phpembedthread技巧_若何用 Python 测出你和微信石友的亲密程度

作者 | XksA

责编 | 胡巍巍

笔者这几天，大略看了一下Python里的wxpy模块后，搭配Matplotlib模块撰写的一个wxpy基本利用方法教程，也研究了一些比较好玩的东西，紧张利用了wxpy对微信进行一系列的自动化操作。

比如利用wxpy登录微信、给微信文件助手发送、给单个微信好友发送、微信群发（谨慎利用）以及微信谈天机器的搭建利用过程。

你以为wxpy只能这样？No，末了笔者利用wxpy获取了我的微信好友的数量、性别、城市、省份、昵称及个性署名，和关注的微信公众年夜众号昵称、"大众年夜众号简介信息。

搭配Matplotlib进行了一系列数据的可视化，中间参杂着笔者的一些东倒西歪的笔墨剖析，从这些，我解读出了一个真实的我（文末正解）。

wxpy基本先容与安装1.wxpy基本先容

wxpy基于itchat，利用了Web微信的通讯协议，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能扩展。
实现了微信登录、收发、搜索好友、数据统计、微信"大众年夜众号、微信好友、微信群基本信息获取等功能。

可用来实现各种微信个人号的自动化操作。

方法一：直接安装

pip install wxpy

方法二：豆瓣源安装（推举）

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ wxpy

实践出真知

from wxpy import # 初始化一个机器人工具bot = Bot(cache_path=True)# 向文件传输助手发送bot.file_helper.send(\"大众hello,I'm XksA!\"大众)

BOT类基本参数先容：

cache_path – 设置当前会话的缓存路径，并开启缓存功能；为 None (默认) 则不开启缓存功能。
开启缓存后可在短韶光内避免重复扫码，缓存失落效时会重新哀求上岸。
设为 True 时，利用默认的缓存路径 ‘wxpy.pkl’。
qr_path – 保存二维码的路径console_qr – 在终端中显示上岸二维码

运行后弹出一个二维码图片，用微信扫码登录即可，再回来看手机。

微信文件传输助手

特殊提醒：利用的微信账号不能为新注册的账号，不然会报错Keyerror：'pass_ticket'。

# 初始化一个机器人工具# cache_path缓存路径，给定值为第一次登录天生的缓存文件路径bot = Bot(cache_path=\公众H:PyCodingWxpy_testwxpy.pkl\公众)# 查找朋友\公众极简XksA\"大众my_friend = bot.friends().search('极简XksA')[0]# 发送my_friend.send('hello 极简XksA!')'''除此之外还有可以发送一下内容，自己动手考试测验吧发送图片my_friend.send_image('hello.png')发送视频my_friend.send_video('hello.mp4')发送文件my_friend.send_file('hello.rar')'''

运行结果：

单独好友

import time# 初始化一个机器人工具# cache_path为登录状态缓存路径，给定值为第一次登录天生的缓存文件路径bot = Bot(cache_path=\"大众H:PyCodingWxpy_testwxpy.pkl\公众)# 群发（谨慎利用，哈哈哈）my_friends = bot.friends(update=False)my_friends.pop(0) # 去除列表第一个元素（自己）for i in range(120): friend = my_friends[i] friend.send('Good morning,the early bird catches the worm!(早上好，早起的鸟儿有虫吃！
)') time.sleep(2) friend.send('不用回答，生活中一起加油！
')

运行效果：

群发效果图

# 获取所有好友[返回列表包含Chats工具(你的所有好友，包括自己)]t0 = bot.friends(update=False)# 查看自己好友数(除开自己)print(\"大众我的好友数：\公众+str(len(t0)-1))# 获取所有微信群[返回列表包含Groups工具]t1 = bot.groups(update=False)# 查看微信群数(生动的)print(\公众我的微信群聊数：\"大众+str(len(t1)))# 获取所有关注的微信"大众年夜众号[返回列表包含Chats工具]t2 = bot.mps(update=False)# 查看关注的微信"大众年夜众号数print(\公众我关注的微信公众号数：\"大众+str(len(t2)))

运行结果：

# 注：如果直接把t0、t1、t2打印出便是对应得名称(不同类型，自己可以试一下)我的好友数：242我的微信群聊数：6我关注的微信"大众号数：1255.个人谈天机器人搭建（基于自己的）（1）自己的谈天机器人

# 查找谈天工具my_friend = bot.friends().search('极简XksA')[0]my_friend.send('hello 极简XksA!')# 自动回答# 如果想对所有好友实现机器人回答把参数 my_friend 改成 chats = [Friend]@bot.register(my_friend)def my_friednd_message(msg): print('[吸收]' + str(msg)) if msg.type != 'Text': # 除笔墨外其他回答内容 ret = '你给我看了什么！
[拜托]' elif \公众你来自哪里\"大众 in str(msg): # 特定问题回答 ret = \"大众我来自极简XksA\公众 else: # 笔墨自动回答 ret = '我爱你' print('[发送]' + str(ret)) return ret# 进入交互式的 Python 命令行界面，并堵塞当前哨程embed()（2）谈天效果图

