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php开源作者技巧_开源项目的作者都是些什么样的人开源热榜20240920

访客 2024-12-06 0

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本日的热榜中,包含几个之前常常上榜的学习打算机、学习编程的资源仓库,这年头真是的,只要你想学,资源已经不再是问题了。
还有个开源游戏引擎,不须要编码,直接在可视化界面中拖拖沓拉,就能开拓出跨平台的2D、3D游戏,也快来试试把你的创意变成游戏吧!

当然,还有我对几个开源作者的 “八” 。

php开源作者技巧_开源项目的作者都是些什么样的人开源热榜20240920

仓库:krayin/laravel-crm

点评: Krayin CRM是一个紧张为中小企业设计的免费开源的客户关系管理(CRM)办理方案,它利用了当前盛行的开源技能,若有名的PHP框架 Laravel 和前端框架 Vue.js,为电子商务业务供应了全面的客户生命周期管理。

php开源作者技巧_开源项目的作者都是些什么样的人开源热榜20240920
(图片来自网络侵删)

Laravel CRM Dashboard

Laravel CRM Demo

功能特点直不雅观大略的管理面板管理员仪表板自定义属性模块化构建办法通过Sendgrid解析电子邮件以及其他更多功能

仓库:achristmascarl/rainfrog

点评: 这个叫“雨蛙”的开源软件,是一个用于 PostgreSQL 数据库的终端用户界面(TUI)管理工具,目标是供应一个轻量级的、基于终真个 pgAdmin / DBeaver 的替代方案。
目前,软件仍处于开拓阶段,利用时须要自担风险,不推举在生产数据库上利用具有写权限的干系操作。

rainfrog toy

取 rainfrog 这个名字,可能是跟作者家喜好的一种可爱的 雨蛙玩具 有关(如上图),作者老婆开的纹身事情室也叫“雨蛙”:-)。

rainfrog demo

功能特点类似 Vim 的高效导航键绑定和鼠标掌握带有关键字高亮和会话历史的查询编辑器快速复制数据、过滤表格和切换模式查看表格元数据和属性的快捷办法跨平台支持(macOS、Linux、Windows、通过 Termux 的 Android)仓库:HariSekhon/DevOps-Bash-tools

点评: MIT容许,超过1000个DevOps Shell脚本和高等Bash环境设置,用于快速、高等的系统工程、自动化和API调用。

此项目由 Hari Sekhon 掩护,他是一位来自英国的云和大数据承包商,具有在 Cloudera 和 Hortonworks 担当顾问的丰富履历。
他是这样形容自己的:

这家伙到底是怎么写出这么多的程序和脚本的……嗯...诚笃说,除非我有详细的事情要做,如下便是我的日常:

...常常乃至在午夜。
我根本就不是一个节制的人。
生活中我关心的少数几件事却做了很多。
更猖獗的是,在我职业生涯的第一个十年里,我险些没有发布任何东西,由于我开始时 GitHub 还不存在,以是我有更多的代码被困在私人仓库中,我没有韶光回去进行 QA 和发布。

作者的自我介绍也很有趣,包括他的次要专业知识,看得出来,这是个爱思考的哥们,绝不是一个书呆子!

社会学

经济学

人口统计

在LinkedIn上给我私信 探求《西方衰落的根本缘故原由》的答案

以及从事情和金钱到人际关系和离婚,到移民和税收等各个方面的优质资源

Hari Sekhon的自我介绍

功能特点许多盛行的DevOps技能的脚本。
常用工具的高等配置,如Git、vim、screen、tmux、PostgreSQL等。
支持大多数紧张持续集成产品的CI配置。
用于快速查询盛行API的API脚本。
前辈的Bash环境设置,包括别名、函数、颜色、动态Git和shell行为增强功能。

仓库:twbs/bootstrap

点评: 无需多言,这是创建于2011年7月,自称是 “最盛行的” HTML、CSS 和 JavaScript 框架,用于开拓相应性强、移动优先的网络项目。
文档完好,支持本地运行,社区生动,遵照语义化版本掌握。

