php中storage技巧_去中央化存储技能的分析

在以下非详尽的去中央化存储项目列表中，我们可以瞥见去中央化存储的景不雅观以及利基数据存储用例，如P2P文件共享和数据市场。

这项研究的重点是存储网络（基于 IPFS 和非 IPFS）。

图 1：去中央化存储协议概述（非详尽）

正如本文第一节所展示的，区块链不适宜在链上存储大量的数据，由于干系的本钱和对区块空间的影响。
因此，去中央化的存储网络必须运用其他技能来确保去中央化。
然而，如果网络想保持去中央化，不该用区块链作为紧张的存储空间，会导致一长串其他寻衅。

从实质上讲，一个去中央化的存储网络必须能够存储数据、检索数据和掩护数据，同时确保网络内的所有行为者都能为他们所做的事情得到勉励，同时也要坚持去中央化系统的无信赖性子。

因此，从设计的角度来看，我们可以在以下解释性段落中总结出紧张的寻衅。

数据存储格式Data Storage Format——首先，网络必须决定如何存储数据：数据是否该当被加密，数据该当被保存为一整套还是分成小块。

数据复制Replication of Data——然后网络须要决定将数据存储在哪里：数据该当存储在多少个节点上，以及是否将所有数据复制到所有节点，或者每个节点是否该当得到不同的片段以进一步保护数据隐私。
数据存储格式和数据的网络传播将决定数据在网络上可用的概率，即设备随韶光发生故障（持久性）。

存储跟踪Storage Tracking——从这里开始，网络须要一种机制来跟踪数据的存储位置。
这很主要，由于网络须要知道讯问哪些网络位置来检索特天命据。

数据存储证明Proof of Data Stored——网络不仅须要知道数据的存储位置，而且存储节点还须要能够证明它们确实存储了它们打算存储的数据。

一段韶光内的数据可用性Data Availability over Time——网络还须要确保数据在它该当存在的时候就在它该当存在的地方。
这意味着必须设计机制以确保节点不会随着韶光的推移删除旧数据。

存储价格创造Storage Price Discovery——节点期望为文件的持续存储付费。

持久数据冗余Persistent Data Redundancy——虽然网络须要知道数据的位置，但由于公共开放网络的性子，节点会不断离开网络，新的节点会不断加入网络。
因此，除了确保单个节点在它们该当存储的时候存储它们该当存储的东西之外，网络还须要确保当一个节点离开，它的数据消逝时，全体网络上保持足够的数据或数据片段的副本。

数据传输Data Transmission——然后，当网络连接到节点以检索（用户或数据掩护事情负载）要求的数据时，存储数据的节点必须乐意传输数据，由于带宽也是有代价的.

网络代币经济学Network Tokenomics——末了，除了确保数据驻留在网络内，网络必须确保网络本身将长期存在。
如果网络消逝了，它将会带走所有的数据--因此，强大的tokenomics是必要的，以确保网络的永久性，从而确保数据的长期可用性。

在本节中，我将比较和比拟 IPFS、Filecoin、Crust Network、Arweave、Sia、Storj 和 Swarm 的去中央化存储网络设计的各个方面，以及它们如何战胜上述寻衅。
这反响了成熟的以及新兴的去中央化存储网络，它们利用广泛的技能来实现去中央化。

下表总结了每个网络的技能方面和代币经济学，这将在本节中更详细地先容，以及作者认为这些链遵照其各种设计元素的强大用例。

图 2：审查的存储网络的技能设计决策择要

图 3：审查的存储网络的代币设计决策总结

图 4：已审查存储网络的强大用例总结

由于许多观点在每个协议设计中密切干系，因此不可能清楚地划分每个寻衅，因此各小节之间会有一些重叠。

数据格式和数据的复制是指数据如何存储在单个节点实例上，以及当用户或运用程序要求存储文件时，数据如何跨多个节点传播（以下将用户和运用程序统称为用户或运用程序）客户）。
这是一个主要的差异，由于数据也可以作为网络或其他网络参与者发起的数据掩护过程的结果存储在节点上。

不才表中，我们可以看到协议如何存储数据的简要概述：

图 5：审查存储网络的数据存储方法和数据复制

从上述项目来看，Filecoin 和 Crust 利用星际文件系统（IPFS）作为网络折衷和通信层，用于在对等方之间传输文件并将文件存储在节点上。
IPFS 和 Filecoin 都是由 protocol labs 开拓的。

当新的数据要存储在 Filecoin 网络上时，存储用户必须通过 Filecoin 存储市场连接到一个存储供应商，并协商存储条款，然后再下一个存储订单。
然后，用户必须决定利用哪种类型的擦除编码（EC）以及个中的复制成分。
通过擦除编码，数据被分解成恒定大小的片段，每个片段都被扩展，并对冗余数据进行编码，因此，只有片段的一个子集才须要重修原始文件。
复制因子指的是数据该当多永劫光被复制到存储矿工的更多存储扇区。
一旦存储矿工和用户就条款达成同等，数据就会被传送到存储矿工，并被存储在存储矿工的存储扇区。