基于自己的谈天机器人

点击这里注册图灵机器人账号，然后创建一个机器人，即可得到属于你的图灵机器人API。

图灵机器人API获取

（2） 创建属于自己的谈天机器人

# 登录缓存路径,第一次设置为True# 天生缓存文件wxpy.pkl后，为该文件路径bot = Bot(cache_path=\公众H:PyCodingWxpy_testwxpy.pkl\公众) tuling = Tuling(api_key='你的图灵接口api')print('极简机器人已经启动')# 我的小号，测试需谨慎my_friednd = bot.friends().search('极简XksA')[0]# 如果想对所有好友实现机器人回答把参数my_friend改成chats = [Friend]# 利用图灵机器人自动与指定好友谈天@bot.register(my_friend)def reply_my_friend(msg): tuling.do_reply(msg)# 进入交互式的 Python 命令行界面，并堵塞当前哨程embed()方法二：自己手动发送POST要求，有点麻烦哈哈哈~

def auto_ai(text): url = \"大众http://www.tuling123.com/openapi/api\"大众 api_key = \"大众你的图灵接口api\公众 payload = { \公众key\公众: api_key, \公众info\公众: text, \公众userid\"大众: \公众老表\"大众 } r = requests.post(url, data=json.dumps(payload)) result = json.loads(r.content) return \公众[极简机器人] \"大众 + result[\公众text\"大众]bot = Bot(cache_path=\"大众H:PyCodingWxpy_testwxpy.pkl\"大众) print('极简机器人已经启动')# 我的小号，测试需谨慎my_friednd = bot.friends().search('极简XksA')[0]# 如果想对所有好友实现机器人回答把参数my_friend改成chats = [Friend]@bot.register(my_friednd)def my_friednd_message(msg): print('[吸收]' + str(msg)) if msg.type != 'Text': ret = '你给我看了什么！
[拜托]' else: ret = auto_ai(msg.text) print('[发送]' + str(ret)) return ret# 进入交互式的 Python 命令行界面，并堵塞当前哨程embed()（3）谈天效果图

基本测试，图灵机器人可以实现查询景象、车票、翻译、基本谈天等功能，比我们自己写的强，哈哈哈。

个人谈天效果图

'''author : 极简XksAdata : 2018.8.26goal : 获取微信好友性别、分布、微信昵称，可视化剖析'''from wxpy import # 初始化一个机器人工具# cache_path缓存路径，给定值为第一次登录天生的缓存文件路径bot = Bot(cache_path=\"大众H:PyCodingWxpy_testwxpy.pkl\公众)#获取好友列表(包括自己)my_friends = bot.friends(update=False)'''stats_text 函数：帮助我们大略统计微信好友基本信息大略的统计结果的文本 :param total: 总体数量 :param sex: 性别分布 :param top_provinces: 省份分布 :param top_cities: 城市分布 :return: 统计结果文本'''print(my_friends.stats_text())

运行结果：

老表 共有 245 位微信好友男性: 140 (57.1%)女性: 79 (32.2%)TOP 10 省份湖北: 88 (35.92%)广东: 16 (6.53%)北京: 12 (4.90%)湖南: 5 (2.04%)上海: 5 (2.04%)浙江: 4 (1.63%)河南: 4 (1.63%)安徽: 3 (1.22%)山东: 3 (1.22%)福建: 3 (1.22%)TOP 10 城市荆州: 25 (10.20%)武汉: 22 (8.98%)黄石: 21 (8.57%)海淀: 5 (2.04%)广州: 5 (2.04%)深圳: 4 (1.63%)黄冈: 4 (1.63%)杭州: 3 (1.22%)长沙: 3 (1.22%)昌平: 3 (1.22%)

（2）利用Matplotlib进行数据可视化

from pylab import mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 上面两行代码办理matplotlib绘图不能显示中文问题import matplotlib.pyplot as pltlabels = ['男性', '女性', '其他']sizes = [57.1, 32.2, 10.7]explode = (0, 0.1, 0)fig1, ax1 = plt.subplots()ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)# 纵横相等，画成一个圆ax1.axis('equal')plt.legend()plt.show()效果图：

