信息系统 管理 ：
观点： 信息系统（Information Systems），或作信息系统管理（Information Systems Management），是电脑软件与硬件的互补学科。常日是人们或组织用来网络、过滤、处理、创建于分发数据；该专业研究通过信息与打算机理论根本沟通了经济与打算机科学。
就业展望： 信息系统学的MBA可以让学生节制技能管理的干系技能，其课程紧张与电脑、网络以及IT系统打交道。——从业方向紧张在IT领域，在高层即相称于CTO（技能总监）的角色。
软件开拓员Software Developers, Systems Software：$102,550
数据库管理员Database Administrators：$79,120
打算机信息管理员Network and Computer Systems
Administrators：$76,320
选校剖析： 建议申请在选校时考虑以下成分，再做决定：
该商学院是否受高档商学院协会的认证？
打算机实验室是否配备最前辈的设备？
教授是否节制有最新的技能？
和当地企业是否有紧密的联系？
是否供应相应的演习机会？
该专业毕业就业机会如何？
MIS专业紧张教授两方面的知识，一方面是技能类知识，如软件和硬件知识，各种信息系统知识，数据处理知识，信息系统的设计，剖析以及运用，信息系统实践等;另一方面是管理知识，如管理理论，计策管理，如何管理可以使信息系统运用最优化，如何有效利用信息系统可以有助于完成商业决策和企业提升，等等。
目前相对付打算机科学和管理学，申请MIS(management information system)的申请者数量相对是比较少的，这也与此专业对付申请者本身的专业本色哀求范围较广有一定的关系。申请者除了须要具备一定的打算机水平之外， 须要对付管理学的干系知识有一定程度上的节制，最好是有干系的实践经历，这样对付申请是非常有帮助的。
在美国大学的专业设置方面，MIS一样平常有两种情形，一种是设立在商学院或者管理学院下，对付申请者的哀求同商学院其他专业的哀求，须要较高的托福分数和GMAT成绩。个中部分学校接管GRE成绩，也有个别学校是只接管GMAT成绩，不接管GRE成绩。因此在选择学校的时候一定要逐个排查，避免学校不接管GRE成绩而导致申请无法进行。其余一种是设立在理工类学院下，一样平常与打算机科学相邻。此类学校对付托福成绩的哀求相对付商学院会低一些，一样平常接管GRE，个别学校GRE和 GMAT成绩都接管。因此，在进行学校选择的时候一定要详细问题详细剖析，并且每个学校的哀求每年都会有变革，故意申请的同学们一定要确认清楚。
Carnegie Mellon University
卡耐基梅隆的信息管理是设在 H. John Heinz III公共政策与管理学院下面的，全称叫Information Systems Management信息系统管理。它的传授教化特点是IT practices+ Business methods，学校侧重于理论知识在实际中的运用，而学校也向学生供应较多的seminar。它是为期三个学期的课程，但对付一些有超过3年事情履历的学生课程可在1年里面完成，没有事情履历的学生就必须参加一个由学校组织的夏季演习，以是没有事情履历的学生完成课程是须要18个月。
CMU的必修课程分三个方向，分别是技能与技能管理，组织管理与策略和项目管理。学生必须修满5门技能与技能管理方向的课程，4门组织管理与策略方向的还有2门项目管理方向的课程。总体看来，CMU的ISM专业比较侧重于管理知识方面的学习。
商业剖析： 商业剖析硕士( Business Analytics，简称BA)逐渐成为海内申请者比较感兴趣的商科类STEM专业。是STEM专业就意味着毕业生将拥有更长的OPT韶光，这对付那些毕业后想在美国演习事情并终极想留下来的学生来说，无疑供应了很大的便利，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。 BA的就业方向紧张是当数据剖析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、剖析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。
在大数据时期，很多行业都须要善于挖掘和剖析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。目前最低是6万起薪，有的学校可以达到毕业起薪8万多乃至9万美金哦。
当代新兴商业剖析硕士专业，它紧张因此商业知识为根本，数理编程为手段，从数据剖析出发，以决策优化来创造代价的新兴专业。其核心是数据挖掘和数据剖析，与现在的互联网及大数据(BigData)相联，紧张是利用博识的技能、模型和算法进行数据挖掘和商业剖析，做事的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。可以说，这是一个就业面非常广的专业。 目前开设BA专业的学校很多比较有名的学校有西北大学、卡耐基梅隆、康奈尔、南加州、北卡教堂山、罗切斯特、迈阿密、德州奥斯丁等。大部分学校的BA专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特殊把稳这样的项目是否可以接管GMAT成绩，比如康奈尔就不接管GMAT。 下面我们来看MIT的BA专业的课程：
