（一）项目简介
针对航空、航天、军事电子、船舶、锅炉、压力容器等行业的需求，设计焊接专用根本数据库和智能化焊接专家系统平台。将30多年积累的焊接根本数据和知识融入个中，可以完成钢材/铝合金/钛合金/镁合金/铜合金/高温合金等焊接根本数据查询、材料焊接性剖析、焊接工艺智能化设计、焊接工艺准备；将焊接标准及各种载体的工艺文件(图片、word文档和PDF文档等实现统一管理，使焊接数据、焊接知识、焊接工艺和共享。可以按照ASME、JB4708、AWS、API、TB10212098、CCS、DNV、BV、LR等标准设计焊接工艺评定系统，可以判断是否有可替代的焊接工艺评定，高效高质量完成焊接工艺辅导书、焊接工艺评定书(PQR)、焊接工艺规程(WPS)的体例、查询、打印、浏览和会签等事情。可以按照行业标准进行焊工基本信息管理、焊工考试记录管理、焊工技能评定管理、持证焊工查询、过期焊工查询和焊工证书管理。
（二）创新点
1.柔性化渐进式焊接共享数据技能；
2.智能化焊接全过程知识框架构建技能；
3.基于多层次知识源的焊接知识管理体系；
4.焊接知识挖掘体系构建技能；
5.焊接工艺自动推理模型；
6.全方位数据库与知识推送体系构建技能；
7.焊接接头力学性能网络模型构建技能；
8.行业共享的开放性数据库与知识扩展平台构建技能；
（三）紧张技能指标
1.柔性化渐进式焊接共享数据技能；
2.双曲正切隐含层神经元网络模型构建技能；
3.知识扩展平台构建技能；
4.多级自由构造的焊接工艺推理模型；
5.嵌入式可调的工艺评定判断模型；
6.高质量焊接工艺设计与知识共享。
（四）运用领域及市场前景
已经在航空航天、军事电子、锅炉压力容器、石油化工、铁路桥梁、钢构造、汽轮机和电机等制造业投入利用。紧张用户包括，沈阳黎明，沈飞，成飞，青岛四方车辆，铺镇车辆，上海航天800等。软件运用范围广，用户群体大，具有主要的推广代价。目前，国有大型企业高度重视数字化和智能化车间培植，焊接数字化和智能化软件是个中主要内容，也是软件推广的方向。
项目二、重大工程混凝土构造耐久性智能监测与评估及加固技能
科研背景
本展品实现了混凝土构造耐久性远间隔、大范围、高精度和智能化监测与评估，提出了混凝土耐久性修补加固新技能。
（二）技能上风
紧张科技创新如下：
（1）建立了混凝土构造耐久性智能监测成套技能。基于光纤光栅量测应变及钢筋堕落膨胀机理，研发了钢筋堕落光纤光栅传感器；基于无线射频技能，研发了新型钢筋堕落无线传感器，办理了钢筋堕落传感器的无线旗子暗记传输问题；提出了混凝土构造钢筋堕落传感器优化支配方法，打破了混凝土构造中钢筋堕落的智能化监测难题。
（2）提出了基于氯离子扩散理论新方程与新模型的耐久性寿命评估方法。创立了快速测定混凝土氯离子扩散系数的加载RCM法；建立了综合考虑混凝土的氯离子结合能力、氯离子扩散系数的韶光依赖性和混凝土构造微毛病影响的氯离子扩散新方程和新模型，办理了混凝土构造耐久性寿命评估的环境局限性和理论模型适用性。
（3）系统创建了混凝土构造的耐久性毛病修复、加固与性能提升延寿一体化的新技能。发明了超低频疲倦堕落试验装置和并联式疲倦加载装置。研发了新型加固材料，建立了堕落及疲倦堕落浸染下复合股料加固混凝土构造设计和耐久性再评价方法，办理了环境与荷载浸染下混凝土构造耐久性损伤的毛病修补与构造加固技能难题。
（三）运用领域及市场前景
该展品运用领域包括海工构造、水工构造、沿海桥梁、铁路、跨海隧道、矿山工程、盐渍地皮区构造物。技能成果已成功运用于哈密至郑州±800KV特高压直流输变电、青藏铁路、江苏连云港30万吨码头、江苏沿海高档级公路桥梁等60余项工程，近两年新增利润0.9亿元，具有显著的经济效益和社会效益。
