in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一贯以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相称，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。
一样平常情形下，主表中的数据要少，从表的数据要多。
例：table a(小表) 、table b(大表)
select from a where id in(select in from b) -->效率低，用到了a表上id列的索引；select from a where exists(select id from b where id=a.id) -->效率高，用到了b表上id列的索引。
与之相反：
select from b where id in(select id from a) -->效率高，用到了b表上id列的索引select from b where exists(select id from a where id=b.id) -->效率低，用到了a表上id列的索引。
(1)性能的考虑此时就按子表大主表小用exist,子表小主表大用in的原则就可以.
(2)写法的不同, exist的where条件是: \"大众...... where exist (..... where a.id=b.id)\公众
in的where条件是: \"大众 ...... where id in ( select id from......)\公众
2.not in和not exists
在做查询时，想要查询有联系的两张表，想得到结果是一张表有而其余一张表没有的数据时，我们常日会用not in：
select from a where a.id not in (select id from b)
常日，我们会习气性的利用not in，在数据比较少的时候是可以的，但是一旦数据量大了，not in的效率就会显得差了点。
由于not in 和not exists如果查询语句利用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
以是无论那个表大，用not exists都比not in要快。
以是推举利用not exists或者外连接来代替：
select from a where not exists(select id from b where id=a.id)
或者select from a left join b on a.id = b.id where b.id is null;