性别占比饼图

我的天啊（自绘），我的微信好友居然是男性居多，嘿嘿，也正常，笔者从不沾花惹草，当然女生也不是特殊少嘿，包含了家人朋友还有一些社会人嘿。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltn_groups = 10# 城市分布数量权值city_weight = (10.2,8.98,8.57,2.04,2.04,1.63,1.63,1.22,1.22,1.22)fig, ax = plt.subplots()index = np.arange(n_groups)bar_width = 0.35opacity = 0.4error_config = {'ecolor': '0.3'}rects1 = ax.bar(index, city_weight, bar_width,alpha=opacity, color='b', error_kw=error_config,label='城市')ax.set_xlabel('城市名称')ax.set_ylabel('数据占比(%)')ax.set_title('好友城市Top10')ax.set_xticks(index + bar_width / 2)ax.set_xticklabels(('荆州', '武汉', '黄石', '海淀', '广州','深圳', '黄冈', '杭州', '长沙', '昌平'))ax.legend()fig.tight_layout()plt.show()效果图：

城市发布图

从图中随意马虎看出X师长西席好友多在荆州，那猜猜X师长西席是哪里的人？没错，便是荆州人嘿，你的好友里是不是也是家乡人最多呢？（溘然地想家！
）

from pyecharts import Map# matplotlib的方法比较麻烦，显示起来还没pyecharts 好，就用了pyecharts value = [359.2, 65.3, 49.0, 20.4, 20.4, 16.3, 16.3, 12.2, 12.2,12.2]attr = [ \公众湖北\"大众, \"大众广东\公众, \公众北京\"大众, \"大众湖南\公众, \"大众上海\"大众, \"大众浙江\"大众, \"大众河南\公众, \公众安徽\"大众, \"大众山东\公众,\"大众福建\"大众 ]map = Map(\"大众好友分布省份Top10\"大众, width=600, height=400)map.add( \"大众\"大众, attr, value, maptype=\"大众china\"大众, is_visualmap=True, visual_text_color=\"大众#000\公众,)map.render()

效果图：

好友省份分布图

是不是很直接明了，我的好友基本在我国中南部，你知道你的好友分布吗？我在长江中下贱，这里有水有山，有花有草，有乐园。

bot = Bot(cache_path=\"大众H:PyCodingWxpy_testwxpy.pkl\"大众)#获取好友列表(包括自己)my_friends = bot.friends(update=False)# 微信昵称nick_name = ''# 微信个性署名wx_signature = ''for friend in my_friends: # 微信昵称：NickName nick_name = nick_name + friend.raw['NickName'] # 个性署名：Signature wx_signature = wx_signature + friend.raw['Signature']nick_name = jiebaclearText(nick_name)wx_signature = jiebaclearText(wx_signature)make_wordcloud(nick_name,1)make_wordcloud(wx_signature,2)效果图：

微信好友昵称

我的微信好友昵称，有点繁芜，搞淘宝的，浩浩，石头，还有创业的，当然最能干的是老师，都说老师是园丁，感激您养育了我们（突发其感）。

微信好友个性署名

我创造他们可以练成一段话：我们所有的人生，便是平凡的自己最伟大，遇见一个美好的自己，生平不止生活，加油。
。
。

# 获取微信公众年夜众号名称wx_public_name = ''# "大众号简介wx_pn_signature = ''# 获取微信"大众年夜众号列表my_wx_pn = bot.mps(update=False)for wx_pn in my_wx_pn: wx_public_name = wx_public_name + wx_pn.raw['NickName'] wx_pn_signature = wx_pn_signature + wx_pn.raw['Signature']wx_public_name = jiebaclearText(wx_public_name)make_wordcloud(wx_public_name,3)wx_pn_signature = jiebaclearText(wx_pn_signature)make_wordcloud(wx_pn_signature,4)

效果图：

关注微信公众年夜众号昵称词云图

看出什么蹊跷没？你问我爱你有多深，你看看Python就知道了哈哈！

"大众号简介词云图

基本可以看出我关注的都是积极向上的嘿，Java、Python、英语、数据、爬虫…...

总结，从上面的数据可视化结果，我推测出这样的我：X师长西席，微信昵称老表，性别男，坐标地址湖北荆州，好友中男性居多，解释奇迹心重，女性也不少，解释女人缘也不错，微信好友个性署名基本积极向上。

有生活，有奋斗，有喜好，所关注微信公众年夜众号，大多是技能干系的。
专注于Python，也有时候三心二意玩Java，该当是一名大学生，还关注有大学官方公众年夜众号.....哈哈哈（以上纯属笔者自卖自夸，彷佛还蛮有道理的嘿！
）

作者：XksA，大三在读的师范技能生，紧张学习Python web、数据剖析、可视化方面，个人"大众号 极简XksA 长期分享学习条记，学习资料，欢迎互换学习。

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