项目三、智能医学影像剖析平台
（一）项目简介
医学影像技能因此非侵入办法得到人体某部分内部组织影像的技能与处理过程，为临床疾病诊断和治疗供应主要参考依据，是探究身体内部奥秘的必经之路。数字化影像技能运用于临床医学领域，更有利于疾病的诊断和治疗，同时也促进了医学发展。传统的医学影像技能是用来在临床诊断中理解患者解剖学在病变部分所发生的变革，借此理解致病因子。近年来，随着信息化在医学领域的不断深入，医学影像的大数据急剧膨胀，整合繁芜数据、剖析生物致病机制并进一步运用于精准医疗已经成为环球科技界、卫生界和工业界关注的热点。美国政府先后开展了“脑活动图谱操持”和“精准医疗操持”。我国科技部也即将启动和支配“精准医疗操持”以及“脑科学与类脑研究操持”，并将其列入我国“十三五”科技发展与创新重大专项中。
目前，在医学领域，医学病症的检讨诊断多数以医学影像判断为主，然而医学影像有以下特点：高度依赖成像设备和成像环境；图像种类多差异，很难领悟；图像像素大，信噪比低且图像分辨率低；生物个体存在差异性、易变性。这些影像问题很大程度地限定了医学病症的预测和诊断。传统的人工解读办法，每每依赖于年夜夫个人履历、知识和感情，且效率较低。机器学习是一种基于数据驱动的方法，能很好的适用于多个级别和类型的影像数据中，从而提高对疾病的理解和诊断。脑影像智能剖析及运用研究团队长期从事这一前沿交叉科学领域的研究，在脑影像分割与功能校准、脑影像特色提取与选择、脑影像分类与预测以及脑网络剖析等方面提出了一系列创新性理论和方法。进一步把干系理论成果成功运用于老年痴呆症等脑疾病的早期诊断，培植了快速易用的功能脑影像剖析开源软件－easyfMRI剖析平台。
（二）创新点以及紧张技能指标
医学影像技能因此非侵入办法得到人体某部分内部组织影像的技能与处理过程，为临床疾病诊断和治疗供应主要参考依据，是探究身体内部奥秘的必经之路。数字化影像技能运用于临床医学领域，更有利于疾病的诊断和治疗，同时也促进了医学发展。传统的医学影像技能是用来在临床诊断中理解患者解剖学在病变部分所发生的变革，借此理解致病因子。近年来，随着信息化在医学领域的不断深入，医学影像的大数据急剧膨胀，整合繁芜数据、剖析生物致病机制并进一步运用于精准医疗已经成为环球科技界、卫生界和工业界关注的热点。美国政府先后开展了“脑活动图谱操持”和“精准医疗操持”。我国科技部也即将启动和支配“精准医疗操持”以及“脑科学与类脑研究操持”，并将其列入我国“十三五”科技发展与创新重大专项中。
目前，在医学领域，医学病症的检讨诊断多数以医学影像判断为主，然而医学影像有以下特点：高度依赖成像设备和成像环境；图像种类多差异，很难领悟；图像像素大，信噪比低且图像分辨率低；生物个体存在差异性、易变性。这些影像问题很大程度地限定了医学病症的预测和诊断。传统的人工解读办法，每每依赖于年夜夫个人履历、知识和感情，且效率较低。机器学习是一种基于数据驱动的方法，能很好的适用于多个级别和类型的影像数据中，从而提高对疾病的理解和诊断。脑影像智能剖析及运用研究团队长期从事这一前沿交叉科学领域的研究，在脑影像分割与功能校准、脑影像特色提取与选择、脑影像分类与预测以及脑网络剖析等方面提出了一系列创新性理论和方法。进一步把干系理论成果成功运用于老年痴呆症等脑疾病的早期诊断，培植了快速易用的功能脑影像剖析开源软件－easyfMRI剖析平台。
（三）运用领域及市场前景
智能脑影像剖析在医疗康健领域中的运用已经非常广泛，从运用领域来重视要分成了医学影像赞助诊断、医学影像赞助生物技能、医学影像精神康健管理、可穿着设备、风险管理和病理学等。
