如何让百度快速索引SEO关键词
SEO关键词优化本身实际上，从关键词这个独立角度去理解，它是无从谈起被百度快速索引之说，而进一步思考，楼主的核心问题侧重点在关键词所对应内容：
① 索引
② 快速收录
这里值得说明的是：索引并不等于收录，索引只是被百度抓取后，进入百度的索引库中，它并不一定会在百度搜索结果中展现。
而经过算法评估后，搜索引擎认为它可以展现在搜索结果中的时候，它才变成我们通常所谈论的百度收录。
那么，SEO关键词优化，如何让百度快速索引？
根据以往的工作经验，我们认为我们首要需要先解决索引的问题，而进一步在解决快速收录的问题，为此我们需要：
1、索引
针对百度索引的问题，我们主要需要考量如下指标：
页面加载>速率/p>
对应搜索引擎而言，索引的前提，通常是抓取，只有保持一定的抓取频率，才可以被有效的索引，而抓取的前提，则是保持页面加载速度符合百度官方标准。
通常，百度给出的建议是在3秒以内，而对于移动端能够达到1.5秒则最优。
为此，你可能需要：
① 优选服务器，保障服务器性能适配高频率的访问与抓取。
② 开启页面加速器，比如：MIP、服务器缓存、CDN等。
页面内容原创
为什么要强调，内容索引是需要保持页面内容原创度，道理很简单，基于百度搜索算法，如果你提交的是采集内容，百度已经索引过的内容。
当你的网站权重相当较低的时候，搜索引擎认为，即使你采集的内容被索引与收录，并不能提供潜在的搜索价值。
这个时候，搜索引擎就会放弃，索引你的内容。
2、快速收录
在被百度索引后，如何实现百度快速收录，它通常需要考量如下几个指标：
内容原创且高质量
前文提到在索引阶段，内容一定是要原创的，而达到快速收录的标准，我们需要在一次进阶，确保内容是高质量的，并且满足一定搜索需求，比如：
① 内容页面核心主题的关键词，需要具备一定的搜索量。
② 内容段落具有一定的逻辑结构。
③ 内容页面，具有极高的参考价值，合理的相关内容推荐。
推进百度索引>速率/p>
当我们创作完满足快速收录的文章内容时，我们需要将该内容，快速被搜索引擎索引，为此，我们需要提高，百度蜘蛛发现目标内容的可能性，可以尝试如下渠道：
① 利用API接口主动提交。
② 建立网站地图，并在百度搜索资源平台提交。
③ 配置熊掌号，利用熊掌号提交内容。
④ 在高权重网站引蜘蛛，利用投稿与软文的形式，在高权重站点发布优质内容，并包含目标URL。
总结：SEO关键词优化，快速达到索引的目的，通常可以按照上述流程操作，一般都可以实现。
感谢>约请/p>
请先去学习下百度站长平台关于网站收录的内容
这里郑重提醒，不要去用作弊的垃圾方法，我们鄙视一下作弊，因为得不尝失，只要百度一更新，你的排名就没了。要做就做长久的。
最快收录和索引的方法，百度已经公布出来的。
1、提交网站链接到百度
2、利用熊掌号快速收录和索引
3、增加反向链接
4、提升内容质量和网站整体质量
具体如何去做就不详细讲了，在我的头条号里有详细的文章，立即关注我，找来看把
最好的SEO排名优化工具
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百度和今日头条算法的区别是什么？为何用户体验上今日头条的算法特别精准
今日头条是咪蒙，你喜欢什么，需要什么，就给你什么，而不是要给你真相，真相在这个社会是越来越稀缺了。
百度嘛，首先给你的是广告，亲，是广告啊，惊不惊喜，然后你还需要进一步去分辨，提炼，才可能找到你需要的答案。
另外他们完全是不同的两个东西，百度是寻找，头条是呈现。
这个让两家公司的算法工程师来说最有说服力，但官方应该不会泄露自己的老底的。
有人说从搜索引擎SEO和个性化推荐的角度区分，但从我的角度看baidu的AI实力不是吹出来的，要想达到头条的体验，从技术而言不过是分分钟的事。个性化推荐，不就是那么几把斧头么？ 两家的数据都够大，算法实力上，能差多少？
只是会牵扯到利益，既得利益者，会轻易放弃到手的蛋糕么？
