1. 提取到的人脸稠浊了多个角色2. 提取到的人脸大小、方向非常3. 提取到的人脸有特殊模糊的人脸4. 目标人脸没有被提取出来
1.提取到的人脸稠浊了多个角色
不管是src还是dst，总是希望能提取到指定角色人脸，不肯望混入非目标人脸的素材。
手动删除对应aligned图片当然是个方法，但效率比较低，这里先容两个更高效方法
一、善用windows文件资源管理器自带的搜索功能
同一画面如果识别出多个人，文件后缀名会以_0, _1, _2……区分。常日连续画面的同一角色的后缀名相同。以此特点，直接搜索后缀名，能快速聚拢出连续的同个人素材，进行框选删除。
该方法优点：纯人工判断，误判率小
缺陷：事情量还是比较大
二、利用论坛原创的bbfilter工具，快速筛选出指定人脸。
工具下载与利用解释在这里：http://dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=546&extra=&page=1
优点：机器自动判断，省人力
缺陷：大角度、侧脸误判率高。工具安装有一定门槛
三、 利用DFL自带的排序脚本
DFL自带排序脚本，data_src sort.bat和data_dst sort.bat分别对 src和dst进行排序。中文版今年夜概便是dst排序.bat和src排序.bat类似名字。
排序时，利用颜色直方图（histgram）做排序依据，可以快速把色彩相似的图聚类到一起，方便快速批量删除
优点：机器优化排序，人工再判断删除，误判率小
缺陷：当同一画面两个人脸所处环境色相似时，排序可能不太准，跟手动挨个删差不多
2.提取到的人脸大小、方向非常
有些人脸识别的人脸关键点不准，导致软件自动校正方向出错，涌现角度非常（正常aligned图的双眼是水平居中，人脸中轴线垂直）、人脸大小非常（比其他图的人脸范围明显缩小了）。
这类缺点只能删除夹帐工提取。详细方法如下：
删除非常图片的debug文件夹中对应的图，然后用4) data_src/dst faceset extract MANUAL.bat 脚本（手动提取src/dst人脸.bat） 重新实行提取dst或src的过程。
3. 提取到的人脸有特殊模糊的人脸
这个实在算不上缺点。如果清晰素材量够多的话，可以留着模糊人脸不管，不影响演习过程。乃至演习数据中夹杂清晰和模糊能演习得更好。
非要删除就手动删除吧。或者用排序脚本，按blur模糊度排序后再手动删除。
4. 目标人脸没有被提取出来
这类缺点的解法与第2条相同
删除未识别图片在debug文件夹中对应的图，然后用4) data_src/dst faceset extract MANUAL.bat 脚本（手动提取src/dst人脸.bat） 重新实行提取dst或src的过程。