运用领域一：智能医学影像赞助诊断
通过医学影像和疾病数据联合剖析，结合人工智能算法，可实现机器智能诊断疾病。医疗是一个更垂直，专业度更高的领域，有很多专业术语和专业技能须要我们去学习。而这就须要大量的医疗专业词汇库的积累。人工智能诊断疾病可更准确、更快捷、更安全，以及更便宜的实现病患处理。
医学影像与人工智能的结合，是数字医疗领域较新的分支，而且是数字医疗家当的热点。医学影像包含了海量的数据，纵然有履历的年夜夫有时也显得无所适从。医学影像的解读须要永劫光专业履历的积累，放射科年夜夫的培养周期相对较长，而智能医学影像的检测效率和精度两个方面，都可以做得比专业年夜夫更快，还可以减少人为操作的误判率。
运用领域二：智能医学影像赞助药物研发
智能医学影像虚拟药物筛选阶段，将药物筛选的过程在打算机上仿照，对化合物可能的活性作出预测，进而比拟较有可能成为药物的化合物进行有针对性的实体体筛选，从而可以极大地减少药物开拓本钱。在医药领域，最早利用打算机技能和人工智能并且进展较大的便是在药物挖掘上，如研发新药、老药新用、药物筛选、预测药物副浸染、药物跟踪研究等，均起到了积极浸染。
运用领域三：智能医学影像管理我们的康健
在我国，进入小康社会之后，人们的生活水平大幅度上升，上层中产阶级的数量从2002年的330万上升到2012年的3584万，大众中产阶级从1155万上升到1.38亿。这些人群对食品的营养有更高的哀求，不仅仅是为了吃饱，而是为了身体康健能够吃好。合理的伙食搭配以及更安全的有机食品需求成为新的食品家当增长点，急需新技能推动行业变革。
通过智能医学影像技能剖析每个个体自身的生理状况并结合标准化饮食结果，研究者创造即便食用同样的食品，不同人的反应依然存在巨大差异。这表明，过去通过履历得出的“推举营养摄入”从根本上就有“漏洞”。接下来，研究者开拓了一套“机器学习”算法，剖析学习医学影像、血样、肠道菌群特色与餐后血糖水平之间的关联，并考试测验用标准化食品进行血糖预测。葡萄糖是人类细胞最紧张的能量来源，血糖非常会导致多项主要疾病。可以说，血糖管理是精准营养的基石。机器学习算法可以给出了更精准的营养学建议。
市场前景
首先，物联网技能在智能医疗行业得到遍及。物联网技能将被广泛用于外科手术设备、加护病房、医院调理和家庭照顾护士中，智能医疗结合无线网技能、条码RFID、物联网技能、移动打算技能、数据领悟技能等，将进一步提升医疗诊疗流程的做事效率和做事质量，提升医院综合管理水平，实现监护事情无线化，全面改变和解决当代化数字医疗模式、智能医疗及康健管理、医院信息系统等的问题和困难，并大幅度地表示医疗资源高度共享，降落公众年夜众医疗本钱。通过电子医疗和RFID物联网技能能够使大量的医疗监护的事情履行无线化，而远程医疗和自助医疗，信息及时采集和高度共享，可缓解资源短缺、资源分配不均的窘境，降落"大众的医疗本钱。
其次，医疗保健处于数字化迁移转变点。医疗卫生和保健已进入数字化拐点。医疗行业表现出数据输入量和数据积累量的爆发式增长，有88%的消费者至少利用1项数据康健工具（远程医疗、可穿着设备）。数据的增长一方面缩短了医学研究的创新周期，加快药物临床实验周期，同时提升了诊断的准确率与治疗的精准化程度。
末了，智能诊断与医学影像识别较为成熟。目前，发展相对成熟的领域包括“智能诊断”和“医学影像识别”领域，两个领域的发展将分别提升“门诊”和“影像科”医疗资源的供给，办理目前医疗行业严厉的供需抵牾。
项目四、机器视觉生产线产品在线毛病检测与分拣技能
（一）项目简介
