用法特大略：
import process.r;process.r.code = /write("<?="这是 aardio 代码"?>",file=".data.txt");/
如上直接在 process.r.code 里写 R代码，可以与 aardio 代码混写，aardio 代码写在 <? ..... ?> 标记中间就可以了， aardio 的这种模板语法跟 PHP 一样，大略方便，就不过多阐明了。
如果须要获取 R 的进程输出，那么上面的代码可以改写如下：
import process.r;var out = process.r.loadcode(`write("<?="这是 aardio 代码"?>",file=".data.txt");readLines(".data.txt");`)
上面包含 R 代码的是反引号（键盘左上角 ESC 下面那个键 ），在 aardio 中反引号与双引号的浸染一样 —— 都是包含原始字符串（aardio 中单引号包含的是转义字符串）。
R代码每行以分号分隔，与 aardio 一样。单行代码会直接打算并输出值，也便是说
readLines(".data.txt")
和
print( readLines(".data.txt") )
浸染一样。
先大略理解几个 R 根本语法：1、R 里的 <- 就相称于 aardio 中的等号，而 R 的等号一样平常只是用于键值对，其他暂时不用管。2、R 里的 list 相称于 aardio 中的表 （table），可以包含不同类型元素，但他的键值对成员同时也是数组成员 —— 这与 aardio 的数组、字典是表的不同身分不一样。3、R 里的向量也可以理解为 aardio 中的数组，下标自 1 开始，与 aardio 一样。
好吧，上代码：
import console;import process.r;//实行纯 R 代码，参数 @1 可以指定 R代码或 R 文件。var out = process.r.exec(`args=commandArgs(T);write(args[1],file=".data.txt");# list 有点像 aardio 中的表(table)，可以包含各种数据类型， a <- list(hello = 1, world = "字符串" ) # <- 相称于 aardio 中的等号, R的等号一样平常用于分隔键值对print ( a[["world"]] ); # aardio 里的直接下标也是这么写print ( a$world ); # 相称于 aardio 里的 a.worldprint ( a[1] ); # 这个返回的是键值对 hello = 1，不像 aadio 中 a[1] 与 a.hello 是指向不同的元素。print ( mode(a[1]) ); # 数据类型还是显示为 listb <- TRUE #布尔值必须整年夜写print( b ) # 向量a = c(10, 20, 30, 40, 50)print( a[1] ) #起始下标为 1 ,这跟 aardio 一样print( a[1:4] ) # 取出第 1 项到第 4 项# 定义函数，与 aardio 语法类似new.function <- function(a,b,c) { result <- a b + c # 类似 aardio 中的 return a b + c # print(result) # 指定返回值往后，还能连续实行后面的代码，不像 aardio 函数 return 后面的代码被忽略。}print( new.function(2,3,1) )`,"测试一下"); //可以添加不定个数的启动参数console.log( out );console.pause(true);
好吧，仅仅是这样传参数进去，实行个代码，获取个输出彷佛还不足，我们还想直接来回传工具，连续看下面。
首先便是要安装 R 包，R 有点像 Python，包多 …… 但是默认的 R 会安装到 C:\Program Files 目录下，而这个目录默认是没有写权限的，安装包又默认是安装到这个目录下，那么安装包就要管理权限，说实话动不动来个弹框要求权限怕是不太好。我们 aardio 追求的是统统从简，能不麻烦就只管即便不要麻烦。以是这里我做了一些小的改动，默认 R 包目录设置到了 AppData 目录下，那么现在就大略了，例如安装 rjson 包：
import process.r;process.r.require("rjson","https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/");
上面的代码首先会检测 R 包是否存在，存在就直接返回路径，不存在就会安装，全自动静默安装，不会有弹框啥的。
有了万能的 JSON 就有点意思了，上代码：
import console; import process.r;console.showLoading(" 正在安装 rjson 包");process.r.require("rjson","https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/");//不会重复安装var out = process.r.exec( `library("rjson") # 载入 rjson 包args <- commandArgs(T);tab <- fromJSON(args[1], simplify=FALSE);#不要用 print ，cat 不会加一堆不必要的东西cat( toJSON(tab) )`, { name1 = "测试一下，传工具给 R 措辞"; name2 = "这是一个 aardio 工具"})console.dump(out);console.pause(true);
这时候就可以把 aardio 工具直接传给 R，aardio 会自动转换为 JSON 传过去，R 输出的 JSON —— aardio 也会自动转换为 aardio 工具。
但是在 R 代码中你必须引用 rjson 解析和天生 JSON。这里要把稳，返回的 json 要用 cat 输出，cat 不会加任何东西，只会输出纯 JSON。
文章写到这里，总以为有些美中不敷。我看到 rjson 里有一个 RPC 做事真个范例，说实话我就一刚看了几句 R 措辞教程的小白，看了一下不会用。不过文章写到这里，还是不甘心啊，于是又跑回去研究了一下，对这个 process.r 一通大改，又在 aardio 标准库里写了个基于管道的 JSON-RPC 客户端 process.rpc.jsonClient。终于实现了 aardio / R 措辞互调函数。
然后我连续封装，把 process.rpc.jsonClient 这些调用也全封装了，直接写了个最大略的函数，process.r.startRpc()，这下就太舒畅了，上代码看效果：
import console; import process.r; var rCode = /testabc <- function(a,b,c) { result <- a b + c # 类似 aardio 中的 return a b + c # print(result) # 指定返回值往后，还能连续实行后面的代码，不像 aardio 函数 return 后面的代码被忽略。}///启动 R var r = process.r.startRpc(rCode); //调用 R 函数var ret = r.testabc(2,3,1)//打印 R 函数返回值if(ret[["result"]]){ console.log("R 函数返回值",ret[["result"]])} console.pause(true);
换了 N 个环境反复测试通过。
可选利用下面的代码自定义 Rscript.exe 的路径：
process.r.setScriptPath("C:\Program Files\R\R-4.2.0\bin\x64\Rscript.exe")
