php表格题目轮回技巧_Pandas进阶修炼120题之题目3统计每种编程措辞出现的次数

正文：

将字典创建为DataFrame

data_dict={ "Grammer":["python","C","Java","GO",np.nan,"SQL","PHP","python"], "Score":[1,2,np.nan,4,5,6,7,10]}data = pd.DataFrame(data_dict)data

需求剖析：

根据题目剖析：须要统计每种编程措辞涌现的次数

数据理解：

1.首先确定列名，是Grammer；

2.统计次数，浏览创造python重复两次，其他均是一次，则终极结果同样如此。

代码实现：

方法一：利用value_counts()实现次数统计。

data['Grammer'].value_counts()

方法二：利用groupby()实现次数统计

data.groupby('Grammer')['Grammer'].count()

总结：通过以上两种方法均能实现统计次数这个功能，但有没创造问题呢？NaN值并没有打印出来，而是智能过滤掉，这是什么缘故原由呢？