phpsqliteexecute技巧_5分钟快速掌握在Python运用SQLite数据库

毕竟，对付大多数人和大多数业务来说，SQLite 都是一个极佳的数据库。

这个低开销、跨平台、自包含、零配置、事务性 SQL 数据库引擎让你一方面可以摆脱磁盘文件存储的痛楚（关系型数据存储），一方面可以让你摆脱各个大型数据库安装和运维的痛楚（单文件的存在，非常适宜于关系型数据库初学者的学习和利用）。

在 Python 中，直接有一个内置库供应了对 SQLite 数据库的支持，以是我们可以在 Python 中直策应用 SQLite 数据库。

这可以让我们直接将 SQLite 数据库作为数据存储载体运用在我们的 Python 程序中，比如图形界面程序（PyQt5、Kivy、Tkinter）中的数据存储、Web 运用程序中的数据存储（Django 利用 SQLite 作为默认的数据库后端）

下面，我们就来理解一下 SQLite 在 Python 中的利用。

Python 的内置库 sqlite3 供应了对 SQLite 数据库的支持。
我们在 Python 代码中引入这个模块，即可拥有操作 SQLite 数据库的能力。

import sqlite3创建和连接数据库

由于 SQLite 是一个文件型的数据库，以是我们不须要像其他数据库那样配置 URL、端口、账号和密码，直接对 SQLite 数据库文件进行连接即可。

# 创建或连接数据库conn = sqlite3.connect("test.db")

如果本地不存在这个 test.db 数据库文件，则会自动创建。

创建或连接好数据库之后，就可以在数据库中创建数据表了。

大部分朋友，对数据表该当都很熟习了。
如果对数据库的观点还不是理解，那么可以用 Excel 来类比数据库，以快速对数据库有个基本的观点：

创建数据表，我们须要利用到 SQL 中的数据定义措辞（DDL）。

SQL 的数据表创建语法为：

CREATE TABLE 表名称(列名称 1 数据类型,列名称 2 数据类型,列名称 3 数据类型,....)

假设我们须要创建的表如下图所示：

那么，我们的表创建语句该当为：

CREATE TABLE user(user_id int,user_name text,password text)

我们在 Python 中通过实例化 SQLite 连接的 execute() 方法来实行 SQL 语句。

# 创建 user 数据库conn.execute('''CREATE TABLE user(user_id int,user_name text,password text)''')

下面的大部分 SQL 操作，我们也都是利用这个方法来实行。

数据表创建之后，我们可以利用 SQL 的数据操作措辞来对数据进行增编削查了。

也便是：

下面，我们往数据表中写入一些数据，同样是利用 execute() 方法:

# 写入数据conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(1,'zmister','123456')")conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(2,'mrdoc','234323')")conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(2,'python','hahaheheh')")

末了，再调用连接的 commit() 方法以提交这些语句。

conn.commit()

这样我们就往 test.db 数据库的 user 数据表中插入了 3 条数据。

插入、更新和删除语句都须要调用 commit()方法。

除了在程序的代码中对数据库进行操作外，日常我们一样平常利用图形化的数据库管理工具对数据库进行管理。

在此推举 sqlite expert 这个软件，免费、小巧、没有试用期，不用到处找破解方法。

你可以在其官方下载页面进行下载安装：http://www.sqliteexpert.com/download.html

安装之后，我们直接选择本地的 SQLite 数据库文件就可以打开：

在这里面可以进行数据库的各种管理操作和各种数据操作，在此暂且不表，自己把玩吧。

如果我们须要查询表数据，那么须要利用到 SELECT 语句，比如查询我们刚刚创建的 user 表内的数据：

SELECT FROM user

我们在 Python 代码中连续实现它：

# coding:utf-8import sqlite3# 创建或连接数据库conn = sqlite3.connect("test.db")# 查询数据cursor = conn.execute("SELECT FROM user")for row in cursor.fetchall(): print(row)conn.close()

这将逐行在掌握台打印出数据：

可以看到，返回的数据因此元组的形式呈现的，如果我们须要以字典的形式进行程序，可以指定 row_factory 以改变游标的可调用工具。

# coding:utf-8import sqlite3def dict_factory(cursor, row): d = {} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]] = row[idx] return d# 创建或连接数据库conn = sqlite3.connect("test.db")conn.row_factory = dict_factory# 查询数据cursor = conn.execute("SELECT FROM user")for row in cursor.fetchall(): print(row)conn.close()

这返回的就会是字典形式的数据：

更新数据

如果须要更新数据，那么就得利用 UPDATE 语句：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

例如，我们要把 user_id 为 1 的数据的 password 字段更新为 888888：

UPDATE user SET password = '888888' WHERE user_id = 1;

放在 Python 中实行的代码为：

# coding:utf-8import sqlite3# 创建或连接数据库conn = sqlite3.connect("test.db")# 更新数据conn.execute("UPDATE user SET password = '888888' WHERE user_id = 1;")conn.commit()# 查询数据cursor = conn.execute("SELECT FROM user")for row in cursor.fetchall(): print(row)conn.close()

返回查询的数据表示数据已更新：

删除数据

删除数据须要利用 DELETE 语句，其语法为：

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

例如，我们要把 user_name 为 python 的数据删除，其语句为：

DELETE FROM user WHERE user_name = 'python'

放在 Python 中实行的代码为：

# coding:utf-8import sqlite3# 创建或连接数据库conn = sqlite3.connect("test.db")# 删除数据conn.execute("DELETE FROM user WHERE user_name = 'python'")conn.commit()# 查询数据cursor = conn.execute("SELECT FROM user")for row in cursor.fetchall(): print(row)conn.close()

返回查询的数据表示数据已删除：

末了

SQLite 作为一个小巧刁悍的数据库，有足够的上风值得你在自己的项目和程序中作为数据存储的载体。

而且 Python 内置库原生供应了对 SQLite 的支持，如果你困于文本文件存储的性能和大型数据库的难以掩护，就来试试 SQLite 吧。