php锁表技巧_彻底搞清MySQL锁表锁行锁消极锁乐不雅观锁间隙锁去世锁

对付UPDATE、DELETE、INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X) 。
而MyISAM在实行查询语句SELECT前，会自动给涉及的所有表加读锁，在实行增、删、改操作前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不须要我们去手动操作。

那么在特定情形下，我们该如何去加锁呢？下面咱们来负责的看看

看上图就知道MySQL锁可以按利用办法分为：乐不雅观锁与悲观锁。
按粒度分可以分为表级锁，行级锁，页级锁。

表锁

从锁的粒度，我们可以分成两大类：表锁 :开销小，加锁快；不会涌现去世锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低。

InnoDB行锁和表锁都支持、MyISAM只支持表锁！
InnoDB只有通过索引条件检索数据才利用行级锁，否则，InnoDB利用表锁也便是说，InnoDB的行锁是基于索引的！

表锁下又分为两种模式： 表读锁（Table Read Lock）&& 表写锁（Table Write Lock）从下图可以清晰看到，在表读锁和表写锁的环境下：读读不壅塞，读写壅塞，写写壅塞！

读读不壅塞：当前用户在读数据，其他的用户也在读数据，不会加锁

读写壅塞：当前用户在读数据，其他的用户不能修合法前用户读的数据，会加锁！

写写壅塞：当前用户在修正数据，其他的用户不能修合法前用户正在修正的数据，会加锁！

从上面已经看到了：读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行。

把稳：

MyISAM支持查询与插入操作的并发进行，也可以通过系统变量concurrent_insert指定哪种模式。
在MyISAM中默认：如果MyISAM表的中间没有被删除的行的话，那MyISAM是许可在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾做插入记录的。
但是INNODB是不支持的。

行锁

InnoDB和MyISAM有两个实质的差异：InnoDB支持行锁、InnoDB支持事务。

InnoDB实现了以下两种类型的行锁：

其余，为了许可行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部利用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁：

MVCC(Multi-Version ConcurrencyControl)多版本并发掌握，可以大略地认为：MVCC便是行级锁的一个变种(升级版)。

在表锁中我们读写是壅塞的，基于提升并发性能的考虑，MVCC一样平常读写是不壅塞的(很多情形下避免了加锁的操作)。

可以大略的理解为：对数据库的任何修正的提交都不会直接覆盖之前的数据，而是产生一个新的版本与老版本共存，使得读取时可以完备不加锁。

事务的隔离级别便是通过锁的机制来实现，锁的运用终极导致不同事务的隔离级别，只不过隐蔽了加锁细节，事务的隔离级别有4种：

Read uncommitted：涌现的征象->脏读：一个事务读取到其余一个事务未提交的数据.

例子：A向B转账，A实行了转账语句，但A还没有提交事务，B读取数据，创造自己账户钱变多了！
B跟A说，我已经收到钱了。
A回滚事务【rollback】，等B再查看账户的钱时，创造钱并没有多...

Read committed：涌现的征象->不可重复读：一个事务读取到其余一个事务已经提交的数据，也便是说一个事务可以看到其他事务所做的修正.

例如：A查询数据库得到数据，B去修正数据库的数据，导致A多次查询数据库的结果都不一样【危害：A每次查询的结果都是受B的影响的，那么A查询出来的信息就没故意思了】

Repeatable read：避免不可重复读是事务级别的快照！
每次读取的都是当前事务的版本，纵然被修正了，也只会读取当前事务版本的数据

虚读(幻读)：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
和不可重复读类似，但虚读(幻读)会读到其他事务的插入的数据，导致前后读取不 同等，幻读的重点在于新增或者删除(数据条数变革)，不可重复读的重点是修正.

无论是Read committed还是Repeatable read隔离级别，都是为理解决读写冲突的问题，现在考虑一个问题：有一张数据库表USER，只有id、name字段，现在有2个要求同时操作表A，过程如下：（仿照更新丢失，虽然不是很恰当）　1. 操作1查询出name="zhangsan"　2. 操作2也查询出name="zhangsan"　3. 操作1把name字段数据修正成lisi并提交　4. 操作2把name字段数据修正为wangwu并提交

那么操作1的更新丢失啦，即一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，办理上述更新丢失的办法有如下3种：

悲观锁

我们利用悲观锁的话实在很大略(手动加行锁就行了)：select from xxxx for update，在select 语句后边加了for update相称于加了排它锁(写锁)，加了写锁往后，其他事务就不能对它修正了！
须要等待当前事务修正完之后才可以修正.也便是说，如果操作1利用select ... for update，操作2就无法对该条记录修正了，即可避免更新丢失。

乐不雅观锁

乐不雅观锁不是数据库层面上的锁，须要用户手动去加的锁。
一样平常我们在数据库表中添加一个版本字段version来实现，例如操作1和操作2在更新User表的时，实行语句如下：

update A set Name=lisi,version=version+1 where ID=#{id} and version=#{version}，

此时即可避免更新丢失。

当我们用范围条件检索数据而不是相等条件检索数据，并要求共享或排他锁时，InnoDB会给符合范围条件的已有数据记录的索引项加锁；对付键值在条件范围内但并不存在 的记录，叫做“间隙（GAP)”。

InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制便是所谓的间隙锁。

例子：如果emp表中只有101条记录，其empid的值分别是1,2,...,100,101

Select from emp where empid > 100 for update;

上面是一个范围查询，InnoDB不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁，也会对empid大于101（这些记录并不存在）的“间隙”加锁

InnoDB利用间隙锁的目的有2个：

1、产生缘故原由

所谓去世锁<DeadLock>：是指两个或两个以上的进程在实行过程中,因争夺资源而造成的一种相互等待的征象,若无外力浸染，它们都将无法推进下去.此时称系统处于去世锁状态或系统产生了去世锁，这些永久在相互等待的进程称为去世锁进程。
表级锁不会产生去世锁.以是解决死锁紧张还是针对付最常用的InnoDB。

去世锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。

那么对应的解决死锁问题的关键便是：让不同的session加锁有次序

案例

需求：将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。

起初业务程序思路是这样的：

投资人投资后，将金额随机分为几份，然后随机从借款人表里面选几个，然后通过一条条select for update 去更新借款人表里面的余额等。

例如：两个用户同时投资，A用户金额随机分为2份，分给借款人1，2

B用户金额随机分为2份，分给借款人2，1，由于加锁的顺序不一样，去世锁当然很快就涌现了。

对付这个问题的改进很大略，直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。

Selectfromxxxwhereidin(xx,xx,xx)forupdate

在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序，加锁也是一条条从小到大加的锁

表锁实在我们程序员是很少关心它的：

现在我们大多数利用MySQL都是利用InnoDB，InnoDB支持行锁：

在默认的情形下，select是不加任何行锁的,事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。

InnoDB基于行锁还实现了MVCC多版本并发掌握，MVCC在隔离级别下的Read committed和Repeatable read下事情。
MVCC实现了读写不壅塞。

部分资料展示：