图 6：数据的数据复制和擦除编码

如果用户想要进一步增加冗余，他们须要与额外的存储供应商进行额外的存储交易，由于仍旧存在一个存储矿工下线的风险，并且所有承诺的存储扇区都会随之下线。
Filecoin 在 Filecoin 协议上构建的 NFT.Storage 和 Web3.Storage 等运用程序通过利用多个存储矿工存储文件来办理这个问题，但是在协议级别，用户必须手动与多个存储矿工互动。

比较之下，Crust 将数据复制到固天命量的节点：提交存储订单时，数据被加密并发送到至少 20 个 Crust IPFS 节点（节点数量可以调度）。
在每个节点上，数据被分成许多较小的片段，这些片段被散列成 Merkle 树。
每个节点保留构成完全文件的所有片段。
虽然 Arweave 也利用完全文件的复制，但 Arweave 采取了一些不同的方法。
交易提交到 Arweave 网络后，第一个单个节点会将数据作为块存储在 blockweave 上（Arweave 的区块链表现形式）。
从那里开始，一种称为 Wildfire 的非常激进的算法确保数据在网络上快速复制，由于为了让任何节点挖掘下一个块，它们必须证明他们可以访问前一个块。

图 7：数据存储格式将影响检索和重修

Sia、Storj 和 Swarm 利用纠删码 (EC) 来存储文件。
通过 Crust 的实现，20 个完全的数据集存储在 20 个节点上。
虽然这是非常冗余的，并且使数据非常耐用，但从带宽的角度来看，这是非常低效的。
纠删码供应了一种更有效的实现冗余的方法，通过提高数据的持久性而不会产生大的带宽影响。

Sia 和 Storj 直接将 EC 分片传播到特天命量的节点，以知足一定的持久性哀求。
另一方面，Swarm 以更靠近的节点形成邻域的办法管理节点，并且这些节点主动地在彼此之间共享数据块（Swarm 中利用的特定片段格式）。
如果常常从网络中调用盛行的数据，则会勉励其他节点也存储盛行的块——这称为机会缓存。
因此，在 Swarm 中，网络中的数据片段数量可能远远多于被认为的最小“康健”数量。
虽然这确实会影响带宽，但这可以被认为是通过减少与要求节点的间隔来预先加载未来的检索要求。

在将数据存储到一个或多个节点之后，网络须要知道数据的存储位置。
这样，当用户要求检索他们的数据时，网络就知道去哪里找了。

图 8：审查存储网络的存储跟踪

Filecoin、Crust、Sia 和 Arweave 都利用区块链或区块链生命构造来管理存储订单并记录放置在网络上的每个存储要求。
在 Filecoin 中，Crust 和 Sia 存储证明（即文件已被矿工存储的证明，存储在链上）。
这使这些网络可以在任何韶光点知道哪些数据位于何处。
利用 Arweave，网络会勉励所有节点存储尽可能多的数据，但是，节点不须要存储每条数据。
由于 Arweave 将数据作为块存储在其区块链上，并且节点不须要存储所有数据，因此节点可能会丢失一些可以在往后检索的数据。
因此，为什么 Arweave 的 blockweave 是“类似区块链”的构造。

在 Filecoin、Crust 和 Sia 上，存储节点都掩护一个本地表，个中包含哪些存储节点存储哪些数据的详细信息。
该数据通过彼此之间的闲聊在节点之间定期更新。
然而，对付 Arweave，当要求内容时，节点是机会性地要求，而不是打仗已知保存内容的特定节点。

Storj 和 Swarm 都没有自己的第 1 层区块链，因此以不同的办法跟踪存储。
在 Storj 中，存储顺序管理和文件存储分为两种不同类型的节点，即卫星节点和存储节点。
卫星，可以是单个做事器，也可以是冗余的做事器凑集，只跟踪用户提交给他们存储的数据，并且只存储在与他们签订协议的存储节点上。
存储节点可以与多颗卫星一起事情，并存储来自多颗卫星的数据。
这种架构意味着在 Storj 中存储文件，不须要全网络的共识，这意味着效率更高，存储数据所需的打算资源更少。
然而，这也意味着如果一颗卫星离线，该卫星管理的数据将无法访问。

在 Swarm 中，数据存储的地址直接记录在数据到块的转换过程中每个块的哈希中。
由于块跨节点存储在同一地址空间（即邻域）中，因此文件的邻域可以大略地通过块哈希本身来标识。
这意味着不须要单独跟踪文件存储位置的机制，由于存储位置由块本身隐含。

除了网络知道数据存储在哪里之外，网络还必须有一种方法来验证要存储在特定节点上的数据是否确实存储在该特定节点上。
只有在验证发生之后，网络才能利用其他机制来确保数据随着韶光的推移保持存储（即，存储节点不会在初始存储操作后删除数据）。
此类机制包括证明数据在特定时间段内存储的算法、成功完成存储要求持续韶光的财务勉励以及对未完成要求的抑制等。
这里该当把稳的是，数据随韶光的可用性并不等同于永久性，只管永久存储是长期数据可用性的一种形式。
末了，

