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https://github.com/jly8866/archer/blob/master/src/docs/mysql_db_design_guide.md
写的都很实用，建议收藏阅读。
1、数据库设计
以下所有规范会按照【高危】、【逼迫】、【建议】三个级别进行标注，遵守优先级从高到低。对付不知足【高危】和【逼迫】两个级别的设计，DBA会逼迫打回哀求修正。
（图片来自网络侵删）
1、库名
【逼迫】库的名称必须掌握在32个字符以内，干系模块的表名与表名之间只管即便提现join的关系，如user表和user_login表。【逼迫】库的名称格式：业务系统名称_子系统名，同一模块利用的表名只管即便利用统一前缀。【逼迫】一样平常分库名称命名格式是库通配名_编号，编号从0开始递增，比如wenda_001以韶光进行分库的名称格式是“库通配名_韶光”【逼迫】创建数据库时必须显式指定字符集，并且字符集只能是utf8或者utf8mb4。创建数据库SQL举例：create database db1 default character set utf8;。2、 表构造
【逼迫】表和列的名称必须掌握在32个字符以内，表名只能利用字母、数字和下划线，一律小写。【逼迫】表名哀求模块名强干系，如师资系统采取”sz”作为前缀，渠道系统采取”qd”作为前缀等。【逼迫】创建表时必须显式指定字符集为utf8或utf8mb4。【逼迫】创建表时必须显式指定表存储引擎类型，如无分外需求，一律为InnoDB。当须要利用除InnoDB/MyISAM/Memory以外的存储引擎时，必须通过DBA审核才能在生产环境中利用。由于Innodb表支持事务、行锁、宕机规复、MVCC等关系型数据库主要特性，为业界利用最多的MySQL存储引擎。而这是其他大多数存储引擎不具备的，因此首推InnoDB。【逼迫】建表必须有comment【建议】建表时关于主键：(1)逼迫哀求主键为id，类型为int或bigint，且为auto_increment(2)标识表里每一行主体的字段不要设为主键，建议设为其他字段如user_id，order_id等，并建立unique key索引（可参考cdb.teacher表设计）。由于如果设为主键且主键值为随机插入，则会导致innodb内部page分裂和大量随机I/O，性能低落。【建议】核心表（如用户表，金钱干系的表）必须有行数据的创建韶光字段create_time和末了更新韶光字段update_time，便于查问题。【建议】表中所有字段必须都是NOT NULL属性，业务可以根据须要定义DEFAULT值。由于利用NULL值会存在每一行都会占用额外存储空间、数据迁移随意马虎出错、聚合函数打算结果偏差等问题。【建议】建议对表里的blob、text等大字段，垂直拆分到其他表里，仅在须要读这些工具的时候才去select。【建议】反范式设计：把常常须要join查询的字段，在其他表里冗余一份。如user_name属性在user_account，user_login_log等表里冗余一份，减少join查询。【逼迫】中间表用于保留中间结果集，名称必须以tmp_开头。备份表用于备份或抓取源表快照，名称必须以bak_开头。中间表和备份表定期清理。【逼迫】对付超过100W行的大表进行alter table，必须经由DBA审核，并在业务低峰期实行。由于alter table会产生表锁，期间壅塞对付该表的所有写入，对付业务可能会产生极大影响。3、 列数据类型优化
【建议】表中的自增列（auto_increment属性），推举利用bigint类型。由于无符号int存储范围为-2147483648~2147483647（大约21亿旁边），溢出后会导致报错。【建议】业务中选择性很少的状态status、类型type等字段推举利用tinytint或者smallint类型节省存储空间。【建议】业务中IP地址字段推举利用int类型，不推举用char(15)。由于int只占4字节，可以用如下函数相互转换，而char(15)占用至少15字节。一旦表数据行数到了1亿，那么要多用1.1G存储空间。 SQL：select inet_aton('192.168.2.12'); select inet_ntoa(3232236044); PHP: ip2long(‘192.168.2.12’); long2ip(3530427185);【建议】不推举利用enum，set。 由于它们摧残浪费蹂躏空间，且列举值写去世了，变更未便利。推举利用tinyint或smallint。【建议】不推举利用blob，text等类型。它们都比较摧残浪费蹂躏硬盘和内存空间。在加载表数据时，会读取大字段到内存里从而摧残浪费蹂躏内存空间，影响系统性能。建媾和PM、RD沟通，是否真的须要这么大字段。