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phpmysql取值技巧_MySql查询语句Select

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基本查询

select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;

phpmysql取值技巧_MySql查询语句Select

查询所有字段(通配符)

phpmysql取值技巧_MySql查询语句Select
(图片来自网络侵删)

select from 表名;

设置别名

select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;

去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; -- 条件列表:意味着可以有多个条件

比较运算符

逻辑运算符

案例9:查询 姓名 为两个字的员工信息

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,

create_time, update_time

from tb_emp

where name like '__'; # 通配符 "_" 代表任意1个字符

之前我们做的查询都是横向查询,便是根据条件一行一行的进行判断,而利用聚合函数查询便是纵向查询,它是对一列的值进行打算,然后返回一个结果值。
(将一列数据作为一个整体,进行纵向打算)

select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;

把稳 : 聚合函数会忽略空值,对NULL值不作为统计。

count :按照列去统计有多少行数据。

在根据指定的列统计的时候,如果这一列中有null的行,该行不会被统计在个中。
sum :打算指定列的数值和,如果不是数值类型,那么打算结果为0

max :打算指定列的最大值

min :打算指定列的最小值

avg :打算指定列的均匀值

分组查询

分组: 按照某一列或者某几列,把相同的数据进行合并输出

分组实在便是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类),然后可以对分类完的数据进行合并打算。

分组查询常日会利用聚合函数进行打算。

语法

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

案例1:根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量

select gender, count()

from tb_emp

group by gender; -- 按照gender字段进行分组(gender字段下相同的数据归为一组)

案例2:查询入职韶光在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于即是2的职位

select job, count()

from tb_emp

where entrydate <= '2015-01-01' -- 分组前条件

group by job -- 按照job字段分组having count() >= 2; -- 分组后条件

把稳事变:

• 分组之后,查询的字段一样平常为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

• 实行顺序:where > 聚合函数 > having

where与having差异(口试题)

实行机遇不同:where是分组之提高行过滤,不知足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。

判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。

排序查询

排序在日常开拓中是非常常见的一个操作,有升序排序,也有降序排序。
语法:

select 字段列表

from 表名

[where 条件列表]

[group by 分组字段 ]

order by 字段1 排序办法1 , 字段2 排序办法2 … ;

排序办法:

ASC :升序(默认值)DESC:降序

案例1:根据入职韶光, 对员工进行升序排序

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time

from tb_emp

order by entrydate ASC; -- 按照entrydate字段下的数据进行升序排序

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time

from tb_emp

order by entrydate; -- 默认便是ASC(升序)

案例2:根据入职韶光,对员工进行降序排序

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,

create_time, update_time

from tb_emp

order by entrydate DESC; -- 按照entrydate字段下的数据进行降序排序

案例3:根据入职韶光对公司的员工进行升序排序,入职韶光相同,再按照更新韶光进行降序排序

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time

from tb_emp

order by entrydate ASC , update_time DESC;

分页查询

分页操作在业务系统开拓时,也是非常常见的一个功能,日常我们在网站中看到的各种各样的分页条,后台也都须要借助于数据库的分页操作。

分页查询语法:

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;

案例1:从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,

create_time, update_time

from tb_emp

limit 0 , 5; -- 从索引0开始,向后取5条记录

案例2:查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,

create_time, update_time

from tb_emp

limit 5; -- 如果查询的是第1页数据,起始索引可以省略,直接简写为:limit 条数

案例3:查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,

create_time, update_time

from tb_emp

limit 5 , 5; -- 从索引5开始,向后取5条记录

案例4:查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,

create_time, update_time

from tb_emp

limit 10 , 5; -- 从索引10开始,向后取5条记录

把稳事变:

1. 起始索引从0开始。
打算公式 : 起始索引 = (查询页码 - 1) 每页显

示记录数

2. 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT

3. 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 条数

-- if(条件表达式, true取值 , false取值)

select if(gender=1,'男性员工','女性员工') AS 性别, count() AS 人数from tb_emp

group by gender;

if(表达式, tvalue, fvalue) :当表达式为true时,取值tvalue;当表达式为false时,取值fvalue

-- case 表达式 when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 ... else result end

select (case job

when 1 then '班主任'

when 2 then '讲师'

when 3 then '学工主管'

when 4 then '教研主管'

else '未分配职位'

end) AS 职位 ,

count() AS 人数

from tb_emp

group by job;

case 表达式 when 值1 then 结果1 [when 值2 then 结果2 ...] [else result] end

外键约束:让两张表的数据建立连接,担保数据的同等性和完全性。
对应的关键字:foreign key

外键约束的语法:

-- 创建表时指定

create table 表名(

字段名 数据类型,

...

[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名)

);

-- 建完表后,添加外键

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);

如果在业务系统当中,对用户的基本信息查询频率特殊的高,但是对付用户的身份信息查询频率很低,此时出于提高查询效率的考虑,我就可以将这张大表拆分成两张小表,第一张表存放的是用户的基本信息,而第二张表存放的便是用户的身份信息。
他们两者之间一对一的关系,一个用户只能对应一个身份证,而一个身份证也只能关联一个用户。

一对一 :在任意一方加入外键,关联其余一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

多对多

多对多的关系在开拓中属于也比较常见的。
比如:学生和老师的关系,一个学生可以有多个授课老师,一个授课老师也可以有多个学生。
在比如:学生和课程的关系,一个学生可以选修多门课程,一个课程也可以供多个学生选修。

案例:学生与课程的关系

关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择

实现关系:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

SQL脚本:

-- 学生表

create table tb_student(

id int auto_increment primary key comment '主键ID',

name varchar(10) comment '姓名',

no varchar(10) comment '学号'

) comment '学生表';

-- 学生表测试数据

insert into tb_student(name, no) values ('黛绮丝', '2000100101'),('谢逊', '2000100102'),('殷天正', '2000100103'),('韦一笑', '2000100104');

-- 课程表

create table tb_course(

id int auto_increment primary key comment '主键ID',

name varchar(10) comment '课程名称'

) comment '课程表';

-- 课程表测试数据

insert into tb_course (name) values ('Java'), ('PHP'), ('MySQL') , ('Hadoop');

-- 学生课程表(中间表)

create table tb_student_course(

id int auto_increment comment '主键' primary key,

student_id int not null comment '学生ID',

course_id int not null comment '课程ID',

constraint fk_courseid foreign key (course_id) references

tb_course (id),

constraint fk_studentid foreign key (student_id) references

tb_student (id)

)comment '学生课程中间表';

-- 学生课程表测试数据

insert into tb_student_course(student_id, course_id) values (1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,4);

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