图 9：存储的数据证明、随韶光推移的可用性以及已审查存储网络的定价机制

为相识释存储数据的证明以及随着韶光的推移如何确保数据可用性，本节将先容每个协议的完全存储过程。

在 Filecoin 上，存储矿工在收到任何存储要求之前，必须将抵押品存入网络，作为向网络供应存储的承诺。
完成后，矿工可以在存储市场上供应存储并为其做事定价。
想要在 Filecoin 上存储数据的用户可以设置他们的存储哀求（例如，所需的存储空间、存储持续韶光、冗余和复制因子）并提出讯问。

然后存储市场匹配客户端和存储矿工。
然后客户端将他们的数据发送给矿工，矿工将数据存储在一个扇区中。
然后对该扇区进行密封，这是一个将数据转换为数据的唯一副本的过程，该副本称为与矿工的公钥干系联的副本。
这种密封过程确保每个副本都是物理上唯一的副本，并构成 Filecoin 复制证明算法的根本。
该算法利用副本的 Merkle 树根和原始数据的哈希来验证供应的存储证明的有效性。

随着韶光的推移，存储矿工须要通过定期运行该算法来始终如一地证明他们对存储数据的所有权。
但是，像这样的同等检讨须要大量带宽。
Filecoin 的新颖之处在于，为了证明数据随韶光存储并减少带宽利用，矿工利用前一个证明的输出作为当前证明的输入，按顺序天生复制证明。
这是通过多次迭代实行的，这些迭代表示数据要存储的持续韶光。

在 Crust Network 中，节点还必须先存入抵押品，然后才能在网络上接管存储订单。
节点供应给网络的存储空间量决定了抵押品的最大数量，该抵押品被质押并许可节点参与在网络上创建区块。
这种算法被称为担保权柄证明（Guaranteed Proof of Stake），它担保只有在网络中拥有权柄的节点才能供应存储空间。

节点和用户会自动连接到去中央化存储市场 (DSM)，该市场会自动选择在哪些节点上存储用户的数据。
存储价格是根据用户需求（例如存储持续韶光 storage duration 、存储空间 storage space、复制因子 replication factor）和网络成分（例如拥塞 congestion）确定的。
当用户提交存储订单时，数据将被发送到网络上的多个节点，这些节点利用机器的可信实行环境 (TEE：Trusted Execution Environment) 拆分数据并散列碎片。
由于 TEE 是一个封闭的硬件组件，纵然硬件所有者也无法访问，因此节点所有者无法自行重修文件。

文件存储在节点上后，包含文件哈希的事情报告与节点的剩余存储一起发布到 Crust 区块链。
从这里确保数据随韶光存储，网络定期要求随机数据检讨：在 TEE 中，随机 Merkle 树哈希与干系文件片段一起被检索，该文件片段被解密并重新散列。
然后将新散列与预期散列进行比较。
这种存储证明的实现称为故意义的事情证明（MPoW：Meaningful Proof of Work）。

与 Filecoin 和 Crust 的情形一样，存储节点必须存入抵押品才能供应存储做事。
在 Sia 上，节点必须决定发布多少抵押品：抵押品直接影响用户的存储价格，但同时发布低抵押品意味着如果它们从网络中消逝，节点也没有任何丢失。
这些力量将节点推向平衡抵押品。

用户通过自动存储市场连接到存储节点，其功能类似于 Filecoin：节点设置存储价格，用户根据目标价格和预期存储时长设置预期价格。
然后用户和节点会自动相互连接。

在用户和节点就存储条约达成同等后，资金被锁定在条约中，并利用擦除编码将数据分割成片段，每个片段利用不同的加密密钥进行单独散列，然后每个片段被复制到几个不同的节点上。
记录在Sia区块链上的存储条约记录了协议条款以及数据的 Merkle树哈希值。
从那里，为了确保数据在预期的存储韶光内被存储，存储证明会定期提交给网络。
这些存储证明是基于随机选择的原始存储文件的一部分和记录在区块链上的文件的 Merkle树的哈希值列表而创建。
节点在一段韶光内提交的每一个存储证明都会得到褒奖，末了在合约完成时得到褒奖。

在 Sia 上，存储条约最长可以持续 90 天。
要存储超过 90 天的文件，用户必须利用 Sia 客户端软件手动连接到网络，以将条约再延长 90 天。
Skynet 是 Sia 之上的另一层，类似于 Filecoins Web3.Storage 或 NFT.Storage 平台，通过让 Skynet 自己的客户端软件实例为用户实行条约续期，为用户自动完成这一过程。
虽然这是一个变通办法，但它不是一个 Sia 协议级别的办理方案。