Bootstrap 官网

supervision banner

仓库:roboflow/supervision

点评: Roboflow Supervision 是一个可以 “为您编写可重复利用的打算机视觉工具”。
它是一个用于打算机视觉任务的强大工具库,供应了加载数据集、绘制检测框、计数等功能,帮助你更高效地开拓和支配视觉模型。

supervision demo

足球运动员追踪

功能特点支持多种模型,包括分类、检测和分割模型。
供应了与盛行库(如 Ultralytics, Transformers, MMDetection)的连接器。
丰富的、可定制化的标注工具,帮你构建完美的数据可视化。
供应了数据集加载、分割、合并和保存的工具。

仓库:4ian/GDevelop

点评: GDevelop 是一个紧张用 C++ / JavaScript / TypeScript 编写的,面向所有人设计的开源、跨平台的 2D / 3D / 多人游戏引擎。

功能完好、无需编码,用它可以为移动设备(iOS、Android)、桌面和网页构建2D、3D乃至多人在线游戏。
GDevelop 利用起来快速且大略,它基于直不雅观而强大的基于事宜的系统和可复用的行为来构建游戏逻辑。
有免费版和收费版。

这个游戏引擎的翻译托管在 Crowdin 上,有段韶光,我也一贯给它做中文翻译。
翻译,可能是参与开源贡献最大略的办法之一。

容许证

GDevelop 的核心库、原生和HTML5游戏引擎、IDE以及所有扩展(分别对应 Core、GDJS、newIDE 和 Extensions 文件夹)都在 MIT 容许证下发布。
GDevelop 的名称及其标志是 Florian Rival 的专属财产。

功能特点支持创建2D、3D和多人在线游戏。
适用于移动、桌面和网页平台。
基于事宜的系统,易于利用和理解。
可复用的行为,提高开拓效率。
集成了多种游戏工具、行为、事宜和新特性的扩展。

GDevelop screen

游戏展示可以在 https://gd.games上查看由 GDevelop 制作的游戏,这是为 GDevelop 驱动的游戏设立的游戏平台。
用 GDevelop 创建并发布在 Steam、iOS (App Store)、Android (Google Play)、Itch.io、Newgrounds、CrazyGames、Poki 等平台的游戏可以看这儿:https://gdevelop.io/games。

用GDevelop开拓的游戏

容许证

GDevelop 利用 MIT 容许证,许可你自由地分发、发卖或对利用 GDevelop 创建的游戏做任何事情。
特殊是,你不必将你的游戏开源。

仓库:localstack/localstack

点评: LocalStack 是一个云做事仿照器,它运行在你条记本电脑上的单个容器或 CI 环境中。
利用 LocalStack,你可以完备在本机运行你的 AWS 运用程序或 Lambda 函数,而无需连接到远程云供应商。
无论你是在测试繁芜的 CDK 运用程序或 Terraform 配置,还是刚开始学习 AWS 做事,LocalStack 都有助于加快和简化你的测试和开拓事情流程。
Apache 2.0容许。

localstack banner

功能特点支持 AWS Lambda、S3、DynamoDB、Kinesis、SQS、SNS 等多种 AWS 做事供应 Pro 版本,支持额外的 API 和高等功能供应用户指南和文档,帮助开拓者更随意马虎地利用 LocalStack

仓库:codecrafters-io/build-your-own-x

点评: 上榜过多次的,通过编写实际的项目,从零开始重现你最喜好的技能,以此更好地节制编程技巧。

该存储库是精心编写的分步指南的汇编,洋洋洒洒好几百个分类好的项目,看了真是感慨:活到老学到老,学到老学不了啊!

