解方程php技巧_Python基本语法二python入门到精晓四

在上一篇Python基本语法，python入门到精通[二]已经为大家大略先容了一下python的基本语法，上一篇的基本语法只是一个预览版的，目的是让大家对python的基本语法有个大概的理解。
之以是将python的基本语法分为两部分，是由于大部分人都是初学者，以是在学习Python的时候可以先出个预览版的，预览版都是根据Python的语法与其他语(java/C#/php)比较类似又不完备一样的地方，便于大家对Python有个基本理解。
在大家差不多有个理解往后，我们再深入讲讲Python的语法可能就会随意马虎一些。

python你不去认识它，可能没什么，一旦你认识了它，你就会爱上它

Python基本语法

1.定义常量：

之以是上篇文章先容了定义变量没有一起先容定义常量，是由于Python的常量相对其他措辞，可能略显麻烦。
不仅仅只是单靠const就可以完成常量定义的。
在Python中定义常量须要用工具的方法来创建。

我们须要在Lib的目录下创建一个const.py的文件，lib目录下紧张是放一些模块的东西

代码正文：

class _const(object):

class ConstError(TypeError):pass

def __setattr__(self, name, value):

if self.__dict__.has_key(name):

raise self.ConstError, "Can't rebind const (%s)" %name

self.__dict__[name]=value

def __delattr__(self, name):

if name in self.__dict__:

raise self.ConstError, "Can't unbind const (%s)" %name

raise NameError, name

import sys

sys.modules[__name__] = _const()

这便是一个定义常量工具的方法，Python定义常量首先须要有工具的观点，以是上篇博客我们已经大略理解了工具的定义了。
至于上面这个const类呢，大家略看一下就可以了，这种东西百度搜索Python定义常量一大堆。
我们只须要在lib文件夹下面建立一个const.py的文件，将上述代码拷贝到const.py文件里。
这样利用常量就很方便了。
代码讲解：

通过上图的运行结果，可以看出来，在输出第一次输出const.value(结果是5)往后，就报错了。
那是由于一个常量再一次被赋值了，以是就会报错。
在创建好常量工具的方法往后，实在常量利用还是很方便的。
利用常量的方法如下。

import const const.value=5 print(const.value)

2.数的类型：

整数型（int） 例：0、6、-2、2015、-203长整型（long） 例：56990l、-12694l、938476l浮点型（float） 例：7.5325、9.434、6.66布尔型（bool） 例：True、False复数型（complex） 例：6+4j、-5+12j、98+9j

数的类型里都比较好理解，这里可能就只有复数型须要单独拿出来说说。
complex()函数可以利用参数real + imagj办法创建一个复数。
也可以转换一个字符串的数字为复数；或者转换一个数字为复数。
如果第一个参数是字符串，第二个参数不用填写，会阐明这个字符串且返回答数；不过，第二个参数不能输入字符串办法，否则会出错。
real和imag参数可以输入数字，如果imag参数没有输入，默认它便是零值，这个函数就相称于int()或float()的功能。
如果real和imag参数都输入零，这个函数就返回0j。
有了这个函数，就可以很方便地把一个列表转换为复数的形式。
把稳：当想从一个字符串的复数形式转换复数时，须要把稳的是在字符串中间不能涌现空格，比如写成complex(‘1+2j’)，而不是写成complex(1 +2j’)， 否则会返回ValueError非常。
代码讲解：

3.字符串类型：

单引号字符串：'hello'双引号字符串："hello"三引号字符串："""hello"""或'''hello''' 注：三引号包含的字符串可由多行组成，一样平常可表示大段的阐述性字符串。
在利用时基本没有差别，但双引号和三引号（"""..."""）中可以包含单引号，三引号('''...''')可以包含双引号，而不须要转义

代码正文：

dan='m1n9'

print("dan: {0}".format(dan))

dan1='Our "young"!'

print("dan1: {0}".format(dan1))

dan2='''Our

young

cool'''

print("dan2: {0}".format(dan2))

dan3="""Our

young

cool"""

print("dan3: {0}".format(dan3))

代码讲解：

4.转义符和换行符：

代码正文： comment='I\'m young'

print(comment)

description="Our \nyoung"

print(description)

代码讲解：

5.自然字符串和字符串重复：

自然字符串字面意思理解便是将字符串保留本身的格式，而不受转义的影响。
字符串重复字面意思理解便是将字符串重复输出。
代码正文：

comment=r'Our \nyoung'

print(comment)

description="Our \nyoung"

print(description)

three="Our young\n"3

print(three)

代码讲解：

6.子字符串：

索引运算符从0开始索引 切片运算符[x:y]是指从第x下标开始到第y-1下标 代码正文：

description="Our young"

d1=description[0]

print("d1: {0}".format(d1))

d2=description[8]

print("d2: {0}".format(d2))

d3=description[:3]

print("d3: {0}".format(d3))

d4=description[3:]

print("d4: {0}".format(d4))

d5=description[3:6]

print("d5: {0}".format(d5))