与以前的办理方案比较，Arweave 利用非常不同的定价模型，由于 Arweave 不许可临时存储：在 Arweave 上，所有存储的数据都是永久的。
在 Arweave 上，存储价格取决于在网络上存储数据 200 年的本钱，假设这些本钱每年减少 -0.5%。
如果存储本钱在一年内减少超过 -0.5%，则节省的用度用于在存储期限结束时追加额外的存储年限。
在 Arweave 自己的估计中，每年 -0.5% 的存储本钱降落是非常守旧的。
如果存储本钱的降落永远大于 Arweave 的假设，那么存储持续韶光将连续无限增长，从而使存储永久化。

在 Arweave 上存储文件的价格是由网络动态确定的，基于前面提到的 200 年存储本钱估算和网络的难度。
Arweave 是事情量证明 (PoW) 区块链，这意味着节点必须办理加密哈希难题才能挖掘下一个区块。
如果更多的节点加入网络，办理哈希难题变得更加困难，因此须要更多的打算资源来办理这个难题。
动态价格难度调度反响了额外打算能力的本钱，以确保节点保持动力留在网络上挖掘新块。

如果用户接管在网络上存储文件的价格，节点就会接管数据并将其写入块中。
这便是 Arweave 的访问证明算法发挥浸染的地方。
访问证明算法分两个阶段事情：首先，节点必须证明他们可以访问区块链中的前一个块，然后他们必须证明可以访问另一个随机选择的块，称为召回块。
如果节点可以证明对这两个区块的访问权，它们就会进入 PoW 阶段。
在 PoW 阶段，只有能够证明可以访问两个区块的矿工才开始考试测验办理加密哈希难题。
当矿工成功办理难题时，他们会将区块以及数据写入区块链。
从这里开始，网络上的节点要能够挖掘下一个块，它们必须包括新挖掘的块。
因此，

然后矿工收到交易用度，包括来自网络代币排放的数据和区块褒奖。
除交易用度外，用户支付的别的价格存储在捐赠基金中，随着韶光的推移支付给持有数据的矿工。
只有当网络认为交易用度和区块褒奖不敷以使挖矿业务盈利时，才会支付这笔用度。
这会在捐赠基金中创建浮动代币，从而进一步延长 200 年的最短存储期限。

在 Arweave 的模型中，没有对存储位置的跟踪。
因此，如果一个节点无权访问所要求的数据，它将向它在本地掩护的对等列表中的节点讯问块数据。

在 Storj 去中央化存储网络中，没有区块链或类似区块链的构造。
没有区块链也意味着该网络对其状态没有全网共识。
相反，跟踪数据存储位置由卫星节点处理，数据存储由存储节点处理。
卫星节点可以决定利用哪些存储节点来存储数据，存储节点可以决定从哪些卫星节点接管存储要求。

除了处理跨存储节点的数据位置跟踪外，卫星还卖力存储节点的存储和带宽利用的计费和支付。
在这种安排下，存储节点设置自己的价格，只要用户乐意支付这些价格，卫星就会将它们相互连接起来。

当用户想要在 Storj 上存储数据时，用户必须选择一个卫星节点来连接并共享其特定的存储哀求。
卫星节点然后会挑选出知足存储需求的存储节点，并将存储节点与用户连接起来。
然后用户直接将文件传输到存储节点，同时向卫星付款。
然后，卫星每月为保存的文件和利用的带宽支付存储节点用度。

为了确保存储节点持续存储它们要存储的数据片段，卫星对存储节点进行定期审计。
不存储任何数据的卫星在运用擦除编码之前随机选择文件片段，并哀求所有存储擦除编码片段的节点验证数据。
当有足够多的节点返回数据时，卫星可以识别出报告缺点数据的节点。

为了防止节点消逝和使数据脱机，并确保它们通过审计始终验证文件碎片，Storj 卫星扣留了大部分存储节点收入，这使得提早离开网络或未能通过审计在财务上不可行。
随着节点在网络中勾留的韶光越长，扣留的收入比例就会被开释。
只有当存储节点在运行至少 15 个月后确定他们想要离开网络，并且存储节点向网络发出他们想要离开网络许可网络移动所有数据时，网络才会返还剩余的扣留资金。

虽然 Swarm 没有用于跟踪存储要求的第 1 层区块链，但在 Swarm 上存储文件是通过以太坊上的智能合约处理的。
因此，可以跟踪包含有关文件的一些详细信息的存储订单。
并且由于在 Swarm 中每个块的地址都包含在块中，因此块的邻域也可以被识别。
因此，当要求数据时，邻域内的节点相互通信以返回用户要求的块。

通过客户端软件，Swarm 让用户可以确定数据量和数据存储在 Swarm 上的持续韶光，并利用智能合约进行打算。
当数据存储在 Swarm 上时，块会存储在一个节点上，然后复制到与上传节点相同的邻居中的其他节点。
当数据存储在节点上时，它会被分割成块，这些块将数据映射到一个块树，该树构建一个 Merkle 树，树的根哈希是用于检索文件的地址。
因此，树的根哈希证明文件已精确分块和存储。
树中的每个块都进一步嵌入了包含证明，

