usleepphp影响mysql技巧_MYSQL机能优化

大多数的MySQL做事器都开启了查询缓存。
这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。
当有很多相同的查询被实行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。

这里最紧张的问题是，对付程序员来说，这个事情是很随意马虎被忽略的。
由于，我们某些查询语句会让MySQL不该用缓存。
请看下面的示例：

// 查询缓存不开启$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // 开启查询缓存$today = date("Y-m-d");$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

上面两条SQL语句的差别便是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起浸染。
以是，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，由于这些函数的返回是会不定的易变的。
以是，你所须要的便是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。

利用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。
这可以帮你剖析你的查询语句或是表构造的性能瓶颈。

EXPLAIN 的查询结果还会见告你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。

挑一个SELECT语句（推举挑选那个最繁芜的，有多表联接的），把关键字EXPLAIN加到前面。
可以利用phpmyadmin来做这个事。
然后，会看到一张表格。
下面的这个示例中，我们忘却加上了group_id索引，并且有表联接：

我们可以看到，前一个结果显示搜索了 7883 行，而后一个只是搜索了两个表的 9 和 16 行。
查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题。

当查询表的有些时候，已经知道结果只会有一条结果，但由于可能须要去fetch游标，或是大概会去检讨返回的记录数。

在这种情形下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。
这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停滞搜索，而不是连续今后查少下一条符合记录的数据。

下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。
（请把稳，第一条中是Select ，第二条是Select 1）

// 没有效率的：$r = mysql_query("SELECT FROM user WHERE country = 'China'");if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ...} // 有效率的：$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ...}4. 为搜索字段建索引

索引并不一定便是给主键或是唯一的字段。
如果在表中，有某个字段总要会常常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。

从上图可以看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%'”，一个是建了索引，一个是没有索引，性能差了4倍旁边。

其余，该当也须要知道什么样的搜索是不能利用正常的索引的。
例如，当须要在一篇大的文章中搜索一个词时，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%'”，索引可能是没故意义的。
你可能须要利用MySQL全文索引 或是自己做一个索引（比如说：搜索关键词或是Tag什么的）

如果运用程序有很多 JOIN 查询，该当确认两个表中Join的字段是被建过索引的。
这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。

而且，这些被用来Join的字段，该当是相同的类型的。
例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一起，MySQL就无法利用它们的索引。
对付那些STRING类型，还须要有相同的字符集才行。
（两个表的字符集有可能不一样）

// 在state中查找company$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state) WHERE users.id = $user_id"); // 两个 state 字段该当是被建过索引的，而且该当是相称的类型，相同的字符集。
6. 千万不要 ORDER BY RAND()

想打乱返回的数据行？随机挑一个数据？真不知道谁发明了这种用法，但很多新手很喜好这样用。
但你却不理解这样做有多么恐怖的性能问题。

如果真的想把返回的数据行打乱了，有N种方法可以达到这个目的。
这样利用只让你的数据库的性能呈指数级的低落。
这里的问题是：MySQL会不得不去实行RAND()函数（很耗CPU韶光），而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。
就算是你用了Limit 1也无济于事（由于要排序）

下面的示例是随机挑一条记录

// 千万不要这样做：$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1"); // 这要会更好：$r = mysql_query("SELECT count() FROM user");$d = mysql_fetch_row($r);$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1); $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");7. 避免 SELECT

从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。
并且，如果你的数据库做事器和WEB做事器是两台独立的做事器的话，这还会增加网络传输的负载。

以是，你该当养成一个须要什么就取什么的好的习气。

// 不推举$r = mysql_query("SELECT FROM user WHERE user_id = 1");$d = mysql_fetch_assoc($r);echo "Welcome {$d['username']}"; // 推举$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");$d = mysql_fetch_assoc($r);echo "Welcome {$d['username']}";8. 永久为每张表设置一个ID

我们该当为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推举利用UNSIGNED），并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。

就算是你 users 表有一个主键叫 “email”的字段，你也别让它成为主键。
利用 VARCHAR 类型来当主键会利用得性能低落。
其余，在你的程序中，你该当利用表的ID来布局你的数据构造。

而且，在MySQL数据引擎下，还有一些操作须要利用主键，在这些情形下，主键的性能和设置变得非常主要，比如，集群，分区……

在这里，只有一个情形是例外，那便是“关联表”的“外键”，也便是说，这个表的主键，通过多少个别的表的主键构成。
我们把这个情形叫做“外键”。
比如：有一个“学生表”有学生的ID，有一个“课程表”有课程ID，那么，“成绩表”便是“关联表”了，其关联了学生表和课程表，在成绩表中，学生ID和课程ID叫“外键”其共同组成主键。

ENUM 类型是非常快和紧凑的。
在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。
这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相称的完美。

如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你该当利用 ENUM 而不是 VARCHAR。

MySQL也有一个“建议”（见第十条）见告你怎么去重新组织你的表构造。
当你有一个 VARCHAR 字段时，这个建议会见告你把其改成 ENUM 类型。
利用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到干系的建议。

PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去剖析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议。
只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有用，由于要做一些大的决定是须要有数据作为根本的。

例如，如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键，然而并没有太多的数据，那么，PROCEDURE ANALYSE()会建议把这个字段的类型改成 MEDIUMINT 。
或是利用了一个 VARCHAR 字段，由于数据不多，可能会得到一个让你把它改成 ENUM 的建议。
这些建议，都是可能由于数据不足多，以是决策做得就不足准。

在phpmyadmin里，可以在查看表时，点击 “Propose table structure” 来查看这些建议

一定要把稳，这些只是建议，只有当你的表里的数据越来越多时，这些建议才会变得准确。
一定要记住，你才是终极做决定的人。

除非有一个很特殊的缘故原由去利用 NULL 值，该当总是让字段保持 NOT NULL。
这看起来彷佛有点争议，请往下看。

首先，问问自己“Empty”和“NULL”有多大的差异（如果是INT，那便是0和NULL）？如果你以为它们之间没有什么差异，那么就不要利用NULL。
（你知道吗？在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一样的！
)

不要以为 NULL 不须要空间，其须要额外的空间，并且，在进行比较的时候，你的程序会更繁芜。
当然，这里并不是说你就不能利用NULL了，现实情形是很繁芜的，依然会有些情形下，你须要利用NULL值。

下面摘自MySQL自己的文档：

“NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.”

Prepared Statements很像存储过程，是一种运行在后台的SQL语句凑集，我们可以从利用

prepared statements 得到很多好处，无论是性能问题还是安全问题。

Prepared Statements 可以检讨一些你绑定好的变量，这样可以保护你的程序不会受到“SQL注入式”攻击。
当然，你也可以手动地检讨你的这些变量，然而，手动的检讨随意马虎出问题，而且很常常会被程序员忘了。
当我们利用一些framework或是ORM的时候，这样的问题会好一些。

在性能方面，当一个相同的查询被利用多次的时候，这会为你带来可不雅观的性能上风。
你可以给这些Prepared Statements定义一些参数，而MySQL只会解析一次。

虽然最新版本的MySQL在传输Prepared Statements是利用二进制形式，以是这会使得网络传输非常有效率。

当然，也有一些情形下，我们须要避免利用Prepared Statements，由于其不支持查询缓存。
但听说版本5.1后支持了。

在PHP中要利用prepared statements，你可以查看其利用手册：mysqli 扩展 或是利用数据库抽象层，如： PDO.

// 创建 prepared statementif ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) { // 绑定参数 $stmt->bind_param("s", $state); // 实行 $stmt->execute(); // 绑定结果 $stmt->bind_result($username); // 移动游标 $stmt->fetch(); printf("%s is from %s\n", $username, $state); $stmt->close();}13. 无缓冲的查询

正常的情形下，当在脚本中实行一个SQL语句的时候，程序会停在那里直到没这个SQL语句返回，然后程序再往下连续实行。
可以利用无缓冲查询来改变这个行为。

关于这个事情，在PHP的文档中有一个非常不错的解释：mysql_unbuffered_query() 函数：

“mysql_unbuffered_query() sends the SQL query query to MySQL without automatically fetching and buffering the result rows as mysql_query() does. This saves a considerable amount of memory with SQL queries that produce large result sets, and you can start working on the result set immediately after the first row has been retrieved as you don’t have to wait until the complete SQL query has been performed.”

上面那句话翻译过来是说，mysql_unbuffered_query() 发送一个SQL语句到MySQL而并不像mysql_query()一样去自动fethch和缓存结果。
这会相称节约很多可不雅观的内存，尤其是那些会产生大量结果的查询语句，并且，不须要等到所有的结果都返回，只须要第一行数据返回的时候，就可以开始立时开始事情于查询结果了。

然而，这会有一些限定。
由于要么把所有行都读走，或是要在进行下一次的查询前调用 mysql_free_result() 打消结果。
而且，mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 将无法利用。
以是，是否利用无缓冲的查询你须要仔细考虑。

很多程序员都会创建一个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的IP而不是整形的IP。
如果你用整形来存放，只须要4个字节，并且可以有定长的字段。
而且，这会为带来查询上的上风，尤其是当须要利用这样的WHERE条件：IP between ip1 and ip2。

我们必须要利用UNSIGNED INT，由于 IP地址会利用全体32位的无符号整形。

而你的查询，你可以利用 INET_ATON() 来把一个字符串IP转成一个整形，并利用 INET_NTOA() 把一个整形转成一个字符串IP。
在PHP中，也有这样的函数 ip2long() 和 long2ip()。

$r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";15. 固定长度的表会更快

如果表中的所有字段都是“固定长度”的，全体表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。
例如，表中没有如下类型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。
只要你包括了个中一个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会用另一种方法来处理。

固定长度的表会提高性能，由于MySQL征采得会更快一些，由于这些固定的长度是很随意马虎打算下一个数据的偏移量的，以是读取的自然也会很快。
而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，须要程序找到主键。