仓库:tensorflow/tensorflow

点评: TensorFlow是一个著名的开源端到端机器学习平台,基于 Apache 2.0 容许。
由Google Brain团队开拓,支持Python和C++等措辞。
它供应丰富的工具、库和社区资源,让研究者和开拓者能够轻松地进行机器学习研究和运用开拓。

仓库:ossu/computer-science

点评: 开源社会大学(Open Source Society University,OSSU)供应了一条通往打算机科学的免费的自学教诲之路。
这不是一个大略的职业培训或专业发展课程,而是为那些希望在打算机科学的所有领域得到全面根本观点教诲的人设计的。
它适宜那些有自学能力、决心和良好学习习气的人,同时供应环球学习者社区的支持。

功能特点完全教诲:遵照本科打算机科学专业学位哀求设计。
高质量课程:课程来自天下顶尖大学,如哈佛、普林斯顿、MIT等。
自定进度:学生可以自行安排学习韶光,推举每周投入约20小时。
社区支持:通过Discord做事器和GitHub问题与环球学习者互动。
本钱效益:险些所有课程材料都是免费的,但某些课程可能须要支付作业、测试或项目评分用度。
学习路径入门 CS:适宜初学者考试测验打算机科学。
核心 CS:涵盖打算机科学根本课程。
高等 CS:根据兴趣选择专业领域深入学习。
终极项目:运用所学知识办理实际问题。

OSSU旗下还有其它一些类似的自学仓库,如:math(数学)、data-science(数据科学)等等。

仓库:aws/aws-cli

点评: 亚马逊网络做事(Amazon Web Services )开源的一个通用 AWS 命令行界面。
项目供应了一种统一的办法,通过命令行访问和管理 AWS 做事。
它支持多种Python版本,包括3.8及以上版本。
用户可以通过配置 AWS 凭据来利用这个工具,凭据可以通过配置命令、环境变量、共享凭据文件、配置文件或 IAM 角色来设置。
该项目包括基本的命令构造、命令完成功能,并供应了详细的文档和用户指南。

关于这个项目特殊的是:它的README文件不是用的Markdown格式,而是后缀为 .rst 的 ReStructuredText(reST)格式。
跟Markdown格式类似,它也是一种轻量级的标记措辞,用于撰写文档、文章以及用于天生各种格式输出(如HTML、LaTeX、PDF等)的文本。
reStructuredText 易于阅读和编写,同时具有足够的表达力来包含代码片段、数学公式和其他构造化元素。

跟Markdown比较的优缺陷如下:

ReStructuredText的优点:标准化:reST是Python文档的标准格式,有正式的规范。
扩展性:reST支持自定义指令和角色,这使得它可以更随意马虎地扩展以支持特定的用例。
繁芜的文档构造:reST更适宜编写大型文档,由于它支持繁芜的文档构造,如自动天生的目录、交叉引用等。
输出格式多样:reST可以轻松转换为多种格式,如HTML、LaTeX、PDF等,特殊是对付天生PDF文档,reST更为强大。
ReStructuredText的缺陷:语法繁芜:reST的语法比Markdown更繁芜,学习曲线较陡峭。
遍及度:Markdown在许多在线平台(如GitHub、Stack Overflow等)上更为盛行,reST的利用范围相对较小。
编辑器支持:虽然有一些编辑器支持reST,但Markdown的编辑器支持和插件更为丰富。

仓库:alist-org/alist

点评: AList 是一个由国人用Go措辞开拓的,支持多种存储办法的开源文件列表程序(实在便是个:多网盘管理神器),由 Gin 和 Solidjs 驱动,易于支配,功能全面,界面友好。
采取 AGPL-3.0 容许。

⚠️ 作者声明的把稳事变利用时请遵守干系法律法规,不要滥用。
程序通过调用各大网盘的官方 sdk/interface 实现,不毁坏官方接口行为。
程序仅做 302 重定向/流量转发,不截取、存储或修改任何用户数据。
利用前应理解并承担相应风险,包括但不限于账号被封、下载速率限定等,与本程序无关。