想要出售长期存储（也称为承诺存储）的节点必须在做出承诺时通过基于以太坊的智能合约验证并锁定股份——实质上是担保金。
如果在承诺期间，节点未能证明他们承诺存储的数据的所有权，他们将失落去全部担保金。

末了，为了进一步确保数据不会随着韶光的推移而被删除，Swarm 采取了随机抽签办法，个中节点因持有通过 Swarm 的 RACE 抽签系统挑选的随机数据而得到褒奖。

如果数据存储在一定数量的节点上，可以假设在长期内随着节点离开和加入网络，这些数据终极会消逝。
为理解决这个问题，节点必须确保以任何形式存储的数据定期复制，以在用户定义的存储期限内始终保持最低水平的冗余。

图 10：审查的存储网络的数据持久性机制

在 Filecoin 网络上开采的每个区块中，网络都会检讨存储数据所需的证明是否存在以及它们是否有效。
如果超过某个故障阈值，则网络认为存储矿工故障，将存储订单标记为失落败，并在存储市场上重新引入相同数据的新订单。
如果数据被认为不可规复，则数据将丢失，用户将得到退款。

Curst Network 是在 2021 年 9 月发布主网的网络中最年轻的网络，它还没有随着韶光的推移来补充文件冗余的机制，但这种机制目前正在开拓中。

在 Sia 上，网络上可用的擦除编码片段的数量被转换为康健指标。
随着节点和擦除编码片段随着韶光的推移而消逝，一段数据的康健状况会降落。
为确保康健保持高水平，用户必须手动打开 Sia 客户端，该客户端会检讨康健状态，如果不是 100%，客户端会将数据片段复制到网络上的其他节点。
Sia 建议每月打开一次 Sia 客户端以运行此数据修复过程，以避免数据低于不可规复的碎片阈值，并终极从网络中消逝。

Storj 采取与 Sia 类似的方法，但不是让用户采纳方法确保网络上有足够的擦除编码文件片段，而是由卫星节点接管这项事情。
卫星节点定期对存储节点上存储的分片实行数据审计。
如果审核返回有缺陷的片段，网络将重修文件，重新天生丢失的片段并将它们存储收受接管集。

对付 Arweave，同等的数据冗余是通过访问证明算法实现的，该算法须要节点存储旧数据才能挖掘新数据。
这一哀求意味着勉励节点搜索并保留较旧和“罕有”的块，以增加他们被许可挖掘下一个块并得到挖掘褒奖的机会。

末了，Swarm 通过邻域复制确保持久冗余，作为防止数据随韶光消逝的关键方法。
Swam 须要一个节点的每组最近邻居来保存该节点数据块的副本。
随着节点离开或加入网络，随着韶光的推移，这些邻居会重新组织，并且每个节点的最近邻居都会更新，这哀求它们重新同步其节点上的数据。
这导致终极的数据同等性。
这是一个持续进行的过程，完备在链下实行。

图 11：促进审查存储网络数据传输的机制

用户在网络上存储数据后，当用户、另一个节点或网络进程要求访问数据时，数据也必须是可检索的。
节点吸收并存储数据后，必须乐意在要求时发送数据。

Filecoin 通过一种称为检索矿工的单独类型的矿工来实现这一点。
检索矿工是专门供应数据片段的矿工，并因此得到 FIL 代币褒奖。
网络中的任何用户都可以成为检索矿工（包括存储节点），检索订单通过检索市场处理。
当用户想要检索数据时，他们在检索市场下订单，检索节点为其供应做事。
只管 Filecoin 与 IPFS 建立在相同的底层堆栈上，但 Filecoin 不该用 IPFS 的 Bitswap 交流协议来传输用户数据。
相反，Bitswap 协议用于要乞降吸收 Filecoin 区块链的块。

Crust 直策应用 IPFS 的 Bitswap 机制来检索数据并勉励节点乐意传输数据。
在 Bitswap 中，每个节点都掩护与其通信的节点的信用和债务分数。
仅要求数据的节点（例如，当用户提交数据检索要求时）终极会承担足够高的债务，以至于其他节点将停滞对其检索要求做出反应，直到它自己也开始知足足够的检索要求。
除此之外，在 Crust Network 中，可以为数据存储要求供应存储证明的前四个节点将由发起订单的用户付与一定比例的存储用度，这意味着节点受益于能够快速吸收数据，这取决于他们在供应数据方面的积极程度。
因此，

Swarm 的 SWAP 协议（Swarm Account Protocol）的事情办法与 IPFS 的 Bitswap 机制相同，并集成了额外的功能。
这里节点还掩护其他节点的带宽信用和债务确当地数据库，在节点之间创建做事对做事的关系。
但是，SWAP 假设，有时某个节点不须要数据来在短期内重新平衡信贷与债务比率。
为理解决这个问题，节点可以支付其他节点支票来偿还他们的债务。
支票是节点承诺支付给另一个节点的链下凭据，可以通过以太坊区块链上的智能合约兑换 BZZ 代币。

