ubuntuphplog技巧_阿里java第二面运用log4jmongodb实现分布式系统中日志统一治理

log4j与mongodb整合

1、首先安装mongodb数据库，详细安装方法请百度；

2、在你的运用程序中引用以下类库：

Mongo Java driver jar包 下载Log4J jar包 把稳版本，一定要1.2.16及以上。
下载log4mongo-java jar包 下载

3、在你的web项目中创建log4j.properties文件。

4、配置log4j.properties文件，使之整合mongodb：

log4j.rootLogger=INFO,stdout,MongoDB log4j.appender.MongoDB=org.log4mongo.MongoDbAppender log4j.appender.MongoDB.databaseName=logs log4j.appender.MongoDB.collectionName=log log4j.appender.MongoDB.hostname=ubuntu log4j.appender.MongoDB.port=27017 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

5、配置运用的日志输出格式：

1: log4j.logger.com.cnblogs.leefreeman.servlet=INFO,action

2: log4j.appender.action.Threshold = INFO

3: log4j.appender.action=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

4: log4j.appender.action.encoding=utf8

5: log4j.appender.action.File=/opt/logs/action.log

6: log4j.appender.action.DatePattern = '_'yyyy-MM-dd'.log'

7: log4j.appender.action.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

8: log4j.appender.action.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

6、在运用程序中利用日志：

1: public class IndexServlet extends HttpServlet {

2: private static Logger logger = Logger.getLogger(IndexServlet.class);

3: private static final long serialVersionUID = -5244922269946905057L;

4:

5: @Override

6: protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)

7: throws ServletException, IOException {

8: logger.info("hello log4j+mongodb");

9: PrintWriter out = resp.getWriter();

10: out.print("hello world");

11: out.flush();

12: out.close();

13: }

14: }

7、通过Mongodb客户端系统，查看日志情形：

日志成功写入mongdb数据库，可以看到在数据库中日志的构造相称清晰。

利用日志系统管理mongodb的日志

可以开拓一个日志系统连接mongodb数据库，进行日志数据的管理和剖析。
你也可以利用mongodb目前有的一些Web客户端来管理，下面先容两个mongodb常用的Web客户端：

mongovision：利用extjs作为前端，体验较好，但须要java7。

rock_mongo：基于php的MongoDB管理工具。

mongodb的支配办法

在我们数据量不是太大的情形下，并且日志数据的主要性不是太强的时候，我们可以快速搭建出最大略的mongodb单实例模式，来储存日志数据。
这种办法最大略最快速。

当我们考虑到安全、灾备等成分时，我们一样平常可以考虑主-从模式搭建mongodb做事器。

采取主-从模式后主节点挂掉了后从节点可以接替主机连续做事。
这种模式比单节点的高可用性要好很多。

如果有一天数据越来越多，你创造mongodb处理它们越来越吃力，你就得想办法怎么让它减压。
一样平常的做法是，支配多个从节点，来分担主节点压力。
在这里我们可以想到Mysql的读写方案，同样也适宜Mongodb。

你可以让主节点用于写入，而从节点用于读操作（根据你的运用读和写操作的比例来分配）。
这样读写分离，主从分担数据库操作压力。