在开始本指南之前，您须要：
一个Ubuntu 16.04做事器。sudo的一个非root用户，您可以通过以下设置本教程 。安装在做事器上，你可以通过下面的第2步设置在MySQL 本教程 。第1步 - 安装Sphinx
在Ubuntu上安装Sphinx很随意马虎，由于它在本地软件包存储库中。 利用安装它apt-get 。弗成可以运行apt-get update
sudo apt-get install sphinxsearch
现在您已经在做事器上成功安装了Sphinx。 在启动Sphinx守护进程之前，让我们进行配置。
第2步 - 创建测试数据库
接下来，我们将利用随包供应的SQL文件中的示例数据设置数据库。 这将许可我们测试Sphinx搜索往后事情。
让我们将示例SQL文件导入数据库。 首先，登录到MySQL做事器shell。
mysql -u root -p
提示时输入MySQL root用户的密码。 您提示将改变为mysql> 。
创建虚拟数据库。 在这里，我们称它为测试 ，但你可以将其命名为任何你想要的。
CREATE DATABASE test;
导入示例SQL文件。
SOURCE /etc/sphinxsearch/example.sql;
然后离开MySQL shell。
quit
现在你有一个数据库添补样本数据。 接下来，我们将定制Sphinx的配置。
第3步 - 配置Sphinx
Sphinx的配置该当是在一个名为sphinx.conf中/etc/sphinxsearch 。 配置包括那些运行必不可少的3个紧张模块： 索引 ，searchd的 ，和来源 。 我们将供应一个示例配置文件供您利用，并阐明每个部分，以便往后进行自定义。
首先，创建sphinx.conf文件。
sudo nano /etc/sphinxsearch/sphinx.conf
这些指数 ，searchd的 ，和源块的描述如下。 然后，在这个步骤结束时，对全部sphinx.conf被包括为你复制并粘贴到文件中。
源块包含源代码，用户名和密码到MySQL做事器的类型。 所述的第一列sql_query该当是唯一的ID。 SQL查询将在每个索引上运行，并将数据转储到Sphinx索引文件。 下面是每个字段和源块本身的描述。
type ：数据源索引的类型。 在我们的例子，这是MySQL。 其他支持的类型包括pgsql，mssql，xmlpipe2，odbc等。sql_host ：主机名MySQL的主机。 在我们的例子，这是localhost 。 这可以是域或IP地址。sql_user ：用户名MySQL的登录。 在我们的例子，这是根源 。sql_pass ：密码为MySQL用户。 在我们的示例中，这是根MySQL用户的密码。sql_db ：存储数据的数据库的名称。 在我们的例子，这是磨练 。sql_query ：查询从数据库到索引那转储数据。这是源块：
sphinx.conf的源代码块
source src1{ type = mysql #SQL settings (for ‘mysql’ and ‘pgsql’ types) sql_host = localhost sql_user = root sql_pass = password sql_db = test sql_port = 3306 # optional, default is 3306 sql_query = \ SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content \ FROM documents sql_attr_uint = group_id sql_attr_timestamp = date_added}
索引组件包含源和存储数据的路径。
在
source ：源块的名称。 在我们的例子，这是src1的 。path ：路径保存索引。sphinx.conf的索引块
index test1{ source = src1 path = /var/lib/sphinxsearch/data/test1 docinfo = extern}
该searchd的组件包含端口和其他变量来运行Sphinx守护进程。
listen ：这Sphinx守护进程运行的端口，后面的协议。 在我们的例子，这是9306：mysql41。 已知的协议是：Sphinx （SphinxAPI）和：mysql41（SphinxQL）query_log ：路径保存查询日志。pid_file ：到Sphinx守护进程的PID文件的路径。seamless_rotate ：同时旋转海量数据预缓存的指标，防止searchd的摊位。preopen_indexes ：是否强行盘前在启动时的所有索引。unlink_old ：是否删除成功旋转旧的索引拷贝。searchd块的sphinx.conf
searchd{ listen = 9312:sphinx #SphinxAPI port listen = 9306:mysql41 #SphinxQL port log = /var/log/sphinxsearch/searchd.log query_log = /var/log/sphinxsearch/query.log read_timeout = 5 max_children = 30 pid_file = /var/run/sphinxsearch/searchd.pid seamless_rotate = 1 preopen_indexes = 1 unlink_old = 1 binlog_path = /var/lib/sphinxsearch/data}
复制和粘贴的完全配置如下。 你须要下面来改变它唯一的变量是sql_pass源块，这是高亮显示的变量。
完全的sphinx.conf文件
source src1{ type = mysql sql_host = localhost sql_user = root sql_pass = your_root_mysql_password sql_db = test sql_port = 3306 sql_query = \ SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content \ FROM documents sql_attr_uint = group_id sql_attr_timestamp = date_added}index test1{ source = src1 path = /var/lib/sphinxsearch/data/test1 docinfo = extern}searchd{ listen = 9306:mysql41 log = /var/log/sphinxsearch/searchd.log query_log = /var/log/sphinxsearch/query.log read_timeout = 5 max_children = 30 pid_file = /var/run/sphinxsearch/searchd.pid seamless_rotate = 1 preopen_indexes = 1 unlink_old = 1 binlog_path = /var/lib/sphinxsearch/data}
