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php曩昔某天技巧_历史气候预告API探索以前的气候数据

访客 2024-12-14 0

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历史景象预报API

历史景象预报API是一种网络做事接口,许可用户通过编程办法查询和检索过去特定时间点的景象预报数据。
这些API常日由气候做事供应商或数据公司开拓,供应包括温度、降水量、风速、湿度等在内的多种气候参数。

APISpace 的 历史景象预报 API,可查询海内指定城市的历史景象预报数据,最长可查询至2018年1月1日。
目前支持3400+海内城市的历史预报数据查询,同时也支持海内任意经纬度查询经纬度,接口会返回该经纬度最近的站点信息。

php曩昔某天技巧_历史气候预告API探索以前的气候数据

https://www.apispace.com/eolink/api/history-weather/introduction?utm_source=tth&utm_content=deep&utm_term=lishitianqiyubao

php曩昔某天技巧_历史气候预告API探索以前的气候数据
(图片来自网络侵删)

返回示例:

{ "status": 0, "result": { "location": { "areacode": "101010100", //城市ID "name": "北京", //城市中文名 "country": "中国", //所属国家中文名 "path": "北京,北京市,北京市,中国" //行政区划路径 }, "hisWeather": [ { "text_day": "中雨", //白天景象征象 "code_day": "08", //白天景象征象编码 "text_night": "小雨", //夜间景象征象 "code_night": "07", //夜间景象征象编码 "high": 26, //日最高气温,单位℃ "low": 23, //日最低气温,单位℃ "wc_day": "<3级", //白天风力级别 "wd_day": "熏风", //白天风向 "wc_night": "<3级", //夜间风力级别 "wd_night": "西熏风", //夜间风向 "date": "2018-07-20", //日期(当地韶光) "week": "星期五" //星期 }, ... ] }}

接入代码示例(PHP):

<?php$client = new http\Client;$request = new http\Client\Request;$body = new http\Message\Body;$body->append(new http\QueryString(array({))));$request->setRequestUrl("eolink.o.apispace.com/history-weather/query");$request->setRequestMethod("GET");$request->setBody($body);$request->setQuery(new http\QueryString(array( "areacode" => "101010100", // 城市ID,和经纬度二选一 "inquiry" => "duration", // 查询办法,可传值包含两个值,分别为: duration,韶光段调取;hisPeriod,历史同日期调取 "start" => "20230101", // 查询起始韶光,格式为YYYYMMDD,当查询办法为duration时须要传输;最长查询韶光跨度为31天 "end" => "20230131", // 查询结束韶光,格式为YYYYMMDD,当查询办法为duration时须要传输;最长查询韶光跨度为31天 "date" => "0808", // 查询日期,格式为MMDD,当查询办法为hisPeriod时须要传输 "lonlat" => "116.407526,39.904030" // 经纬度,用英文逗号隔开,经度在前纬度在后,会返回该经纬度最近的站点信息)));$request->setHeaders(array( "X-APISpace-Token" => "API密钥,登录APISpace即可得到"));$client->enqueue($request)->send();$response = $client->getResponse();echo $response->getBody();

历史景象预报API的关键特性韶光范围广泛:API能够供应几年前的气候数据,覆盖广泛的韶光跨度。
地点精确:用户可以查询特定城市、地区乃至经纬度坐标的景象数据。
易于集成:API常日供应RESTful接口,易于与各种编程措辞和平台集成。
更新频率:一些API供应定期更新,以确保数据的时效性和准确性。

历史景象预报API利用场景景象研究:科学家和研究职员利用历史景象数据来剖析景象变革趋势。
农业方案:农人和农业企业利用历史景象数据来预测作物成长条件和制订栽种操持。
能源管理:能源公司通过剖析历史景象数据来优化能源分配和需求预测。
旅游方案:旅游公司和个人利用历史景象数据来方案旅行路线和活动。

如何利用历史景象预报API?

利用历史景象预报API常日涉及以下步骤:

注册和获取API密钥:在大多数情形下,用户须要在供应商的网站上注册账户并获取API密钥。
阅读文档:理解API的利用条款、要求格式、参数选项和相应构造。
编写代码:利用API密钥和API端点,编写代码以发送要求并吸收相应。
数据处理:对API返回的数据进行解析和处理,以知足特定需求。

结论

历史景象预报API为获取和剖析历史景象数据供应了一个强大而灵巧的工具。
无论是对付科学研究、商业决策还是个人兴趣,这些API都能够供应有代价的信息和洞察。
随着技能的发展和数据的积累,我们可以期待历史景象预报API在未来发挥更大的浸染。

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