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腾讯优图php技巧_重磅腾讯优图刷新FaceForensics Benchmark记录业界第一

访客 2024-11-16 0

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近日,腾讯优图实验室首度刷新人脸假造检测FaceForensics Benchmark新记录,整体检测准确率达到业界第一。

FaceForensics Benchmark是德国慕尼黑工业大学(TUM)联合Google等多家机构共同发布的大规模人脸假造数据集,以促进业界对人脸假造检测的学术研究,并提升工业界对付人脸防伪业务落地的重视程度。

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(FaceForensics Benchmark 整体检测率排行榜)

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(图片来自网络侵删)

近几年,随着天生对抗网络等AI技能的发展,深度人脸天生技能及其运用不断成熟,人们可以通过神经网络快速实现人脸天生、人脸编辑和人脸更换。
人脸天生技能推动了娱乐与文化互换家当的新兴发展,但同时也给人脸安全带来巨大的潜在威胁。
人们可以轻易利用DeepFakes等换脸技能制作色情视频或虚假新闻,从而对社会造成不良影响。
针对这些假造人脸的检测和防御已经到了刻不容缓的地步。

FaceForensics Benchmark数据集【1】

FaceForensics Benchmark数据集利用了四种业界前辈的人脸假造技能,分别是Face2Face、FaceSwap、DeepFakes和NeuralTextures。
这些假造出来的人脸图像自然逼真,纯挚从人眼视觉效果上来看真假难辨,寻衅巨大。

腾讯优图对人脸防伪检测进行深入研究,从人脸天生的事理和实质出发,提出了一种基于把稳力机制的假造人脸检测技能RealFace,该技能结合人脸的图像特色和噪声特色,能够充分发掘假造人脸所产生的伪影细节,同时利用把稳力机制对人脸图像的假造位置进行捕捉,有效地提高了假造人脸图像的检测精度。

不久前,优图实验室还联合腾讯研究院发布了《AI天生内容发展报告》,全面解读了"深度合成"技能的发展和运用情形,并总结了关于"深度合成"技能的十大误解。
人工智能商业化进程的加速,让越来越多的人工智能产品涌如今大众生活中,尤其是一些利用"深度合成"技能的人脸领悟、合成人脸和合成虚拟形象的社交产品持续涌现。

随着深度合成技能快速迭代升级,人脸假造检测是一个技能攻防的持久战,腾讯优图始终秉承科技向善的义务,戒备AI技能滥用,将不断在人脸安全领域持续深耕,在算法研究和业务落地上持续打磨技能能力,同时,通过腾讯云慧眼输出干系技能做事,全面覆盖微信小程序、公众号、APP、H5以及智能终端等场景,广泛运用于金融、直播、游戏、电商、政务民生等数百行业场景、数万多个项目,从而更好的推动保障人脸干系运用的安全。

【1】http://kaldir.vc.in.tum.de/faceforensics_benchmark/index.php

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