命令$ (printf \"大众PING\r\nPING\r\nPING\r\n\"大众) | nc localhost 6379# 相应+PONG+PONG+PONG

因此，只要通过管道进行命令打包后，Redis 就可以批量返回命令的实行结果了。

管道的运用

首先，布局示例须要的 Hash 用户数据：

$keyPrex = 'user:hash:u:';for ($i=1; $i<=10000; $i++) { $redis->hMset($keyPrex.$i, [ 'name' => name(), //name()函数天生随机姓名 'age' => rand(21, 30), 'sex' => rand(0, 1), 'is_new' => rand(0, 1) ]);}

然后，查看导入 Redis 中的数据：

127.0.0.1:6379> keys user:hash:u: 9997) \"大众user:hash:u:3013\"大众 9998) \公众user:hash:u:8971\"大众 9999) \"大众user:hash:u:4761\"大众10000) \公众user:hash:u:1828\"大众127.0.0.1:6379> HGETALL user:hash:u:18281) \"大众name\"大众2) \公众ggrg\公众3) \"大众age\"大众4) \"大众23\"大众5) \"大众sex\"大众6) \公众0\"大众7) \"大众is_new\公众8) \"大众1\"大众

需求

在某个社走运动中，通过一系列筛选逻辑后取得种子用户 uid，然后用这些 uid 去 Hash 获取用户的信息。
这种情形下你会怎么来处理呢？

不该用管道

一样平常情形下，在数据量较小时，我们会直策应用 HGETALL 命令遍历地获取用户数据。

$start = nowTime();foreach (range(1, 1000) as $id) { $user[] = $redis->hgetAll($keyPrex.$id);}echo '韶光：', nowTime() - $start, 'ms', PHP_EOL;韶光：39ms

实行所用韶光：39ms

利用管道

由于通过 uid 批量获取用户数据，各个命令并没有依赖关系，以是可以利用 Redis 的管道来优化查询。

$start = nowTime();$redis->multi(Redis::PIPELINE);foreach (range(1, 1000) as $id) { //返回资源id相同的socket资源，并未实行命令 $redis->hgetAll($keyPrex.$id); }$user = $redis->exec();echo '韶光：', nowTime() - $start, 'ms', PHP_EOL;韶光：6ms

利用管道后，实行韶光显著地减少为：6ms。
利用 tcpdump 抓取打包后的命令如下：

10:45:03.029049 IP localhost.58176 > localhost.6379: Flags [P.], seq 2255478840:2255479211, ack 3144685411, win 342, options [nop,nop,TS val 17640474 ecr 17640474], length 371E..../@.@.o..........@...o.8.p.c...V.......,.2$7HGETALL$13user:hash:u:12$7HGETALL$13user:hash:u:22$7... ...

适用场景

在批量操作（查询和写入）数据时，我们应只管即便避免多次跟 Redis 的网络交互。
这时，可以利用管道实现，也可以 Redis 内嵌 Lua 脚本实现。
须要把稳的是：

总结

在批量获取数据时，只管利用 Redis 的管道性能会显著提升，但是利用管道时 Redis 会缓存之前命令的结果，末了一并输出给终端，因此所打包的命令不宜太多，否则内存利用会很严重。

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