图 12：群记帐协议。
资料来源：Swarm 白皮书。

在 Sia 和 Storj 中，用户为利用的带宽付费。
在 Sia 中，上传、下载和修复带宽由用户支付，而在 Storj 中，上传所需的带宽由存储节点承担。
在 Storj 中，这是为了阻挡节点在收到数据后立即删除数据。
由于这种设置，节点没有情由避免利用带宽，由于带宽是按照他们在接管存储订单之前规定的价格支付的。

末了，在 Arweave 中，节点根据对等节点共享事务和块的可靠性以及相应要求的可靠性来合理分配带宽。
然后，该节点跟踪它与之交互的所有对等节点的这些成分，并且最好与得分较高的对等节点进行通信。
这提高了节点传输数据和共享信息的意愿，由于以较慢的办法吸收块意味着与其他节点比较，它们有更少的韶光来办理 Arweave 的 PoA 共识算法的加密哈希难题。

末了，网络必须决定代币设计。
虽然上述确保数据在该当可用时可用，但代币经济学设计确保网络将在未来存在。
没有网络，用户和主机就没有底层数据可以与之交互。
在这里，我们将仔细研究代币的用场以及影响代币供应的成分。

把稳：虽然上述所有部分都会影响代币经济学设计，但这里我们紧张关注代币效用和代币排放设计

图 13：经审查的存储网络的代币经济学设计决策

在 Filecoin 网络中，FIL 代币用于支付存储订单和检索带宽。
Filecoin 网络有一个通货膨胀的代币排放模型，利用两种类型的铸币：大略铸币，它在 6 年减半的韶光表（与比特币的 4 年比较）和基准铸币中产生额外的代币排放。
网络达到总存储空间里程碑（见图 23）。
这意味着网络上的存储矿工被勉励为网络供应尽可能多的存储。

有两种方法可以减少市场上 FIL 的循环供应。
如果矿工未能履行承诺，他们的抵押品将被烧毁并从网络中永久移除（在撰写本文时为 3050 万 FIL）。
末了，韶光锁定的存储订单会暂时将 FIL 从流利中移除，并随着韶光的推移支付给矿工。
这意味着利用的存储越多，短期内流利的代币就越少，从而对代币代价造成通货紧缩的价格压力。

图 14：存储挖掘和 Max Baseline Minting 的 Max 和 Min Minting。

资料来源: https://filecoin.io/blog/filecoin-circulating-supply/

在 Crust Network 中，CRU 代币用于支付存储订单并用于质押，作为 Crust Network 担保权柄证明 (GPoS) 共识机制的一部分。
在这个模型中，网络代币的排放也是通货膨胀的，并被用作区块褒奖。
然而，Crust Network 没有代币上限——12 年的通货膨胀率同比低落，之后代币通货膨胀率持续保持在 2.8%。

在 Crust，验证人及其包管人锁定的股份也作为质押包管品。
如果创造验证人有恶意行为或无法供应所需的证明，他们的股权将被砍掉并烧毁。
末了，抵押品和韶光锁定的存储订单会暂时从流利中移除代币。
由于矿工网络存储容量决定了矿工的赌注限额，矿工被勉励供应更多的存储容量，以使他们的赌注收入与其他矿工成比例地最大化。
Staked 的代币和锁定在有韶光限定的存储订单中的代币，对代币代价产生了通缩的价格压力。

图 15：Crust Network 代币排放。

资料来源：Crust 经济白皮书 ( https://gw.crustapps.net/ipfs/QmRYJN6V5BzwnXp7A2Avcp5WXkgzyunQwqP3Es2Q789phF )

Sia 有两个用于网络的硬币；一种是实用代币 Siacoin，另一种是名为 Siafunds 的创收代币。
Siafunds 在网络刚上线时就向"大众出售，紧张由 Sia 基金会持有。
Siafunds 授予持有者在网络上放置的每个存储订单的一定百分比的收入。
Siafunds 对 Sia 的代币经济学没有本色性影响，因此在此不再赘述。

Siacoin 有一个通胀代币排放模型，作为区块褒奖，没有代币上限。
区块褒奖以每个区块的线性办法永久减少，直到区块高度 270,000（大约 5 年的运营；在 2020 年达到）。
从那时起，每个区块都包含 30,000 SC 的固定区块褒奖。
2021 年，Sia 基金会对 Sia 网络进行硬分叉，每块额外供应 30,000 SC 补贴，以帮助 ​​Sia 基金会，这是一个旨在支持、发展和推广 Sia 网络的非营利实体。

图 16：Siacoin 供应和 Foundation 铸币的年度增长。

资料来源：https ://siastats.info/macroeconomics

Sia 还利用燃烧证明机制，哀求矿工燃烧 0.5-2.5% 的收入来证明网络上有合法节点。
这给代币供应带来了下行压力，只管每年的燃烧量仅反响大约 50 万 SC，而代币排放量为 31.4 亿 SC。
末了，质押的抵押品和长期存储订单也暂时将代币从 Sia 的流利中移除。

