php实现bpmn技巧_七步成诗软件是若何把人类思维翻译成机械代码的

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往后你的产品经理再跟你说：“需求不是说得很清楚了么”你就可以像环球度假村落的网红威震天一样使劲怼回去：屈曲的人类.......。
但怼之前也要想一下下你的银行账户余额........

屈曲的人类.......思维怎么可能不变呢？

php实现bpmn技巧_七步成诗软件是若何把人类思维翻译成机械代码的

编程的实质是什么？编程的实质是把人的思想变成打算机可实行的机器代码。

（图片来自网络侵删）

程序员的事情性子的实质是翻译，是把思想需求翻译成机器可实行的代码。
你可以用任何高等措辞来编程，既然是措辞便是表达思维和思想的；任何思维都可以被翻译成机器措辞，从而驱动打算机去实行任务。

编程便是翻译

「博士聊IT」一文看懂编程的实质，程序员有出息么？

一门流传下来的措辞要么好表达，要么好理解实行快，二者必占其一。
如果都不沾边的话，那么这个措辞估计也很快会被淘汰了。

编程翻译的七个步骤

把大象装到冰箱里分几步呢？我们来仔细扒一扒软件到底在翻译什么东西？翻译中详细有以下七个方面的内容：

1、思维规律：人脑中所想的内容，有点虚无缥缈，我们还没办法直接拿到，除非本人说出来。
那还有没有别的办法能得到呢？当然有，这便是脑机接口，直接把大脑的脑电波旗子暗记变成可存储的数据。
2、自然措辞：英语和汉语都是自然措辞，虽然其表达办法不同，语法构造不同，细致程度也不同，但都是思想的载体，因此各个语种才能相互翻译从而互换思想。
3、赞助剖析措辞：在赞助剖析措辞的帮助下，自然措辞转化成程序更好理解的中间措辞：例如UML、IDEF、ER关系图、BPMN、ARIS等等都是做这种赞助事情的措辞。
4、高等措辞：分为编程措辞和数据库措辞。
编程措辞卖力CPU和内存的打算，例如JAVA、Python、PHP......；数据库措辞卖力和硬盘打交道存储数据，包括SQL和Nosql。
高等措辞之以是高等，便是指一样平常不须要考虑硬件环境，实行时只须要阐明器和编译器。
5、类高等措辞：现在重视要是C措辞，介于高等和低级之间，须要考虑硬件环境。
6、底层措辞：汇编措辞，编写效率低实行快，必须和硬件打交道。
7、机器代码：0101010101001001........

编程翻译的七个步骤

从1到7，越往下实行效率越高，书写难度越大；越往上书写效率越高，但语义越难精确。

第一阶段：从1到3是比较模糊的过程，各显神通，见仁见智，每一步翻译都很困难。
第一个阶段大家比较熟习的是面向工具的剖析方法。

软件架构师必读：面向工具编程思想（OOP）的由来与实质

第二阶段：从4到7的技能模式比较固化了，后面都得转换成C措辞，由于人类真的没有能力再搞出来一套专门和硬件打交道的中间状态措辞了。

程序员到底在翻译什么

第一阶段是把用户需求措辞翻译成赞助剖析措辞，目标是把人类思维表达成规范化、形式化的模型，第二阶段把编程措辞翻译成机器措辞。

现有的形式化数学理论都是办理第二阶段映射的，前一个映射理论研究太少，尤其缺少数学事理的支撑，但只要坚持，谓词逻辑、规则推理，关系代数、范畴论、知识图谱.....总会建立理论支撑的。

形式化数学理论

第一阶段翻译须要业务架构-->系统架构-->详细措辞框架-->编写代码，这里就要忍受大量业务变革、系统设计不完善、程序代码的BUG，以及它们带来的无休止的迭代变动。

例如我们好不容易把JAVA代码写好，你以为就完事了么？此时第二阶段的翻译事情才刚刚开始。

第二阶段翻译近期的热点是华为对编译器的改进。
拿华为的方舟编译器来说，看到了安卓系统的痛点：后面光编程措辞就有好多道步骤 JAVA-->ART虚拟机（更换JVM）-->C-->汇编-->机器码，华为想搞静态翻译，把Java文件一次翻译到位形成机器码来提升效率。
我以为这个Android肯定也想过，但硬件每多一种配置就须要多一套编译文件，很难应对多厂商硬件以及配置上的变革，让咱们一起期待方舟的到来吧。

方舟编译器的上风

现在不是咱们中国发明编程措辞困难，而是天下上发明都困难。
这和措辞是一样的，就算你表达和实行都厉害，还得让大家乐意学习利用啊。
如果英国没有成为日不落帝国，英语也就不会流传这么广成为通用的措辞之一。
何况我们知识体系还真有好多硬伤须要治疗......

中国为什么没有自己的编程措辞？哲学、数学和措辞学根本是关键

程序员的事情便是翻译环节4中的一部分，由于后半部分基本自动化了，创新极难；前半部分都在表达思维，说不了那么清楚还总变革，就处在没完没了的折腾中，花费生命，花费青春.......

我们步子能不能迈得大一点呢？翻译能不能更高效率一点呢？难度太大，也要小心。
创新不是说说就可以的。
不积跬步，难行千里；根本不牢，难建高楼。

低效率的软件开拓过程

那么软件行业聚拢了这么多翻译，整体开拓效率如何呢？实际上翻译效率非常低，涉及到的各个岗位都在痛楚中挣扎。
下面我们看看软件翻译众生相，一款软件到底是若何炼成的？

甲方客户：低效率的终极受害者，全场最焦急的人。
缺少建模履历，对软件哀求全靠口语描述和笔墨描述，对当前技能能力缺少理解，总想拿起指挥棒却拿不动！

项目经理兼系统架构师：最能干的人才。
上知需求，下会编码，还会威胁程序员。
精通需求和架构技能，是全才也是瓶颈，末了忍无可忍去了互联网公司。

程序员：俗称“码农”，仅仅卖力代码实现。
流动性大，头上插标：Java3年，Python2年。
互联网公司引领技能走向，专业化分工细化导致软件生产效率进一步降落。

测试职员：每每拿不到详细测试大纲，按口头交代测试。
程序员人为比我高，一个大略的接口调用都跑不通。
来日诰日我也上个培训班......

甲方信息中央：对需求和架构情形都不甚理解，软件太多，架构太乱，跟不过来，却要对项目技能负全部任务。
干脆提要求提去世你们算了，于是提出了很多大家都不理解的哀求，末了被终结，被合并到运维中央和采购中央。