1. 依赖库同代码一起打包上传
通过依赖管理工具，例如 npm，在本地安装依赖后同函数代码一同打包上传。
zip 包的根目录下。如果打包全体文件夹并上传 zip 包，则会因解压后无法在根目录找到入口文件而导致函数创建失落败。本文以安装 lodash 库为例：
在本地终端中实行 mkdir test-package 命令，创建一个目录用于存放函数代码和依赖库。
实行以下命令，在该目录下安装 lodash 依赖库。
cd test-packagenpm install lodash
在该目录下创建函数入口文件 index.js 并在代码中引用 lodash 库。
'use strict';const _ = require('lodash');exports.main_handler = async (event, context) => { console.log("Hello World") console.log(event) console.log(event["non-exist"]) console.log(context) return event};
将函数代码及依赖库一同压缩为 zip 包，在 云函数掌握台 中上传打包的 zip 包并创建一个新函数。操作步骤如下：
i. 登录 云函数掌握台，单击左侧导航栏的【函数做事】。
ii. 在主界面上方选择期望创建函数的地域，并单击【新建】，进入函数创建流程。
iii. 在“新建函数”页面，填写函数基本信息。如下图所示：
创建办法：选择利用【自定义创建】来新建函数。运行环境：选择【Node.js12.16】。提交方法：选择【本地上传zip包】。单击【完成】即可创建函数。
2. 在线依赖安装Node.js 运行时供应了在线依赖安装功能，启用了「在线安装依赖」后，在每次上传代码之后，云函数后台将检讨代码包根目录的 package.json 文件，并根据 package.json 中的依赖，考试测验利用 npm 工具安装依赖包。
以安装 lodash 库为例：
登录 云函数掌握台，单击左侧导航栏的【函数做事】。
选择左侧导航栏【函数做事】，在“函数做事”列表页面选择须要在线安装依赖的函数或单击【新建】创建一个函数。
选择【函数代码】页签，根据您的实际需求修正函数代码并添加 package.json文件。package.json 内容以下文为例：
{ "dependencies": { "lodash": "4.17.15" }}
在 IDE 代码编辑窗口右上角中单击【】，不才拉列表中选择【自动安装依赖:关闭】以开启自动安装依赖，如下图所示：
单击【支配】，云函数后台会根据 package.json 自动安装依赖。
? 在线依赖安装功能目前仅支持Node.js运行时，其他运行时敬请期待。
3. 利用 Serverless Web IDE
云函数在线编辑器 Serverless Web IDE 供应了终端功能，并在终端中内置了包管理工具 npm。本文以在终端中安装 lodash 库为例：
登录 云函数掌握台，在左侧选择【函数做事】。
在函数列表中，单击函数名，进入该函数的详情页面。
在“函数管理”页面中，选择【函数代码】>【代码编辑】，查看并编辑函数。
在 IDE 顶部的菜单栏【终端】中选择【新终端】，打开终端窗口。
在终端中实行如下命令，安装依赖库 lodash：
cd src # 依赖库须要安装在与函数入口文件同一级的目录下，即须要进入`src`目录后再实行依赖安装操作。npm install lodash
安装完成后，在 IDE 左侧的文件树中查看 package.json 和 node_modules。
单击【支配】后依赖库即可与函数代码一同打包上传到云端。如下图所示：
02. Python 运行时Python 运行时支持以下两种依赖库安装方法：
1. 依赖库同代码一起打包上传通过依赖管理工具，例如 pip，在本地安装依赖后同函数代码一同打包上传。
打包时函数入口文件须要在zip 包的根目录下。如果打包全体文件夹并上传 zip 包，则会因解压后无法在根目录找到入口文件而导致函数创建失落败。由于运行环境不同，可自行将 pip 更换为 pip3 或 pip2。函数运行系统为 CentOS 7，您须要在相同环境下进行安装。若环境不一致，则可能导致上传后运行时涌现无法找到依赖的缺点。您可参考 云函数容器镜像 进行依赖安装或利用在线 IDE 进行安装。若部分依赖涉及动态链接库，则需手动复制干系依赖包到依赖安装目录后再打包上传。详情请拜会 利用 Docker 安装依赖 或利用在线 IDE 进行安装。本文以安装 numpy 库为例：
在本地终端中实行 mkdir test-package 命令，创建一个目录用于存放函数代码和依赖库。
实行以下命令，在该目录下安装 numpy 依赖库。
cd test-packagepip install numpy -t .
在该目录下创建函数入口文件 index.py 并在代码中引用 numpy 库。
# -- coding: utf8 --import jsonimport numpydef main_handler(event, context): print("Received event: " + json.dumps(event, indent = 2)) print("Received context: " + str(context)) print("Hello world") return("Hello World")
将函数代码及依赖库一同压缩为 zip 包，在 云函数掌握台 中上传打包的 zip 包并创建一个新函数。操作步骤如下：
i. 登录 云函数掌握台，单击左侧导航栏的【函数做事】。
ii. 在主界面上方选择期望创建函数的地域，并单击【新建】，进入函数创建流程。
iii. 在“新建函数”页面，填写函数基本信息。如下图所示：
创建办法：选择利用【自定义创建】来新建函数。运行环境：选择【Python 3.6】。提交方法：选择【本地上传zip包】。
单击【完成】即可创建函数。
2. 利用 Serverless Web IDE云函数在线编辑器 Serverless Web IDE 供应了终端功能，并在终端中内置了包管理工具 pip。本文以在终端中安装 numpy 库为例：
登录 云函数掌握台，在左侧选择【函数做事】。
在函数列表中，单击函数名，进入该函数的详情页面。
在“函数管理”页面中，选择【函数代码】>【代码编辑】，查看并编辑函数。
在 IDE 顶部的菜单栏【终端】中选择【新终端】，打开终端窗口。
在终端中实行如下命令，安装依赖库 numpy：
cd src # 依赖库须要安装在与函数入口文件同一级的目录下，即须要进入`src`目录后再实行依赖安装操作。pip3 install numpy -t .
安装完成后，在 IDE 左侧的文件树中查看已安装的依赖库。
单击【支配】后依赖库即可与函数代码一同打包上传到云端。
您可以利用pip freeze > requirements.txt 天生本地环境下所有依赖的 requirements.txt 文件。在 IDE 的终端中实行 pip3 install -r requirements.txt -t . 即可根据 requirements.txt 的配置安装依赖包。One More Thing立即体验腾讯云 Serverless Demo，领取 Serverless 新用户礼包 腾讯云 Serverless 新手体验
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