Arweave 网络的原生代币是 AR 代币，用于支付 Arweave 网络上的永久和理论上的永久存储。
Arweave 还利用通胀代币模型，最大供应上限为 6600 万个 AR 代币。
在 Arweave，紧张的通缩影响是由 Arweave 的捐赠驱动的，这是 Arweave 对长期存储条约的履行。
当用户想要在 Arweave 上存储文件时，只有一小部分存储费会交给矿工——别的的会根据 Arweave 的高度守旧假设存入至少 200 年存储韶光的捐赠基金中。
这意味着，任何下达的存储订单都会将代币锁定至少 200 年，并在这 200 年的期限内缓慢支付。

图 17：AR 代币通胀和团队分配。

资料来源：https ://medium.com/amber-group/arweave-enabling-the-permaweb-870ade28998b

在 Storj 中，STORJ 代币用于支付存储和带宽用度。
所有 4.25 亿个 STORJ 代币都被预先铸造为以太坊网络上的 ERC20 代币。
以前利用的是基于比特币的 SJCX 代币，然而，在 2017 年，Storj Labs 将他们的代币转换为以太坊并将代码重命名为 STORJ。
在 STORJ 代币中，目前有 1.908 亿个 STORJ 代币被锁定在 Storj Labs 托管的六个智能合约掌握的批次中，而 2.341 亿个 STORJ 代币未解锁。
每个季度都会解锁一个批次，当 Storj Labs 认为他们不须要资金来为运营供应资金时，他们会重新锁定一个批次。
这意味着将近一半的 STORJ 供应由 Storj Labs 直接掌握，但是，如果他们想兑现，他们将不得不等待 6 个季度，由于资金被锁定在智能合约后面。

图 18：批次重新锁定时间表。

来源：https ://www.storj.io/blog/using-timelocked-tokens-to-support-long-term-sustainability

末了，Swarm 利用 BZZ 代币作为实用代币来支付网络存储用度。
Swarm 支配的代币经济学模型是一条联合曲线，它根据代币的供应量确定代币的价格。
用户可以随时以当前市场价格将其代币卖回联合曲线。
在 Swarm 中，长期存储订单须要以“承诺”的形式进行质押。
与之前的网络类似，更多的存储利用意味着市场上可用的代币更少，这将对代币价格产生通缩压力，由于想要购买代币的用户必须从联合曲线购买，这将增加价格代币出售。

图 19：BZZ 键合曲线的形状。

来源：https ://medium.com/ethereum-swarm/swarm-and-its-bzzaar-bonding-curve-ac2fa9889914

不可能说一个网络在客不雅观上比另一个网络更好。
在设计去中央化存储网络时，必须考虑无数的权衡。
虽然 Arweave 非常适宜永久存储数据，但 Arweave 不一定适宜将 Web2.0 行业参与者迁移到 Web3.0 - 并非所有数据都须要永久保存。
但是，有一个强大的数据子领域确实须要永久性：NFT 和 dApp。

如果我们看看其他网络，我们会看到类似的权衡：Filecoin 正在勉励 Web2.0 存储供应商将他们的存储迁移到 Web3.0，因此是采取去中央化的推动力。
Filecoin 的时空证明算法打算量大，写入速率慢，这意味着它更适宜不常常变革的高代价数据（比如他们的口号“存储人类最主要的数据”）。
但是，许多运用程序须要不断变动其数据。
Crust Network 通过供应打算强度较低的存储来补充这一空缺。

看看这些项目如何存储数据，我们可以看到 Crust Network 和 Arweave 是唯一不该用纠删码的项目。
很多人可能认为纠删编码是更好的选择，由于大多数项目都在利用它，但事实并非如此。
Arweave 不须要擦除编码，由于与 Wildfire 机制相结合的访问证明共识机制可确保数据在全体网络中积极复制。
在 Crust Network 上，数据被复制到至少 20 个节点，在许多情形下复制到 100 多个节点。
虽然这确实具有更大的前期带宽，但能够同时从大量节点检索数据使得文件检索速率更快，并在发生故障或节点离开网络时增加了强大的冗余。
Crust Network 须要这种高度的冗余，由于它还没有像其他链一样的数据补充或修复机制。
在这里回顾的去中央化存储网络中，Crust Network 是最年轻的。

如果我们将任何项目与 Filecoin 进行比较，我们会看到其他链支持更高程度的存储去中央化，但可能在其他方面更加集中，例如单个卫星节点可以掌握大型存储节点集群的 Storj。
如果该卫星节点脱机，则对文件的所有访问都将丢失。
然而，与 Sia 所需的手动维修过程比较，让卫星自主掌握维修过程是一个巨大的升级。
通过许可用户和卫星之间的任何形式的支付，Storj 还为 Web2.0 用户供应了更随意马虎进入去中央化存储的第一步。

如果我们进一步将 Storj 的去中央化方法与其他项目的方法进行比较，我们会创造 Storj 缺少系统范围内的共识确实是一个有目的的提高网络性能的设计决策，由于网络不须要等待共识才能连续知足存储要求。