Innodb中当一行记录超过8098字节时，会将该记录中选取最长的一个字段将其768字节放在原始page里，该字段余下内容放在overflow-page里。不幸的是在compact行格式下，原始page和overflow-page都会加载。【建议】存储金钱的字段，建议用int，程序端乘以100和除以100进行存取。由于int占用4字节，而double占用8字节，空间摧残浪费蹂躏。【建议】文本数据只管即便用varchar存储。由于varchar是变长存储，比char更省空间。MySQL server层规定一行所有文本最多存65535字节，因此在utf8字符集下最多存21844个字符，超过会自动转换为mediumtext字段。而text在utf8字符集下最多存21844个字符，mediumtext最多存2^24/3个字符，longtext最多存2^32个字符。一样平常建议用varchar类型，字符数不要超过2700。【建议】韶光类型只管即便选取timestamp。由于datetime占用8字节，timestamp仅占用4字节，但是范围为1970-01-01 00:00:01到2038-01-01 00:00:00。更为高阶的方法，选用int来存储韶光，利用SQL函数unix_timestamp()和from_unixtime()来进行转换。详细存储大小参加下图：
4、 索引设计
【逼迫】InnoDB表必须主键为id int/bigint auto_increment,且主键值禁止被更新。【建议】主键的名称以“pk_”开头，唯一键以“uk_”或“uq_”开头，普通索引以“idx_”开头，一律利用小写格式，以表名/字段的名称或缩写作为后缀。【逼迫】InnoDB和MyISAM存储引擎表，索引类型必须为BTREE；MEMORY表可以根据须要选择HASH或者BTREE类型索引。【逼迫】单个索引中每个索引记录的长度不能超过64KB。【建议】单个表上的索引个数不能超过7个。【建议】在建立索引时，多考虑建立联合索引，并把区分度最高的字段放在最前面。如列userid的区分度可由select count(distinct userid)打算出来。【建议】在多表join的SQL里，担保被驱动表的连接列上有索引，这样join实行效率最高。【建议】建表或加索引时，担保表里相互不存在冗余索引。对付MySQL来说，如果表里已经存在key(a,b)，则key(a)为冗余索引，须要删除。5、 分库分表、分区表
【逼迫】分区表的分区字段（partition-key）必须有索引，或者是组合索引的首列。【逼迫】单个分区表中的分区（包括子分区）个数不能超过1024。【逼迫】上线前RD或者DBA必须指定分区表的创建、清理策略。【逼迫】访问分区表的SQL必须包含分区键。【建议】单个分区文件不超过2G，总大小不超过50G。建议总分区数不超过20个。【逼迫】对付分区表实行alter table操作，必须在业务低峰期实行。【逼迫】采取分库策略的，库的数量不能超过1024【逼迫】采取分表策略的，表的数量不能超过4096【建议】单个分表不超过500W行，ibd文件大小不超过2G，这样才能让数据分布式变得性能更佳。【建议】水平分表只管即便用取模办法，日志、报表类数据建议采取日期进行分表。6、 字符集
【逼迫】数据库本身库、表、列所有字符集必须保持同等，为utf8或utf8mb4。【逼迫】前端程序字符集或者环境变量中的字符集，与数据库、表的字符集必须同等，统一为utf8。2、 SQL编写规范1、 DML语句
【逼迫】SELECT语句必须指定详细字段名称，禁止写成。由于select 会将不该读的数据也从MySQL里读出来，造成网卡压力。且表字段一旦更新，但model层没有来得及更新的话，系统会报错。【逼迫】insert语句指定详细字段名称，不要写成insert into t1 values(…)，道理同上。【建议】insert into…values(XX),(XX),(XX)…。这里XX的值不要超过5000个。值过多虽然上线很很快，但会引起主从同步延迟。【建议】SELECT语句不要利用UNION，推举利用UNION ALL，并且UNION子句个数限定在5个以内。由于union all不须要去重，节省数据库资源，提高性能。【建议】in值列表限定在500以内。例如select… where userid in(….500个以内…)，这么做是为了减少底层扫描，减轻数据库压力从而加速查询。【建议】事务里批量更新数据须要掌握数量，进行必要的sleep，做到少量多次。【逼迫】事务涉及的表必须全部是innodb表。否则一旦失落败不会全部回滚，且易造成主从库同步终端。【逼迫】写入和事务发往主库，只读SQL发往从库。【逼迫】除静态表或小表（100行以内），DML语句必须有where条件，且利用索引查找。【逼迫】生产环境禁止利用hint，如sql_no_cache，force index，ignore key，straight join等。