商业剖析比管理信息系统更侧重商科，管理信息系统重点在于信息的网络通报和加工，而商业剖析更加致力于用商业的眼力剖析大数据并且利用于办理繁芜的商务决策中。
美国不仅开设BA的学校数量多，而且开设的学校中很多都是名校，多数设置在商学院下，如Duke，USC，Rochester等；有些设置在工程学院下，如Northwestern，Cornell等；也有设置在信息学院下的，如CMU。一样平常设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和打算机背景哀求都很高。
商业剖析硕士学位列举
1.MasterofScienceinAnalytics(MSA)剖析硕士：是一个交叉学科，是综合运用数学、统计、打算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言剖析和数据剖析。北卡州立大学2007年最早开设此项目。范例学校有西北大学等。
2.MasterofScienceinBusinessAnalytics（MSBA）商业剖析硕士：兴起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和剖析硕士比较像，课程设置技能类课程少，学费贵。范例学校有罗切斯大学、密歇根州立大学等。
3.MasterofScienceinDataScience（MSDS）数据科学硕士：兴起于2013年，课程设置非常靠近剖析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。范例学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。
商业剖析的课程一样平常可以分为以下六大类：
1.描述性剖析(DeiveAnalysis)，紧张通过剖析数据描述过去发生过的事情以及将要发生的事情，例如利用打算机与数据管理技能剖析公司过往的业务数据并基于此进行预测。这类课程包括了剖析编程、数据管理等课程，从中会学习到数据挖掘、提取、储存、建模、优化等知识以及一系列软件和工具的利用，比较常见的包括了Python、R、SQL、SAS、Tableau等。
2.预测性剖析(PredictiveAnalysis)，紧张通过检测数据剖析特定的趋势是否会在未来得以延续。这一部分课程包括了统计剖析学、随机剖析、韶光序列剖析、数据管理等，它们对学生的数理能力哀求较高，会涉及到统计学、概率论、不定量与双变量模型、条件均匀模型、回归与拓展模型等随机剖析内容、韶光序列剖析与预测、决策树、群集剖析、关联剖析等内容，也会涉及到一定的软件利用，例如SAS。
3.规范性剖析(PreiveAnalysis)，紧张通过剖析数据评估机构未来的最佳决策方案。这类课程包括了优化方法与建模、决策与风险剖析等，会学习到优化所需的技能、工具和剖析知识，如建模、风险管理、决策树、蒙特卡罗方法等技能内容。由于剖析终极的目标是更好地决策，以是会涉及到一点商务知识。
4.运用课程与选修课(ApplicationsandElectives)，紧张涉及剖析在各个行业的运用。这类课程包括了投资剖析、市场剖析、定价管理、社会网络剖析、运动剖析等，学生可以根据自己的职业方案和需求进行选修。
5.实践课程(Practicum)，为了让学生能够更好地联系理论和实际，很多学校和企业互助，安排学生和企业代表做商业项目，增强对知识理解的同时还得到了一个很好的社交机会。例如维克森林大学和ExxonMobil,Inmar,Oracle,Procter&Gamble,SAS,WestRock等公司进行互助，学生将在两个学期通过三门演习课和互助公司的职员组队去完成一个建模和剖析项目，并向卖力人呈现他们的计策和解决方案。其余实践课程还可能包含了fieldtrip，如罗彻斯特大学的商业剖析项目学生有机会到纽约和硅谷参访企业进行社交，但这部分职业类内容更多学校是交由careerservice卖力。
6.沟通课程(Communications)，剖析等量化技能是商业剖析的根本，然而作为商学院下的项目，沟通、领导、互助能力依然是项目的重心之一，这类课程包括了商务沟通、管理沟通等课程。例如杜克大学把项目目标定义为：analyzingthenumbers,collaboratingonteams,andconvincingbusinessleaderstotakeaction，因此想进杜克的同学务必提升干系的软实力。如果希望想走技能路线的同学则可以考虑一下圣路易斯华盛顿大学等名校。
