create table t1(c1 int(11) default NULL, c2 varchar(30) default NULL, c3 date default NULL ) engine=innodb;
2、插入数据--停滞binlog日志写入set sql_log_bin=off;或者SET @@SESSION.sql_log_bin = 0--创建存储过程delimiter //CREATE PROCEDURE load_hwb()begindeclare v int default 0; while v < 1000000 do insert into t1 values (v,'testing fenye',adddate('2019-01-01',(rand(v)36520) mod 3652)); set v = v + 1; end while; end //--插入100万数据mysql> delimiter ;mysql> call load_hwb(); --开启binlog日志写入set sql_log_bin=on;或者SET @@SESSION.sql_log_bin=1
解释：利用sql_log_bin这个参数是须要把稳几点：
1)、千万不要不假思虑的加上 global 润色符（set global sql_log_bin=0)，这样会导致所有在Master数据库上实行的语句都不记录binlog
2)、INSERT、UPDATE、DELETE的SQL语句会导致Master和Slave数据库数据不一致，要谨慎操作。
3、建立索引
create index idx_id on t1(c1);
4、传统分页mysql> select from t1 order by c1 desc limit 0, 10--在中小数据量的情形下，这样的SQL足够用了，唯一须要把稳的问题便是确保利用了索引。随着数据量增加页数会越来越多，查看后几页SQL就可能类似：mysql> select from t1 order by c1 desc limit 999990,10;--总之便是越今后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速率也会明显变慢。
一开始是0.01s
到这里就要3.12s了。
5、limit的高效分页(直接走索引)
mysql> select from t1 WHERE c1>=0 order by c1 limit 10;
可以看到输出结果同等，但基本秒出结果。
看实行操持已经走了索引。
6、limit的高效分页(id>=或<=)
子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，常日来说，索引文件要比数据文件小得多，以是操作起来也会更有效率。
mysql> select from t1 where c1 <= ( select c1 from t1 order by c1 desc limit 999990,1 ) limit 10;
把稳不雅观察耗时和实行操持。
7、limit的高效分页(join)
mysql> select from t1 inner join (select c1 from t1 order by c1 desc limit 999990,10) as t using(c1);
8、limit的高效分页（程序实现）
由于是程序实现，这里就只供应想法了...
--程序先取c1 select c1 from t1 order by c1 desc limit 999990,10;select from c1 where c1 in (0,1,2,3,4...);9、limit分页与缓存结合
场景：在分页的时候，缓存5页记录，默认每页20条，缓存大小100
基本思路是：第一次查的时候，先判断缓存中存不存在当前页的数据，如果存在，查找缓存中的数据，如果不存在，则去数据库中查询5页数据放入缓存中，然后再缓存中读取数据。如果是当前页是前3页，那么读取1-5页的数据，如果当前页是后3页，读取后5页的数据，如果是中间页，读取当前页前两页+当前页+当前页后两页的数据；
类似百度的搜索界面，统共保留最新的10条记录，分10页。
分页样式类似如下：
后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注下~
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