喜好这个项目并希望项目持续发展的,作者欢迎资助以及一次性捐款。
项目还有收费的、利用更方便的桌面客户端:alist-desktop,¥50一份,须要的也可以通过这种办法支持作者,产品是在 面包多(mbd.pub) 上发卖的。

alist Desktop 1

alist Desktop 2

功能特点支持本地存储、包括各大国内外主流网盘,如:百度网盘、阿里云盘、夸克网盘、蓝奏云、一刻相册、天翼云盘、和彩云、UC网盘、115网盘、OneDrive、Google Drive、Dropbox、FTP/SFTP 等多种存储做事。
支持文件预览,包括 PDF、Markdown、代码、纯文本等。
支持图片画廊模式预览、视频和音频预览,包括歌词和字幕。
支持 Office 文档预览,如 docx、pptx、xlsx 等。
支持 README.md 文件预渲染。
支持文件直链复制和直接下载。
支持暗色模式和多措辞(I18n)。
支持受保护路由,即密码保护和身份验证。
支持 WebDav 功能。
供应 Docker 支配办法和 Cloudflare Workers 代理。
支持文件/文件夹打包下载、Web 上传、删除、新建目录、重命名、移动和复制。
支持离线下载和文件间复制。
支持单线程下载/流的多线程下载加速。

仓库:sindresorhus/awesome

点评: 这是一个各种打算机干系的有趣话题清单(近30个分类的精选开源项目列表),汇总了平台、编程措辞、前端后端、游戏娱乐、开拓工具、操作系统、安全、硬件、网络、乃至康健等多个领域的优质资源。

不知道为啥,每次看到这个仓库上榜,总以为它的Logo有点辣眼睛,是不是我自己想多(歪)了?

干系网址Awesome Search - 快速搜索Awesome列表。
如下图,搜索下 Python ,就能涌现所有收录的、跟Python干系的开源项目。

Awesome Search 主页

Awesome CLI - 一个开源的命令行工具(umutphp/awesome-cli),用于浏览Awesome列表。

umutphp/awesome-cli Demo

仓库:sickcodes/Docker-OSX

点评: 之前也常常上榜的,Docker-OSX 是一个许可你在 Docker 容器中运行 Mac OS X 的项目,供应近乎原生的性能。
支持 X11 转发、iMessage 安全研究、iPhone USB 功能,以及在 Docker 容器中运行 macOS。
项目利用 GPL v3+ 容许。

有了这玩意,你就可以在没有昂贵的苹果电脑的情形下,用它仿照运行 macOS 上的软件以及做 macOS 上的开拓。

Docker-OSX screen

作者 Sick Codes 是位来自澳大利亚的黑客、安全研究员兼自由职业者。
看这人的主页解释:没有头像名字也不像真的(有哪家的码农名字就叫 有病的代码 啊!
)……

Docker-OSX 作者先容

功能特点支持在 Linux 和 Windows 上进行 macOS 安全研究。
供应 Discord 和 Telegram 社群支持。
支持多种 macOS 版本,包括 Catalina、Big Sur、Monterey、Ventura、Sonoma。
支持利用自定义的 .img 镜像文件。
支持 USB 设备直通功能。
支持 X11 转发、SSH 和 VNC。
供应了多种启动参数以定制容器行为。
⚠️ 把稳事变确保你的 CPU 支持虚拟化技能,并在 BIOS 中启用。
确保已安装 Docker 并精确配置。
根据须要选择得当的 macOS 镜像版本进行支配。
该项目紧张用于安全研究和开拓测试,不推举用于日常利用。

仓库:pytorch/torchtitan

点评: torchtitan 是一个用于大规模措辞模型(LLM)演习的观点验证项目,它展示了如何利用原生 PyTorch 进行高效的分布式演习。
项目创建于2023年12月中,目前正处于预发布阶段,并在积极开拓中。
BSD 3 容许。

功能特点支持各种规模的 Llama 模型演习,包括 Llama 3.1、Llama 3 和 Llama 2。
展示了 PyTorch 最新的分布式演习特性,代码简洁且易于理解。
支持多种并行技能,如参数分片、张量并行、激活检讨点和 torch.compile。
供应了配置文件和脚本,方便快速启动演习。
支持分布式检讨点和异步检讨点。
供应了与 torchtune 兼容的检讨点,方便微调。

torchtitan demo

⚠️ 把稳事变torchtitan 目前处于预发布状态,可能会有变动。
利用时须要安装最新版的 PyTorch nightly 版本。
须要遵照第三方模型、数据等的法律责任和做事条款。

#头条创作寻衅赛#

#头条创作游园会#

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