探索更多的配置，你可以看看在/etc/sphinxsearch/sphinx.conf.sample文件，里面有所有的变量在更详细的阐明。
第4步 - 管理索引
在这一步中，我们将数据添加到Sphinx索引，并确保利用指数保持最新cron 。
首先，利用我们之前创建的配置将数据添加到索引。
sudo indexer --all
你该当得到类似下面的东西。
OutputSphinx 2.2.9-id64-release (rel22-r5006)Copyright (c) 2001-2015, Andrew AksyonoffCopyright (c) 2008-2015, Sphinx Technologies Inc (http://sphinxsearch.com)using config file '/etc/sphinxsearch/sphinx.conf'...indexing index 'test1'...collected 4 docs, 0.0 MBsorted 0.0 Mhits, 100.0% donetotal 4 docs, 193 bytestotal 0.010 sec, 18552 bytes/sec, 384.50 docs/sectotal 4 reads, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avgtotal 12 writes, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg
在生产环境中，有必要保持索引为最新。 为了做到这一点，让我们创建一个cronjob。 首先，打开crontab。
crontab -e
可能会讯问您要利用哪个文本编辑器。 选择你喜好的; 在本教程中，我们利用nano 。
随后的cronjob将每小时运行一次，并利用我们之前创建的配置文件向索引添加新数据。 将其复制并粘贴到文件末端，然后保存并关闭文件。
crontab
@hourly /usr/bin/indexer --rotate --config /etc/sphinxsearch/sphinx.conf --all
现在Sphinx已经完备设置和配置，我们可以启动做事并考试测验。
第5步 - 启动Sphinx
默认情形下，Sphinx守护程序关闭。 首先，我们将改变这一行启用START=no到START=yes中/etc/default/sphinxsearch 。
sudo sed -i 's/START=no/START=yes/g' /etc/default/sphinxsearch
然后，利用systemctl重启Sphinx守护进程。
sudo systemctl restart sphinxsearch.service
要检讨Sphinx守护程序是否精确运行，请运行。
sudo systemctl status sphinxsearch.service
你该当得到类似下面的东西。
Output● sphinxsearch.service - LSB: Fast standalone full-text SQL search engine Loaded: loaded (/etc/init.d/sphinxsearch; bad; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Tue 2016-07-26 01:50:00 EDT; 15s ago . . .
这也将确保Sphinx守护程序纵然在做事看重新启动时也启动。
第6步 - 测试
现在，统统都设置好了，让我们测试搜索功能。 利用MySQL接口连接到SphinxQL（在端口9306上）。 您提示将改变为mysql> 。
mysql -h0 -P9306
让我们搜索一个句子。
SELECT FROM test1 WHERE MATCH('test document'); SHOW META;
你该当得到类似下面的东西。
Output+------+----------+------------+| id | group_id | date_added |+------+----------+------------+| 1 | 1 | 1465979047 || 2 | 1 | 1465979047 |+------+----------+------------+2 rows in set (0.00 sec)+---------------+----------+| Variable_name | Value |+---------------+----------+| total | 2 || total_found | 2 || time | 0.000 || keyword[0] | test || docs[0] | 3 || hits[0] | 5 || keyword[1] | document || docs[1] | 2 || hits[1] | 2 |+---------------+----------+9 rows in set (0.00 sec)
在上述结果可以看出，Sphinx创造从我们的2场比赛test1索引我们的测试句子。 该SHOW META;命令显示以及在句子中每个关键字的点击。
让我们搜索一些关键字。
CALL KEYWORDS ('test one three', 'test1', 1);
你该当得到类似下面的东西。
Output+------+-----------+------------+------+------+| qpos | tokenized | normalized | docs | hits |+------+-----------+------------+------+------+| 1 | test | test | 3 | 5 || 2 | one | one | 1 | 2 || 3 | three | three | 0 | 0 |+------+-----------+------------+------+------+3 rows in set (0.00 sec)
在结果上面可以看到，在test1的指数，Sphinx创造：
5个匹配在3个文档中的关键字'test'2在1个文档中匹配关键字“1”0匹配0个文档中的关键字'three'现在你可以离开MySQL shell了。
quit
结论
在本教程中，我们向您展示了如何安装Sphinx，并利用SphinxQL和MySQL进行大略搜索。
您还可以找到官方对付PHP，Perl，Python和Ruby和Java本地SphinxAPI实现 。 如果你正在利用的NodeJS，你也可以利用该SphinxAPI包 。
通过利用Sphinx，您可以轻松地添加自定义搜索到您的网站。 有关利用Sphinx的更多信息，请访问该项目的网站 。
