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问题描述
有一个信息表info，他的u_id是关联的用户的id，他的m_id是关联的电话的id,每打一次电话就新增一条记录，m_id<10表示是公司内部职员拨打，m_id>=10表示是公司外部职员拨打。(还可能细分到m_id<=5表示部门领导)
数据库的信息如下：
（图片来自网络侵删）
方法1：利用GROUP BY
这种GROUP BY方法的最大问题在于：无法区分所得到的结果。不知道哪个值是公司内部，哪个是公司外部
因此，为了区分统计结果，修正后的sql如下：
条件表达式作为字段时，该字段的值便是该条件表达式的值，因此，对应我们的例子，waibu = 1 也便是表示 m_id > 10 的值为1，因此，第二行中的数字代表公司外部职员拨打的电话数量
优缺陷
缺陷是显而易见的，由于利用了条件表达式作为分组依据，它只能做二元的划分，对付要分成多类进行统计的情形不能够胜任。比如要分别统计电话id在1~5、5~10，10~15的数量就无法实现了。
其余，由于利用了GROUP BY，因此涉及到排序，实行韶光上要更长。
方法2：利用嵌套的SELECT利用嵌套的SELECT也可以达到目的，在每个SELECT子句中统计一个条件下的数据，然后用一个主SELECT把这些统计数据整合起来。
优缺陷
优点便是直不雅观，而且速率也比GROUP BY要快。虽然是3条SELECT语句，看起来比GROUP BY的方案多了2条语句，但是它不涉及到排序，这就节省了很多韶光。
缺陷可能便是语句稍多。
方法3：利用CASE WHEN这里的COUNT和CASE WHEN联合利用，做到了分类计数。先利用CASE WHEN，当知足条件时，将字段值设置为 1， 不知足条件时，将字段值设置为NULL，接着COUNT函数仅对非NULL字段进行计数。
