# 当前所处位置cur = 0# 默认往前移动无不def movenext(): print(cur)#调用Main函数if __name__ == '__main__': movenext()
运行后，掌握台输出如下：
0Process finished with exit code 0
那么我刚刚说了，这个函数是我想像往前移动5步，那么这么一想，我就做了如下修正：
# 当前所处位置cur = 0# 默认往前移动无不def movenext(): cur=cur+5 print(cur)#调用Main函数if __name__ == '__main__': movenext()
运行后，掌握台输出却变成了如下：
Traceback (most recent call last):File "criss_try.py", line 18, in <module> movenext()File “criss_try.py", line 14, in movenext cur=cur+5UnboundLocalError: local variable 'cur' referenced before assignment
上面的缺点是由于对付在函数表面定义的global的变量，在函数内部只能完成对其访问，不能对其修正，因此会涌现上述报告，如果你想在函数对一个global的变量进行修正，那么须要显著的声明global变量,作如下修正：
# 当前所处位置cur = 0# 默认往前移动无不def movenext(): #显著的声明global变量 global cur cur=cur+5 print(cur)#调用Main函数if __name__ == '__main__': movenext() print(cur)
运行结果如下：
55Process finished with exit code 0
可以看出，第一个5是在movenext函数中打印出来的，第二个5是在main函数中打印出来的，但是都是打印了cur这个变量。我们在movenext函数中完成了cur的修正，但是我们在movenext函数中或者函数外打印cur都是一样的结果，解释在函数中修正的cur便是全局的cur这个变量。
从上面的内容中我们可以看到Global是在一个py文件内部约束全局变量的关键字，在同一个项目中我们是如何约束一个项目的全局变量的呢？
借助Global的思路，建立一个全局变量管理的机制，这样就可以供应项目级的全局变量了新建global_manager.py
#!/usr/bin/env python # -- coding: utf-8 -- # @Time : 2020/8/24 2:54 下午 # @Author : CrissChan # @From ：https://github.com/crisschan/ # @Site : https://blog.csdn.net/crisschan # @File : global_manager.py # @Intro : 项目级的全局变量管理器，通过global定义全局字典，完成项目的全局变量的定义 # 利用方法在对应的文件中： # import global_manager as glob # glob._init() # 先必须在主模块初始化 # # 定义跨模块全局变量 # glob.set_value('sessionid', sessionid) # 在利用全局变量的项目内的文件前中： # import global_manager as glob # sessionid=glob.get_value('sessionid') # # 这就达到了项目将全局变量的目的 def _init(): ''' 初始化全局变量管理器 :return: ''' global _glo_dict _glo_dict = {} def set_value(key, value): ''' 将全局变量存入全局变量管理器 :param key: 全局变量的名字 :param value: 全局变量的值 :return: ''' _global_dict[key] = value def get_value(key): ''' :param key: 全局变量的名字 :return: ''' try: return _global_dict[key] except KeyError as e: print(e)
