人类的手非常繁芜，它们是一个由屈肌、伸肌和觉得功能组成的系统，也是我们操作物体以及与他人互换的紧张手段。实时捕捉交互式的手部动作并得到真实的结果一贯是打算机信息处理领域中备受关注的问题。对付游戏、增强和虚拟现实领域，机器人和生物医学家当等来说，精确捕捉手部动作非常主要。
近日，来自瑞士苏黎世联邦理工学院和美国纽约大学的一个国际打算机科学家团队在这一领域得到了新的进展：他们开拓出了一种对用户友好的拉伸传感数据手套，可以更精确地捕捉实时、交互式手部动作。
瑞士苏黎世联邦理工学院的Oliver Glauser、吴士豪（音译）、Otmar Hilliges、Olga sorkin - hornung和纽约大学的Daniele Panozzo等研究团队将于2019年7月28日至8月1日在洛杉矶举行的SIGGRAPH上展示他们的创新手套。这个一年一度的聚会聚拢了天下领先的专业人士和学者，展示他们在打算机图形学和交互技能前沿的创造性思维。
研究职员表示，这种拉伸传感手套的紧张上风在于，它们不须要任何基于摄像头的装置，也不须要任何额外的外部设备，而且只须要很少的校准就可以实时跟踪手部的动作。
“据我们所知，我们的手套是第一款完备基于拉伸传感器的精确的手部捕捉数据手套。”这项研究的紧张作者之一、苏黎世联邦理工学院的博士生Glauser说：“虽然我们在手套的内部放置了44个传感器，但它依然又软又薄，戴起来很舒畅，也不显眼，而且用实验室中常见的工具就能够以低本钱制作出来。”
在这项事情中，研究者办理了一些阻碍，比如在各种环境和设置中实时捕捉手部运动，以及只利用对用户友好的设备和易于学习的设置方法。在他们的展示下可以看到，即利用户拿着一个物体，以及在低光照条件下，该拉伸传感软手套也能够成功地实时精确打算手部的动作。
材料方面，研究职员利用了一种硅胶，并在手套上安装了44个拉伸传感器。为了从传感器读数重修手部动作，研究职员利用了一个利用传感器本身布局的数据驱动模型。该模型只演习了一次；为了网络演习数据，研究职员还利用了一种相对更便宜的、现成的手部姿势重修系统。
在这项研究中，他们将传感器手套的精度与两种最前辈的商用手套产品进行了比较。除单手动作，研究职员设计的新型拉伸传感手套在每次交互动作下的偏差都最低。
在未来的事情中，该团队打算探索如何利用类似的传感器方法来跟踪全体手臂，从而获得手套的整体位置和方向。目前，研究职员已经制造出了中等大小的手套，他们希望将其扩展到其他尺寸和形状。
Glauser指出：“这是一个已经得到充分研究的问题，但我们找到了新的方法，在设计和数据驱动模型中利用了传感器。这项事情令人愉快的地方还在于研究这个问题的多学科性子。它须要来自各个领域的专业知识，包括材料科学、制造、电气工程、打算机图形学和机器学习。”
原创编译：Max 审稿：三水 责编：张梦
原文链接：https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-07/afcm-sgc072319.php
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