并且，固定长度的表也更随意马虎被缓存和重修。
不过，唯一的副浸染是，固定长度的字段会摧残浪费蹂躏一些空间，由于定长的字段无论你用不用，他都是要分配那么多的空间。

利用“垂直分割”技能（见下一条），你可以分割你的表成为两个一个是定长的，一个则是不定长的。

“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降落表的繁芜度和字段的数目，从而达到优化的目的。
（以前，在银行做过项目，见过一张表有100多个字段，很胆怯）

示例一：在Users表中有一个字段是家庭地址，这个字段是可选字段，比较起，而且你在数据库操作的时候除了个人信息外，你并不须要常常读取或是改写这个字段。
那么，为什么不把他放到其余一张表中呢？ 这样会让你的表有更好的性能，大家想想是不是，大量的时候，我对付用户表来说，只有用户ID，用户名，口令，用户角色等会被常常利用。
小一点的表总是会有好的性能。

示例二： 你有一个叫 “last_login” 的字段，它会在每次用户登录时被更新。
但是，每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。
以是，你可以把这个字段放到另一个表中，这样就不会影响你对用户ID，用户名，用户角色的一直地读取了，由于查询缓存会帮你增加很多性能。

其余，须要把稳的是，这些被分出去的字段所形成的表，不会常常性地去Join他们，不然的话，这样的性能会比不分割时还要差，而且，会是极数级的低落。

如果须要在一个在线的网站上去实行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询，你须要非常小心，要避免你的操作让你的全体网站停滞相应。
由于这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。

Apache 会有很多的子进程或线程。
以是，其事情起来相称有效率，而我们的做事器也不肯望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占做事器资源的事情，尤其是内存。

如果你把你的表锁上一段韶光，比如30秒钟，那么对付一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你泊WEB做事Crash，还可能会让你的整台做事器立时掛了。

以是，如果有一个大的处理，一定把其拆分，利用 LIMIT 条件是一个好的方法。
下面是一个示例：

while (1) { //每次只做1000条 mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000"); if (mysql_affected_rows() == 0) { // 没得可删了，退出！
break; } // 每次都要安歇一下子 usleep(50000);18. 越小的列会越快

对付大多数的数据库引擎来说，硬盘操作可能是最重大的瓶颈。
以是，把你的数据变得紧凑会对这种情形非常有帮助，由于这减少了对硬盘的访问。

参看 MySQL 的文档 Storage Requirements 查看所有的数据类型。

如果一个表只会有几列罢了（比如说字典表，配置表），那么，我们就没有情由利用 INT 来做主键，利用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。
如果你不须要记录韶光，利用 DATE 要比 DATETIME 好得多。

当然，也须要留够足够的扩展空间，不然，日后来干这个事，会去世的很丢脸，参看Slashdot的例子（2009年11月06日），一个大略的ALTER TABLE语句花了3个多小时，由于里面有一千六百万条数据。

在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。
酷壳以前文章《MySQL: InnoDB 还是 MyISAM?》谈论和这个事情。

MyISAM 适宜于一些须要大量查询的运用，但其对付有大量写操作并不是很好。
乃至你只是须要update一个字段，全体表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。
其余，MyISAM 对付 SELECT COUNT() 这类的打算是超快无比的。

InnoDB 的趋势会是一个非常繁芜的存储引擎，对付一些小的运用，它会比 MyISAM 还慢。
他是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更精良。
并且，他还支持更多的高等运用，比如：事务。

下面是MySQL的手册

利用 ORM (Object Relational Mapper)，你能够得到可靠的性能增涨。
一个ORM可以做的所有事情，也能被手动的编写出来。
但是，这须要一个高等专家。

ORM 的最主要的是“Lazy Loading”，也便是说，只有在须要的去取值的时候才会去真正的去做。
但你也须要小心这种机制的副浸染，由于这很有可能会由于要去创建很多很多小的查询反而会降落性能。

ORM 还可以把你的SQL语句打包成一个事务，这会比单独实行他们快得多得多。

“永久链接”的目的是用来减少重新创建MySQL链接的次数。
当一个链接被创建了，它会永久处在连接的状态，就算是数据库操作已经结束了。
而且，自从我们的Apache开始重用它的子进程后——也便是说，下一次的HTTP要求会重用Apache的子进程，并重用相同的 MySQL 链接。

在理论上来说，这听起来非常的不错。
但是从大多数人的履历上来说，这个功能制造出来的麻烦事更多。
由于，只有有限的链接数，内请安题，文件句柄数，等等。

而且，Apache 运行在极度并行的环境中，会创建很多很多的了进程。
这便是为什么这种“永久链接”的机制事情地不好的缘故原由。
在决定要利用“永久链接”之前，须要好好地考虑一下全体系统的架构。

JAVA进阶架构程序员福利：我这里还总结整理了比较全面的JAVA干系的口试资料，都已经整理成了

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