由于hint是用来逼迫SQL按照某个实行操持来实行，但随着数据量变革我们无法担保自己当初的预判是精确的，因此我们要相信MySQL优化器！【逼迫】where条件里等号旁边字段类型必须同等，否则无法利用索引。【建议】SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE要有WHERE子句，且WHERE子句的条件必需利用索引查找。【逼迫】生产数据库中强烈不推举大表上发生全表扫描，但对付100行以下的静态表可以全表扫描。查询数据量不要超过表行数的25%，否则不会利用索引。【逼迫】WHERE 子句中禁止只利用全模糊的LIKE条件进行查找，必须有其他等值或范围查询条件，否则无法利用索引。【建议】索引列不要利用函数或表达式，否则无法利用索引。如where length(name)='Admin'或where user_id+2=10023。【建议】减少利用or语句，可将or语句优化为union，然后在各个where条件上建立索引。如where a=1 or b=2优化为where a=1… union …where b=2, key(a),key(b)。【建议】分页查询，当limit出发点较高时，可先用过滤条件进行过滤。如select a,b,c from t1 limit 10000,20;优化为:select a,b,c from t1 where id>10000 limit 20;。
2、 多表连接
【逼迫】禁止跨db的join语句。由于这样可以减少模块间耦合，为数据库拆分奠定坚实根本。【逼迫】禁止在业务的更新类SQL语句中利用join，比如update t1 join t2…。【建议】不建议利用子查询，建议将子查询SQL拆开结合程序多次查询，或利用join来代替子查询。【建议】线上环境，多表join不要超过3个表。【建议】多表连接查询推举利用别名，且SELECT列表中要用别名引用字段，数据库.表格式，如select a from db1.table1 alias1 where …。【建议】在多表join中，只管即便选取结果集较小的表作为驱动表，来join其他表。3、 事务
【建议】事务中INSERT|UPDATE|DELETE|REPLACE语句操作的行数掌握在2000以内，以及WHERE子句中IN列表的传参个数掌握在500以内。【建议】批量操作数据时，须要掌握事务处理间隔韶光，进行必要的sleep，一样平常建议值5-10秒。【建议】对付有auto_increment属性字段的表的插入操作，并发须要掌握在200以内。【逼迫】程序设计必须考虑“数据库事务隔离级别”带来的影响，包括脏读、不可重复读和幻读。线上建议事务隔离级别为repeatable-read。【建议】事务里包含SQL不超过5个（支付业务除外）。由于过长的事务会导致锁数据较久，MySQL内部缓存、连接花费过多等雪崩问题。【建议】事务里更新语句只管即便基于主键或unique key，如update … where id=XX; 否则会产生间隙锁，内部扩大锁定例模，导致系统性能低落，产生去世锁。【建议】只管即便把一些范例外部调用移失事务，如调用webservice，访问文件存储等，从而避免事务过长。【建议】对付MySQL主从延迟严格敏感的select语句，请开缘由务逼迫访问主库。4、 排序和分组
【建议】减少利用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU，数据库的CPU资源是极其宝贵的。【建议】order by、group by、distinct这些SQL只管即便利用索引直接检索出排序好的数据。如where a=1 order by可以利用key(a,b)。【建议】包含了order by、group by、distinct这些查询的语句，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则SQL会很慢。5、 线上禁止利用的SQL语句
【高危】禁用update|delete t1 … where a=XX limit XX; 这种带limit的更新语句。由于会导致主从不一致，导致数据错乱。建议加上order by PK。【高危】禁止利用关联子查询，如update t1 set … where name in(select name from user where…);效率极其低下。【逼迫】禁用procedure、function、trigger、views、event、外键约束。由于他们花费数据库资源，降落数据库实例可扩展性。推举都在程序端实现。【逼迫】禁用insert into …on duplicate key update…在高并发环境下，会造成主从不一致。【逼迫】禁止联表更新语句，如update t1,t2 where t1.id=t2.id…。以为有用的朋友多帮忙转发哦！
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