从机器学习的目标损失函数设计角度和使用体验上来说，我瞎猜下:
百度的优化目标，更偏重于收益，其次才是个人体验。
头条的优化目标：先是个人体验 ，后是收益。
前者短期看更有利，头条长期看更有利。一个是战术、一个是战略。
百度不如头条使用体验好，这个锅，不应该由算法来背，应该由作为指挥官的高管来背。
结论就是： 店大欺客，奴大欺主。和算法没毛的关系
你有这个想法，只说明一个问题，你待在头条的时候比百度的时候要多很多。如果你经常百度，你同样会发现百度会根据你的喜欢进行推荐。不相信你可以看看同学同事的手机，你会发现你们推荐的文章视频完全不同。所以，你提出的问题根本不存在，只说明一个问题，你使用头条的频率要比百度多。
只要你留心观察，你会发现头条百度都会根据你的兴趣推广阅读，除非你在他们推荐的内容那点一下不感兴趣，立即主示减少此内容推荐。一旦你又看了相关内容，立即恢复推荐。而且头条你感兴趣的内容，百度也会推荐给你。
这就是智能管理，个性分析。
百度传统关键词>搜刮/strong>
百度是Search Engine Optimization搜索引擎优化算法，也就是SEO关键词搜索啦，搜索结果主要是看关键词比重，网站比重，感觉机制还是比较传统的。
比如，花钱购买关键词，就能排在百度首页靠前的位置。某些网站运营时间比较久，搜索相同内容，这些网站也是排名靠前的，跟用户浏览习惯没有关系。搜索出的结果往往并不是用户想要了解到的，但是没办法啊，搜出来就是这些啦。
头条信息流
今日头条算法基于较为完善的线性逻辑计算原理，通过智能计算识别，比对数据库存，对所有文章标题内容进行分析识别，自动生成最匹配的tab，并自动划分所属板块，然后在把这些标签与用户的兴趣进行匹配，作为推荐参数。
说白了就是，根据用户浏览行为，建立用户画像数据库，比如说，我每天在头条浏览科技类文章，偶尔看看汽车文章、金融文章，那么头条会根据我的浏览情况，建立我的个人数据库，是个喜欢看汽车、科技、金融文章的用户，进一步判断我是男性，或者在我注册头条账号时，主动填充信息，还能抓取我的手机信息，分析出我的经济能力。这时，关于我的用户画像就比较清晰了，包括年龄、收入、爱好，然后根据我的情况，在我下次登陆头条时，直接在首页给我推送科技、金融、汽车类文章，推送我喜欢的手机品牌文章等等。
算法不同，殊途同归
百度和头条的确算法不同，信息资讯呈现方式不同，但是二者目的是一样的，商业化方式，变现方式都是通过广告，百度的广告更直接，花钱就能在最醒目的位置，头条则用千人千面的概念，针对特定群体推送感兴趣的广告。
我是吴怼怼，虎嗅、36氪、钛媒体、产品经理等专栏作者、前澎湃新闻记者，专注互联网科技文娱解读，更多深度解读，欢迎关注我的头条号。
第一，头条和百度的算法机制是不同的。一个是人工智能计算出来的结果，即个性化兴趣>保举/span>算法制度，这是头条本身的一种AI层面的算法，而我个人听说，这个算法目前头条已经发挥到极致，好像是已经迈入了“无监督学习”这块的效果。(头条内部有员工跟我说，他们的人工智能技术员上千人，每天都在调试个性化推荐这块)
大体就是，根据读者对于头条信息流的兴趣提取，然后推荐同类兴趣内容，不少读者会因此多看许多文章，文章就会得到更多曝光和访问量的机会，广告效益也会增大，而且更加精准。
具体技术细节不太清楚，好像是跟协同过滤、矩阵分解几个算法有关系。
第二，百度则主要是在SEO层面的算法(我没有提feed，是因为百度主要收入又不是信息流，我专指SEO部分)，即搜索引擎优化。虽然百度本身也附带人工智能、信息流的技术(不少百度搜索结果在不同地区确实有不同推荐)，毕竟百度也是主攻做AI项目，但归根结底，它的产品还是属于搜索优化这方面的算法。即根据某关键词搜索出来的不同结果的用户点击、兴趣、内容质量、页面结构、相关性，进行搜索引擎的排名变更算法。
毕竟百度本身是个搜索引擎嘛。
不过百度只要花钱就能上排名。