生产线上生产的很多零件，都须要进行考验。为了担保合格率，很多场合乃至须要采取全检办法。但不少产品的考验靠人工目检，存在劳动强度高、效率低、随意马虎视觉疲倦、漏检误捡等问题。基于机器视觉的检测系统可以战胜人工检讨的缺陷，显著提高检测准确率和检讨效率。
系统的基本事理是，在生产线的末端，串联有包含传送带、摄像头、光源、分拣作动器等部件的自动化产品毛病检测系统，该系统可通过触发办法获取每个产品的多维度图像，通过图像处理，分辨出尺寸超差、部件缺失落或者变形等毛病，并通过作动机构将不合格产品剔除。
（二）创新点以及紧张技能指标
1.光电触发全自动多维图像获取
2.产品与背景比拟度增强光源技能
3.高速随机Hough变换圆度检测算法。
（三）运用领域及市场前景
可运用于生产线上产品毛病的自动检
项目五、驾驶员实时疲倦监测与安全预警系统
（一）项目简介
疲倦驾驶是交通事件的主要诱因，如果能够实时监测驾驶员的疲倦特色，并在潜在交通事件发生前一段韶光内向驾驶员发出报警，可有效地避免大部分交通事件。因此，如果开拓一种能够实时监测驾驶员疲倦状态的智能车载终端，在发生疲倦驾驶初期，及时地给以对应且有效的预警提醒，将会对减少交通事件的发生有着十分主要的现实意义和实用性。
本系统由监控中央和车载仪两部分组成。1个监控中央和多个车载仪通过移动通讯组成监控网络。在车载仪端，一方面利用IR-cut高清摄像头实时得到司机头部视频，进行实时图像处理。通过对司机脸部表情和行为特色的剖析判断，评估司机的疲倦状态，在现场及时报警并发送报警信息到监控中央；另一方面，在司机未有明显疲倦特色下，利用视频信息，还能够准确检测和打算司机的连续真实驾车韶光，给出疲倦驾驶的预警。系统还可实现一个单位所有运输车辆的跟踪定位，驾驶员身份识别和准入、调度管理、驾驶员危险驾驶行为监测、驾驶员疲倦驾驶监测、双向视音频以及全程录像和按需录像远程查看等功能。
（二）创新点以及紧张技能指标
1.真实驾车韶光监测和生物特色疲倦识别相结合的疲倦预警方法，对疲倦的判断更加科学合理。
2.疲倦监测、驾驶员危险驾驶行为监测等在内的综合监测和运输调度相结合的多功能智能终端。
3.全面的调度管理和互动功能。
（三）运用领域及市场前景
可运用于大型物流企业或者交通运输企业或政府部门的运营管理平台。
项目六、基于分类学习的图像检索原型系统
（一）项目简介
本系统采取Core图像数据库51135幅，每幅图像提取纹理与颜色相综合的
128维特色值构建特色数据库，采取自行设计的度量间隔分类学习算法，在传统
的图像检索根本上引入学习机制，系统共分类369个，每一类选取少量有代表性的图像（最多不超过6幅），试验表明，在供应有限的学习样本条件下，能有效提高图像检索的精度。
系统采取两种检索方法进行比较，一种是传统的欧氏间隔，另一种是本系统
设计的分类间隔学习方法，比较两者在图像检索精度上的差异。
该原型系统核心程序在Linux下用C编译实现，图像检索界面由PHP实现，通过Web做事器实现在线检索功能。
项目七、基于Internet的纺织品感官质量智能评估系统
（一）项目简介
手感质量的评估是当今纺织工业中非带主要的环节，但是感官评定涉及到人体繁芜的生理和生理成分，以是纵然是同一块织品，对付不同的人也会得到不同的评价。因而把感官评估客不雅观化、用相对客不雅观的方法和稳定的尺度来评价织物的手感质量是非常必要的。
本系统把智能技能、数据库技能、网络技能和纺织品感官评估技能结合起来，实现了基于Internet的智能化纺织品感官评估。通过Internet这个做事平台，理解到顾客的喜好，以及某时斯市场需求趋势，生产者与消费者之间的互动架起桥梁，对全体纺织行业系统的改造有着积极的浸染。本系统的成功履行还能积极的促进感官评估在其它工业领域中的广泛运用。