代码讲解：

7.数据类型：

基本数据类型：基本数据类型便是之前我们讲到的数和字符串，这里就不先容了。
列表：python里没有数组的观点，列表和数组的观点很靠近。
列表是用来存储持续串元素的容器，用[]表示。
元组：同样元组合数组的观点也很靠近，用()表示。
其余元组只能读取不能修正。
凑集：格式：set(元素)，python的set是一个无序不重复元素集。
功能：建立关系肃清重复元素

代码正文：

yitems=set("1357")

#交集

print("交集:{0}".format(xitems&yitems)) #xitems&yitems = xitems.intersection(yitems)

#并集

print("并集:{0}".format(xitems|yitems)) #xitems|yitems = xitems.union(yitems)

#差集

print("差集:{0}".format(xitems-yitems)) #xitems-yitems = xitems.difference(yitems)

xitems.pop()

xitems.clear()

print("xitems凑集被清空:{0}".format(xitems))

#字典

dictionary={'name':'toutou',"age":"26","sex":"male"}

print dictionary["name"]

#向字典中添加项目

dictionary['hobby']='cnblogs'

print dictionary["sex"]

print dictionary["hobby"] 代码讲解：

8.标识符：

在日常生活中，标示符是用来指定某个东西、人，要用到它，他或她的名字；在数学中解方程时，我们也常常用到这样或那样的变量名或函数名；在编程措辞中，标识符是用户编程时利用的名字，对付变量、常量、函数、语句块也有名字；我们统统称之为标识符。
标识符命名规范：

分外标识符：python中的关键字是指系统中自带的具备特定含义的标识符。
常用的python关键字紧张有：and,elif,global,or,else,pass,break,continue,import,class,return,for,while... 常用的python关键字很多与其他措辞类似的，我们在命名时应只管即便避免与关键字重复。
大家也不用担心怕不好区分，实在也很好区分，一样平常的IDE中关键字是会显示出特定颜色的。

9.工具：

Python工具类型：Pyhon的内置工具：数字、字符串、列表、元组、字典、凑集等等，在Python中，统统都可以看做是工具。
Pickle模块：在Python中有时有一些工具须要持久性存储，并且不丢失这个工具的类型与数据，就须要将这些工具进行序列化，序列化之后须要利用时，再规复为原来的数据。
这种序列化的过程，就叫pickle(腌制)。
代码正文：

# coding=utf-8

#pickle 模块化(腌制)

import pickle

#dumps(object)序列化

listx=["one","two","three"]

listb=pickle.dumps(listx)

print("dumps(object)序列化:{0}".format(listb))

#loads(string)反序列化

listz=pickle.loads(listb)

print("loads(string)反序列化:{0}".format(listz))

#demp(object,file),将工具序列化存储到文件

writeFile=file('test.pke','wb')

pickle.dump(listx,writeFile,True)

writeFile.close()

#load(object,file)将dump存储在文件里的数据反序列化

readFile=file('test.pke','rb')

listTemp=pickle.load(readFile)

print("#load(object,file)将dump存储在文件里的数据反序\n列化:{0}".format(listTemp))

readFile.close()

代码讲解：

10.行与缩进：

物理行与逻辑行：

行连接：行连接干系讲解拜会代码讲解图。
缩进：在上篇博客中，有朋友提到python措辞是"靠缩进掌握代码的措辞"。
的确如此，在python中，逻辑行的起始位置的空缺是有语法规定的，如果空缺不对，程序就会实行出错。
(这一点是和其他措辞很大的一个不同点。
)一样平常情形下(if/while..等等后面的逻辑行除外)，单独的逻辑行起始位置不应该有空缺。
缩进的方法有两种，可以按空格，也可以按tab键。
(一样平常IDE会自动缩进。
)关于缩进可能刚入门起来有点不适应或者不习气，多试试就好了。
代码正文：

# coding=utf-8

#物理行与逻辑行

#以下是2个物理行

print "物理行1"

print "物理行2"

#以下是1个物理行，2个逻辑行

print "逻辑行1";print "逻辑行2"

#以下是1个逻辑航，2个物理行

print '''你说

我是

物理行还是逻辑行？'''

#行连接

print "我是行连" \

"接"

代码讲解：

总结

关于python的基本语法一和二就先容这么多，大家如果有什么疑问或者补充的可以踊跃发言。
根本很主要，而就Python基本语法而言，有很多和其他措辞不一样的地方，须要勤加练习，就习气了。

多说一句，很多人学Python过程中会碰着各种烦恼问题，没有人解答随意马虎放弃。
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