php线程demo技巧_python 26 多线程 demo

以下是一个利用 Python 2.6 实现多线程池并行实行任务，并坚持 5 个线程的示例代码：

pythonCopy Codefrom multiprocessing.pool import ThreadPoolimport time# 定义一个任务函数def task(task_id): print "Starting task", task_id # 仿照任务实行韶光 time.sleep(1) print "Finished task", task_id# 创建一个线程池，指定最大线程数为5pool = ThreadPool(processes=5)# 提交任务给线程池for i in range(10): pool.apply_async(task, args=(i,))# 关闭线程池，等待所有任务完成pool.close()pool.join()

在这个示例中，我们首先导入 ThreadPool 类，并定义了一个 task() 函数表示每个任务的详细操作。

然后，我们创建了一个线程池 pool，并通过 apply_async() 方法提交任务给线程池。
apply_async() 方法会异步地提交任务并立即返回，不会壅塞当前哨程。

末了，我们调用 close() 方法关闭线程池，并调用 join() 方法等待所有任务完成。

虽然 Python 2.6 没有原生支持线程池的模块，但是通过利用 multiprocessing.pool.ThreadPool 类，我们可以实现类似的功能来实现多线程池并行实行任务，坚持指天命量的线程运行。