试想一个问题:如果我们已知Java工具的toString格式,想要获取其json格式或者其Java工具,该如何做呢?
把稳:Java工具的toString格式目前没有规范规定其格式,毕竟可以自定义工具toString方法,不过一样平常情形下工具的toString的格式如下所示。通过toString获取Java工具的话,只要将toString转json后再通过JSON.parseObject()转成工具即可,现在剩下的问题便是toString转json了。
@DatapublicclassPerson{privateStringname="张三";privateIntegerage=27;}toString:Person(name=张三,age=27)
在详细剖析toString转json问题之前,我们首先来看下Java中常见的几种数据序列化格式吧,日常开拓中打仗到的工具格式紧张分为以下两大类:

上述数据类型格式基本都对应至少1个序列化框架或工具,比如json序列化框架就包括fastjson、Jackson、Gson等。那么本文磋商的toString格式该当分为哪种类型格式呢?
相信很多小伙伴心中都已有答案,没错,toString便是弱类型格式。那么针对上面提到的toString转json,换句话说,也便是toString反序列化为json,就可以参考类似json的反序列化机制来完成。
首先要明确的是,由于toString格式分歧一,因此我们利用最常见的toString格式,也便是 Person(name=张三, age=27) 这种。toString转json步骤如下:
首先要将toString字符串解析成一个个token,token便是key=value这种格式,比如上述中的 "name=张三" 字符串,不管key和value是基本类型还是工具,都是一个token;其次将一个token解析成key和value,通过分隔符 "=" 来分割;然后将key和value转换为json的单个token构造,也便是"key":"value"这种格式。把稳这里的key或者value可能不是基本类型,因此须要连续递归处理;把稳:除了单个token之外,还有list和map构造的数据,只不过其是token列表和token map构造而已。针对value是"null"字符串,当做空值null来处理。由于toString是弱类型数据格式,toString格式中key=value,比如key=100,这个value 100无法区分出来是数值类型还是字符串类型,保险起见将其处理成字符串类型,由于(fastjson中)JSON反序列化支持这种处理格式,因此将其设置成字符串是OK的。
详细的toString转json代码实现如下(Java实现):
publicclassToStringUtils{/数字类型匹配(包括整形和浮点型)&日期类型匹配&工具类型匹配&.../publicstaticPatterndatePattern=Pattern.compile("^[a-zA-Z]{3}[a-zA-Z]{3}[0-9]{2}[0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2}CST((19|20)\\d{2})$");publicstaticPatternnumPattern=Pattern.compile("^-?[0-9]+\\.?[0-9]$");publicstaticPatternobjectPattern=Pattern.compile("^[a-zA-Z0-9\\.]+\\(.+\\)$");publicstaticPatternlistPattern=Pattern.compile("^\\[.\\]$");publicstaticPatternmapPattern=Pattern.compile("^\\{.\\}$");publicstaticPatternsupperPattern=Pattern.compile("^super=[a-zA-Z0-9\\.]+\\(.+\\)$");publicstaticfinalStringNULL="null";/toString->json/publicstaticStringtoJSONString(StringtoString)throwsParseException{returnJSON.toJSONString(toMap(toString));}/toString->object/publicstatic<T>TtoObject(StringtoString,Class<T>clazz)throwsParseException{returnJSON.parseObject(toJSONString(toString),clazz);}/toString->map/privatestaticMap<String,Object>toMap(StringtoString)throwsParseException{if(StringUtils.isEmpty(toString=StringUtils.trim(toString))){returntoString==null?null:newHashMap<>();}//移除最外层"()"toString=StringUtils.substringAfter(toString,"(").trim();toString=StringUtils.substringBeforeLast(toString,")").trim();Stringtoken;Map<String,Object>map=newHashMap<>();while(StringUtils.isNotEmpty(toString)&&StringUtils.isNotEmpty(token=splitToken(toString))){toString=StringUtils.removeStart(StringUtils.removeStart(toString,token).trim(),",").trim();//如果带"super="(lombok的@ToString(callSuper=true)引入),按照当前层连续处理if(supperPattern.matcher(token).matches()){token=token.substring(token.indexOf("(")+1,token.length()-1);toString=String.format("%s,%s",token,toString);continue;}Pair<String,String>keyValue=parseToken(token);map.put(keyValue.getKey(),buildTypeValue(keyValue.getKey(),keyValue.getValue()));}returnmap;}/单个token解析@paramkey可根据key设置自定义序列化操作/privatestaticObjectbuildTypeValue(Stringkey,Stringvalue)throwsParseException{if(StringUtils.isEmpty(value)){returnnull;}elseif(value.equals(NULL)){returnnull;}//日期类型if(datePattern.matcher(value).matches()){returnnewSimpleDateFormat("EEEMMMddHH:mm:ssZyyyy",newLocale("us")).parse(value).getTime();}//数字类型if(numPattern.matcher(value).matches()){returnvalue;}//凑集类型if(listPattern.matcher(value).matches()){returnbuildListValue(value);}//map类型if(mapPattern.matcher(value).matches()){returnbuildMapValue(value);}//工具类型if(objectPattern.matcher(value).matches()){returntoMap(value);}//其他都认为是string类型returnvalue;}/凑集类型/privatestaticObjectbuildListValue(Stringvalue)throwsParseException{List<Object>result=newArrayList<>();value=value.substring(1,value.length()-1).trim();if(StringUtils.isEmpty(value)){returnresult;}Stringtoken=null;while(StringUtils.isNotBlank(value)&&StringUtils.isNotBlank(token=splitToken(value))){result.add(buildTypeValue(null,token));value=StringUtils.removeStart(StringUtils.removeStart(value,token).trim(),",").trim();}returnresult;}/map类型/privatestaticMap<Object,Object>buildMapValue(Stringvalue)throwsParseException{Map<Object,Object>result=newHashMap<>();value=value.substring(1,value.length()-1).trim();if(StringUtils.isEmpty(value)){returnresult;}Stringtoken=null;while(StringUtils.isNotEmpty(token=splitToken(value))){Pair<String,String>keyValue=parseToken(token);result.put(buildTypeValue(keyValue.getKey(),keyValue.getKey()),buildTypeValue(keyValue.getKey(),keyValue.getValue()));value=StringUtils.removeStart(StringUtils.removeStart(value,token).trim(),",").trim();}returnresult;}}
依赖jar包有commons-lang3、fastjson,完全的实当代码请点击:https://github.com/luoxn28/luo-leetcode/blob/master/src/main/java/com/luo/util/ToStringUtils.java
末了,toString转json有哪些运用处景呢?
日常开拓中有些场景可能须要将java工具的toString格式转换为json格式来利用,毕竟json格式较为通用并且很随意马虎将其反序列化为对应Java工具,常见的场景有:写单测时,mock一个繁芜工具,从日志中可以获取到了工具toString格式,但是须要的是json格式或者工具格式。
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