图像处理可分为仿照图像处理和数字图像处理,而图像处理一样平常指数字图像处理。
这种处理大多数是依赖于软件实现的。
其目的是去除滋扰、噪声,将原始图像编程适于打算机进行特色提取的形式,紧张包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。
1、图像采集
图像采集是数字图像数据提取的紧张办法。数字图像紧张借助于数字摄像机、扫描仪、数码相机等设备经由采样数字化得到的图像,也包括一些动态图像,并可以将其转为数字图像,和笔墨、图形、声音一起存储在打算机内,显示在打算机的屏幕上。图像的提取是将一个图像变换为适宜打算机处理的形式的第一步。
2、图像增强
图像在成像、采集、传输、复制等过程中图像的质量或多或少会造成一定的退化,数字化后的图像视觉效果不是十分满意。为了突出图像中感兴趣的部分,使图像的主体构造更加明确,必须对图像进行改进,即图像增强。通过图像增强,以减少图像中的图像的噪声,改变原来图像的亮度、色彩分布、比拟度等参数。图像增强提高了图像的清晰度、图像的质量,使图像中的物体的轮廓更加清晰,细节更加明显。图像增强不考虑图像降质的缘故原由,增强后的图像更加赏欣悦目,为后期的图像剖析和图像理解奠定根本。
3、图像复原
图像复原也称图像规复,由于在获取图像时环境噪声的影响、运动造成的图像模糊、光芒的强弱等缘故原由使得图像模糊,为了提取比较清晰的图像须要对图像进行规复,图像规复紧张采取滤波方法,从降质的图像恢复原始图。图像复原的另一种分外技能是图像重修,该技能是从物体横剖面的一组投影数据建立图像。
4、图像编码与压缩
数字图像的显著特点是数据量弘大,须要占用相称大的存储空间。但基于打算机的网络带宽和的大容量存储器无法进行数据图像的处理、存储、传输。为了能快速方便地在网络环境下传输图像或视频,那么必须对图像进行编码和压缩。目前,图像压缩编码已形成国际标准,如比较著名的静态图像压缩标准JPEG,该标准紧张针对图像的分辨率、彩色图像和灰度图像,适用于网络传输的数码相片、彩色照片等方面。由于视频可以被看作是一幅幅不同的但有紧密干系的静态图像的韶光序列,因此动态视频的单帧图像压缩可以运用静态图像的压缩标准。图像编码压缩技能可以减少图像的冗余数据量和存储器容量、提高图像传输速率、缩短处理韶光。
5、图像分割技能
图像分割是把图像分成一些互不重叠而又具有各自特色的子区域,每一区域是像素的一个连续集,这里的特性可以是图像的颜色、形状、灰度和纹理等。图像分割根据目标与背景的先验知识将图像表示为物理上故意义的连通区域的凑集。即对图像中的目标、背景进行标记、定位,然后把目标从背景等分离出来。目前,图像分割的方法紧张有基于区域特色的分割方法、基于干系匹配的分割方法和基于边界特色的分割方法。由于采集图像时会受到各种条件的影响会是图像变的模糊、噪声滋扰,使得图像分割是会碰着困难。在实际的图像中需根据景物条件的不同选择适宜的图像分割方法。图像分割为进一步的图像识别、剖析和理解奠定了根本。
