据理解，截止到 2022，云迁移市场规模将达到 1290 亿美元，云迁移做事市场的利润率达 26.7%。数据库作为企业迁移上云的关键环节，自然成为了各大云厂商关注的重点，除了供应各种各样的云端数据库，迁移做事也是云厂商发力的重点。
近日，微软宣告 Azure SQL Database Managed Instance（SQL Database 托管实例）做事正式上岸由世纪互联运营的 Microsoft Azure。
SQL Database 托管实例是一项 PaaS 做事，以全托管的形式在云端供应 SQL Sever 险些全部的功能，是对现有 Azure SQL 数据库做事的增强和扩展。
据理解，SQL Database 托管实例至少供应 8 个核心和最多 35 TB 的存储，并通过独立虚拟网络支配，适宜于希望快速上云且想要避免虚拟机开销的用户。托管实例的办法知足了多个支配在不同位置确当地 SQL Sever 迁移上云的需求，并且云端 SQL Database 托管实例会同步供应最新版 SQL Server 2019 的全部功能。
想要完成本地 SQL Server 数据库迁移到 Azure SQL Database 托管实例做事，还须要另一个工具助力，便是 Azure Data Migration（Azure 数据迁移）做事。
Azure 数据迁移做事是一种完备托管的迁移做事，能够实现从多个数据库源到 Azure 数据平台的无缝迁移。为了知足多种场景需求，Azure 数据迁移做事还凑集了多个 Microsoft 迁移引擎，例如数据迁移助手、数据库实验助手以及 SQL Sever 迁移助手。
SQL 数据库迁移
以 SQL Server 为例，Azure 数据迁移做事支持将本地数据库迁移到 Azure SQL 数据库的所有做事选项（单库、弹性池和托管实例）以及 Azure IaaS 虚拟机上的 SQL Server。
在实际数据库的过程中，大致会经历以下 5 个步骤：启动和创造、评估、操持、转换和优化以及迁移、验证和修复。
启动和创造：是为了理解数据库占用空间和潜在的迁移方案；评估：评估已创造事情负载的哀求和任何依赖关系；操持：方案和描述要迁移的事情负载、用于迁移的工具以及事情负载的目标平台；转换和优化：转换目前与当代数据平台不兼容的任何事情负载。优化事情负载以利用新功能；迁移、验证和修复：实行迁移、验证成功的迁移，并根据须要修复运用程序。常日情形下，Azure SQL Database 的迁移周期是 4 到 6 个月。迁移之后，本钱可以节约多少呢？微软给大家算了一笔账，以 3 年为期打算，客户在硬件、网络、掩护投入方面节约的本钱 3 年现值约为 180 万美元；迁移上云之后，生产效率提升约 40%，产生的 3 年现值收益约为 68.8 万美元；由于托管实例供应的各种做事，企业内部各团队的效率也将实现 20% 的提升，3 年现值收益约为 69.8 万美元。
整体来看，Azure SQL Database 在 3 年内的投资回报率约为 212%，且在迁移完成的 6 个月内，即可回收全部投资。
Azure 数据工厂 + X，多种数据库迁移之路对付很多企业来说，只把 SQL Sever 迁移上云是远远不足的，他们还有很多其它类型确当地数据库也想要享受云端 PaaS 做事，而这就不得不提到我们接下来的主角 Azure 数据工厂。
Azure 数据工厂（ADF）是基于云的数据集成做事，用于在云中创建数据驱动型事情流，以折衷和自动完成数据移动和数据转换；将繁芜的稠浊提取 - 转换 - 加载（ETL）、提取 - 加载 - 转换（ELT）和数据集成项目，支配到托管云做事平台。
据理解，Azure 数据工厂目前支持的连接器有 80 多个，包括 Azure 云做事 15 个，数据库 / 数据仓库 25 个，文件存储 6 个，NoSQL 3 个，做事 / 运用 28 个，通用 4 个。
除了单兵作战，Azure 数据工厂还可以和 Azure 其它做事组团打怪，例如 Azure 数据工厂 +Azure SQL Database 托管实例，可以将各种各样的数据整合、洗濯、转化存到 SQL 托管实例中；Azure 数据工厂 + 数据迁移助手、数据迁移做事，可以实现多种数据源迁移上云；Azure 数据工厂 +Azure SQL DW，可以集成到企业数据仓库，实现当代数据仓库技能与机器学习、深度学习、人工智能等技能领悟。
据微软团队先容，在过去的 12 个月中，共有超千万个 Azure 数据工厂项目被创建；每个月，有近 5 亿个活动在运行；而每个星期，有 PB 级的数据通过 Azure 数据工厂在移动。
关于微软数据库迁移的几个小问题很多企业都有数据库迁移上云的需求，但同时对付迁移过程和迁移办理方案也有很多担心。以是，为了减少大家的疑虑，我们专门采访了微软环球数据平台办理方案总监 Jack C.Tang 和微软中国数据与人工智能产品卖力人林默。
1. 企业为什么要选择迁移云端，而不是选择升级本地数据库到 SQL Server 2019 呢？
Jack C.Tang：首先，要明确一点迁移云端和本地升级这两种办法，我们都是支持的。至于为什么要迁移云端，由于云上能够跑的更好、跑的更快，如果要扩充商业模式，或者是要将产品扩充到新的国家或地区，我们建议放在云上。从管理层面来讲，客户不用在花韶光思考硬件的更新，不必再增强现有的机房或数据中央。
2. 迁移过程是否是可逆的？
林默：我们有个产品叫 Database Migration service，它会帮忙做数据同步，如果您对云上不满意，那么可以切换回本地，线下数据库都还在。
3.SQL Server 2019 拥有了很多新的能力，例如 AI 能力、大数据能力等等，那么随着 新技能的不断增多，会不会让数据库越来越臃肿？
林默：首先不会增加数据库的臃肿程度，反而是在减轻。举个范例案例，便是 SQL Sever Manager Studio 管理器。原来要管理 SQL Server 要做很多事情，要下载 SQL Server Manager Studio，它有几个 G 的数据量，安装之后会创造很重。但是现在，我们做的 Data Studio 是开源的，非常轻便，效率非常快。对付原来的数据库管理员来说，如果乐意还可以嵌入自己的代码，它已经变成了一个非常好的扩展的东西。
4.SQL Database 托管实例是自动升级新功能吗？新功能是否收费？
林默：没错，新功能是自动升级的，不过还是须要客户手动勾选自动升级的选项。至于收费，我们是按照打算和存储收费，只要不增加数据库级别，新功能就不收费。
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