(1) 选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段长度,只管即便把字段设置NOT NULL,例如’省份,性别’,最好设置为ENUM(2) 利用连接（JOIN）来代替子查询:(3) 利用联合(UNION)来代替手动创建的临时表(4) 事务处理:(5) 锁定表,优化事务处理:(6) 利用外键,优化锁定表(7) 建立索引(8) 优化sql语句
或者(1).数据库设计方面,这是DBA和Architect的任务,设计构造良好的数据库,必要的时候,去正规化(英文是这个:denormalize,中文翻译成啥我不知道),许可部分数据冗余,避免JOIN操作,以提高查询效率
(2).系统架构设计方面,表散列,把海量数据散列到几个不同的表里面.快慢表,快表只留最新数据,慢表是历史存档.集群,主理事器Read & write,从做事器read only,或者N台做事器,各机器互为Master
(3).(1)和(2)超越PHP Programmer的哀求了,会更好,不会没紧要.检讨有没有少加索引
(4).写高效的SQL语句,看看有没有写低效的SQL语句,比如天生笛卡尔积的全连接啊,大量的Group By和order by,没有limit等等.必要的时候,把数据库逻辑封装到DBMS真个存储过程里面.缓存查询结果,explain每一个sql语句
(5).所得皆必须,只从数据库取必需的数据,比如查询某篇文章的评论数,select count() … where article_id = ? 就可以了,不要先select … where article_id = ?然后msql_num_rows.只传送必须的SQL语句,比如修正文章的时候,如果用户只修正了标题,那就update … set title = ? where article_id = ?不要set content = ?(大文本)
(6).必要的时候用不同的存储引擎.比如InnoDB可以减少去世锁.HEAP可以提高一个数量级的查询速率
2、用PHP打印出前一天的韶光格式是2020-3-18 22：21：21
$time=date(‘Y-m-d H:i:s’,strtotime(‘-1,days’))
echo $time;
3、写一段JS代码来实现图片的幻灯片形式展示。
<script>
$(function(){
//页码
var page=1;
//每页显示数
var total=4;
//点下一页的时候实行
$('span.next').click(function(){
//通过它找到div.v_show
var $v_show=$(this).parents('div.v_show');
//通过div.v_show再找到v_content
var $v_content=$v_show.children('.v_content');
//v_content找到下面的所有的li
var $list=$v_content.children('.v_content_list');
//总条数 li.length得到总条数
var $li=$list.find('li');
var $count=Math.ceil($li.length/total);
var $width=$v_content.width();
if(page==$count){
$list.animate({left:'0px'},500);
page=1;
}else{
$list.animate({left:'-='+$width+'px'},500);
page++;
}
$('.highlight_tip span').eq(page-1).addClass('current').siblings().removeClass('current');
})
$('span.prev').click(function(){
//通过它找到div.v_show
var $v_show=$(this).parents('div.v_show');
//通过div.v_show再找到v_content
var $v_content=$v_show.children('.v_content');
//v_content找到下面的所有的li
var $list=$v_content.children('.v_content_list');
//总条数 li.length得到总条数
var $li=$list.find('li');
var $count=Math.ceil($li.length/total);
var $width=$v_content.width();
if(page==1){
$list.animate({left:'-='+(($count-1)$width)+'px'},500);
page=4;
}else{
$list.animate({left:'+='+$width+'px'},500);
page--;
}
$('.highlight_tip span').eq(page-1).addClass('current').siblings().removeClass('current');
})
})
</script>
4、如何让你来实现一个SNS网站的短功能，简述一下，你该如何实现.
首先建立数据表，个中字段uid与用户表ID干系联，字段sid与被发送信息的用户干系联，当发送信息时，将内容保存到数据库中，间隔一定韶光查询数据库是否有与用户干系连的信息存储，若有与用户干系联的信息就遍历输出出来。
5、写一个函数，算出两个文件的相对路径
如：$a=’/a/b/c/d/e.php’$b=’/a/b/12/34/c.php’打算出$b相对付$a的相对路径该当是../../c/d
$na=explode('/',$a);
$nb=explode('/',$b);
$numa=count($na);
$numb=count($nb);
$max=$numa>$numb?$numa:$numb;
for($i=0;$i<$max-1;$i++){
if($na[$i]!=$nb[$i]){
$up.='../';
$path.=$na[$i]."/";
}}
echo $relpath=$up.$path;
6、请用PHP设计一个函数，对学生英语考试得分从高到低排序，输入是所有学生的学号和考试得分，返回排好序的考试得分和对应学生的学好。考试满分为100，由于判卷哀求，得分不会有小数
哀求：1不要利用qsort等系统内置排序函数。2请利用你认为最快最优的办法实现该函数并使排序的繁芜度最低
<?php
function quickSort($arr)
{
$len = count($arr);
if($len <= 1) {
return $arr;
}
$key = $arr[0];
$left_arr = array();
$right_arr = array();
for($i=1; $i<$len; $i++){
if($arr[$i] <= $key){
$left_arr[] = $arr[$i];
} else {
$right_arr[] = $arr[$i];
}
}
$left_arr = quickSort($left_arr);
$right_arr = quickSort($right_arr);
return array_merge($left_arr,array($key),$right_arr);
}
7、现在有一个Mysql数据库表payment记录用户购买订单，表构造如下：
TABLE payment(
id int unsigned AUTO_INCREMENT,
user_id int unsigned comment ‘用户id’,
quantity smallint unsigned comment ‘本次购买产品数量’,
pay_time timestamp comment ‘购买韶光’,
PRIMARY KEY(id)
)
用户每访问成功付款一笔订单(从进入到离开),会增加一条记录，记录用户的ID(user_id)，以及购买的产品数量。比如：1、208,2 //208这个用户购买2个产品
Insert into payment (user_id,quantity)values(‘’,’’)
1）、请写出一个SQL语句挑出用户（id=100）最近购买的10条订单。
Select use_id,quantity,pay_time form payment where id=100 order by pay_time desc;
2）、请写一个SQL语句挑出用户（id=100）最近】购买的第10到第20条订单(共10个)
Select use_id,quantity,pay_time form payment where id=100 order by pay_time desc limit 10,10;
3)、请写出一个SQL语句挑出购买产品数最多的10个用户(user_id)和对应购买的产品总数。
Select use_id,sum(quantity) total,pay_time form payment group by use_id order by total desc limit 10;
8、请写一个SQL语句。输出购买产品数分别即是1，2，3，4，5，6，7，8，9，10的用户数量，如果某个数量对应的用户数为0，可以不输出。
Select count(id) from payment where quantity in (1,2,3,4,5.6,7,8,9,10) group by quantity
