align首先实行序列比对,然后进行构造叠加,进行多次迭代以便进行微调,在蛋白序列相似性大于30%的时候可以达到良好的效果。
用场
Align常常在构造生物学以及虚拟筛选中利用,当对不同的蛋白构造并对其进行比较时,我们就可以利用align比较蛋白构造,查看两者之间的差异,这个构造上的差异有一个量化的指标便是RMSD。它的观点和打算办法,都会不才面列出。目前,pymo是一个很盛行的三维蛋白构造显示工具。本次的目的是,利用pymol对蛋白构造进行align,结果可以通过肉眼不雅观测或者RMSD进行量化。

用法
align mobile, target [, cutoff [, cycles [, gap [, extend [, max_gap [, object [, matrix [, mobile_state [, target_state [, quiet [, max_skip [, transform [, reset ]]]]]]]]]]]]]
阐明:
mobile =字符串:须要移动的工具名 target =字符串:目标的工具名 cutoff = 浮点数:截断值,默认2.0 cycles =整数:最大循环数,默认5 gap, extend, max_gap: 序列比拟参数 object = 字符串:创建的一个比较工具名,默认无 matrix = 字符串: 序列比对的更换矩阵的文件名,默认BLOSUM62 mobile_state =整数: 移动选择的工具状态,默认全状态 target_state = 整数:目标选择的工具状态, 默认全状态 transform = 0/1: 是否做叠加,默认1
Alignment Objects
可以利用object = somename参数创建align工具。align工具可以:
(1)比拟序列查看器
(2)比拟原子对结果展示3D查看器中的线条
(3)可以保存到clustalw序列比对文件
RMSD
单位是埃 RMSD,root-mean-square deviation,也便是均方根偏差。原子位置的均方根偏差是叠加蛋白质的原子(常日是骨架原子)之间的均匀间隔的量度。把稳,RMSD打算可以运用于其他非蛋白质分子,如小的有机分子。在球状蛋白质构象的研究中,常日在刚体进行完叠加后通过打算Cα原子坐标之间的RMSD来表征三维构造的相似性。
等式:
个中δi是原子i与参考原子之间的间隔。打算时常日只打算为骨架重原子C,N,O和Cα或有时仅打算Cα原子。例如给出两套原子坐标,v和w,打算他们的RMSD便是,如下:
常日,RMSD用作两种或更多种蛋白质构造之间相似性的定量丈量,常日越低越好。
Examples
#获取蛋白
fetch 1oky 1t46
#比较这两个构造
align 1oky, 1t46
# 比较这两个构造,比较比较工具命名为:alnobj,并且将alnobj保存为clustalw 文件,文件名为alignment.aln
align 1oky, 1t46, object=alnobj
save alignment.aln, alnobj
结果
alignment.aln文本内容
PS
附加鼠标操作流程:1t46右侧的A按钮-->align-->to molecule-->1oky
参考网页:https://pymolwiki.org/index.php/Align