Swarm 和 Storj 是唯一没有自己的 layer1 区块链网络的协议，而是依赖支配在以太坊网络上的 ERC20 代币。
Swarm 直接集成在以太坊网络中，存储订单通过以太坊智能合约直接掌握。
由于临近和相同环境的便利性，这使得 Swarm 成为以太坊原生 dApp 和存储基于以太坊的 NFT 元数据的有力选择。
Storj 虽然也是基于以太坊的，但并未高度集成到以太坊生态系统中，但是，它也可以从智能合约中受益。

Sia 和 Filecoin 利用存储市场机制，存储供应商可以设置价格并与乐意根据特定哀求支付这些价格的存储用户匹配，而在其他网络中，存储定价是基于网络特定成分的协议规定. 利用存储市场意味着用户可以在如何存储和保护他们的文件方面得到更多选择，但由网络设定价格可以降落繁芜性并供应更轻松的用户体验。

结论

对付分散存储网络面临的各种寻衅，没有单一的最佳方法。
根据网络的目的和它试图办理的问题，它必须在网络设计的技能和代币经济学方面进行权衡。

图 20：已审查存储网络的强大用例总结

末了，网络的目的和它试图优化的特定用例将决定各种设计决策。

以下是各种存储网络的总结概况，它们不才面定义的一组尺度上相互比较。
利用的尺度反响了这些网络的比较维度，但该当把稳的是，战胜分散存储寻衅的方法在许多情形下没有好坏之分，而只是反响了设计决策。

分数越高表明在上述各项中的能力越强。

Filecoin 的代币经济学支持增加全体网络的存储空间，用于以不可变的办法存储大量数据。
此外，他们的存储算法更适用于不太可能随韶光发生很大变革的数据（冷存储）。

图 21：Filecoin 总结概况

Crust 的代币经济学确保了超冗余和快速检索，使实在用于高流量 dApp 并适用于快速检索盛行 NFT 的数据。

Crust 在存储持久性方面的得分较低，由于没有持久冗余，它供应永久存储的能力会受到严重影响。
只管如此，仍旧可以通过手动设置极高的复制因子来实现持久性。

图 22：Crust 总结概况

Sia 是关于隐私的。
之以是须要用户手动规复，是由于节点不知道自己存储了哪些数据片段，以及这些片段属于哪些数据。
只有数据所有者才能从网络中的分片中重修原始数据。

图 23：Sia 总结概况

比较之下，Arweave 是关于持久性的。
这也反响在它们的禀赋设计中，这使得存储本钱更高，但也使它们成为 NFT 存储的极具吸引力的选择。

图 24：Arweave 的总结概况

Storj 的商业模式彷佛在很大程度上影响了他们的计费和支付办法：亚马逊 AWS S3 用户更熟习按月计费。
通过移除基于区块链的系统中常见的繁芜支付和勉励系统，Storj Labs 捐躯了一些去中央化，但显著降落了 AWS 用户关键目标群体的进入门槛。

图 25：Storj 总结概况

Swarm 的联合曲线模型确保随着更多数据存储在网络上，存储本钱保持相对较低的加班韶光，并且它靠近以太坊区块链使其成为更繁芜的基于以太坊的 dApp 的紧张存储的有力竞争者。

图 26：Swarm 总结概况

回到 Web3 根本举动步伐支柱（共识、存储、打算），我们看到去中央化存储空间拥有少数强大的参与者，他们已针对特定用例将自己定位在市场中。
这并不用除新网络优化现有办理方案或盘踞新的利基市场，但这确实提出了一个问题：下一步是什么？

答案是：打算。
实现真正去中央化互联网的下一个前沿是去中央化打算。
目前，只有少数办理方案能够将去信赖、去中央化打算的办理方案推向市场，这些办理方案可以为繁芜的 dApp 供应支持，这些办理方案能够以远低于在区块链上实行智能合约的本钱进行更繁芜的打算。

互联网打算机 (ICP) 和 Holochain (HOLO) 是在撰写本文时在去中央化打算市场中霸占强势地位的网络。
只管如此，打算空间并不像共识和存储空间那样拥挤。
因此，强大的竞争对手迟早会进入市场并相应地定位自己。
一个这样的竞争对手是Stratos (STOS)。
Stratos 通过其分散式数据网格技能供应独特的网络设计，将区块链技能与分散式存储、分散式打算和分散式数据库相结合。

我们将去中央化打算，特殊是 Stratos 网络的网络设计视为未来研究的领域。

感谢您阅读这篇关于去中央化存储的研究文章。
如果您喜好旨在揭示我们共同的 Web3 未来的基本构建块的研究，请考虑在 Twitter 上关注@FundamentalLabs。

我是否错过了任何有趣的观点或其他有代价的信息？请在 Twitter @0xPhillan上与我联系，以便我们共同加强这项研究。

参考文献已按种别拆分，以便于查看。

所有参考资料采取均在2022年5 月 5日至 31 日期间。