BA的就业方向紧张是当数据剖析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、剖析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
统计学： 统计学是一种方法，是一种工具，是一种办理问题的武器。研究如何测定、网络、整理、归纳和剖析反响客不雅观征象总体数量的数据，以便给出精确认识的方法论科学。其目的是要办理问题。 从课程设置可以看出来，关于数学建模，数理剖析，概率论基本观点，微分几何是统计学的常见课程，以是申请统计学对付数学背景哀求是很高的。
数学与统计学的差异 统计学分数理统计和经济统计两个方向。个中数理统计是属于数学科目里面的一个分支，数学从某种意义上说可以是统计学的根本。统计倾向分支，更加细化，没有数学那么宽泛；经济统计是倾向统计学知识在经济中的运用的。
数据剖析： 数据剖析是为理解决问题，重在实用。犹如窗车，我们不须要节制发动机的事理，不须要学习汽车电路，只要节制怎么开车就可以了。 数据剖析可以说是商业剖析的根本，在统计学的根本上对数据进行加工和剖析。
根据“谷歌趋势”，在2011年的时候，“大数据”还很少被用作搜索词，但是从2012年开始到现在，你险些能听到各行各业的人都在评论辩论“大数据”。
这是一个增长非常迅速的领域，而且催生出了很多的事情机会。麦肯锡公司的一份报告估量，到2018年仅美国在“具备深入剖析能力”的大数据专业人才方面的缺口就在14万人到18万人之间。
据New Vantage Partners公司对《财富》美国500强公司的调查显示，85%的500强企业要么已经推出了大数据项目，要么正打算推出。未来几年他们花在数据剖析上的投资将均匀上涨36%。难怪《哈佛商业评论》的一篇文章里将数据剖析称作“21世纪最热门的职业。”
对有志进入“大数据”职业领域的人来说，首先要搞清楚的一件事便是它的职业门槛有哪些。这个问题看似大略，实则繁芜。大数据领域的发展非常迅速，而且各个公司的招聘标准也是五花八门。比如有些店主可能哀求你节制某种特定的编程措辞，但有些公司就根本没有这种哀求。在这一点上，中美两国公司对大数据人才的期望表示出了一些不同的特点。
我们先来看海内的，在网上搜索“数据剖析师”这个职位，百度显示的最新招聘信息约有近9000条。以个中一家“海内有名手机阅读公司”的招聘哀求为例，应聘者须要知足：
⚑ 三年以上干系事情经历，至少有1-2个成功的中型项目履历；
⚑ 精良的商业剖析报告撰写能力，有及时创造和剖析个中隐含问题的敏锐性；
⚑ 至少节制一种数据剖析工具(R/SAS/SPSS/Matlab),实现优化算法；
⚑ 至少熟习一种数据库，闇练利用SQL,有丰富的数据剖析、挖掘、洗濯和建模履历；
⚑ 闇练利用JAVA/C++/Python/PHP 构建中等规模的数据剖析系统, 有丰富的脚本处理数据履历。
再看看百度自家招聘数据剖析师的职位哀求：
⚑统计，数学，数据挖掘等专业；
⚑ 互联网行业剖析领域两年以上事情履历者优先；
⚑踏实的机器学习/NLP理论和技能根本，能闇练利用SPSS/SAS/MATLAB等工具；
⚑精良的口头和书面表达能力；
⚑ 具备Unix/Linux环境事情能力，能利用shell/python等脚本措辞优先；
⚑精良的剖析问题和解决问题的能力，对办理具有寻衅性问题充满激情；
⚑良好的逻辑思维能力，学习能力强。
综合其他一些公司的干系职位招聘哀求，大体上海内公司最看重的本色归纳起来有：
能闇练利用数据剖析工具（节制SPSS/SAS/MATLAB是基本技能，有些公司会增加特定哀求）；有2-3年的事情履历；对数字敏感、剖析能力、表达能力强。
这些本色对从事数据剖析来说都很主要。但问题是，大数据兴起也便是近两年发生的事，人才市场上哪里能迅速培养出这么多符合期望的候选人？
美国一些公司已认识到这一点，它们采纳了更现实的做法：
一方面，和大学互助，长期培养大数据专业人才以及开展干系研究，比如英特尔就和数据学专业排名靠前的麻省理工学院互助建立了大数据科学技能中央；IBM则投入1亿美元在中国大学实行大数据教诲，目前已和北京理工大学、复旦大学、北京大学等7所大学达成互助。
另一方面，企业界已开始转换思路，不再寄望于找到某位全能型的天才来一手搞定所有的数据剖析事情，而是吸引更多各有千秋的人来组成一个能创造性办理问题的团队。有些乃至不须要有统计等特定专业背景。
以是对付想进入这个行业的人来说，别灰心，纵然非打算机或数学科班出身，你依然有机会。美国大数据行业龙头FICO公司的首席剖析官安德鲁•詹宁思就曾向《财富》表示：“如果你不是一个纯粹搞数学的人，或者不是一个专业的编程职员，那也没紧要，由于你可以和那样的人在同一支团队里事情。除了量化剖析方面以外，我们还非常须要具有求知和好奇天性的人，以及能够指出业务上的问题并且能与客户沟通的人。”
末了，我们来看一下这个行业的回报怎么样。由于目前大数据人才依然处于需求大于供给的状态，在美国，一位资深数据科学家在大型社交媒体企业当中可以拿到17.5万美元的年薪，而干系自由职业者的时薪可达200美元。 除此之外，一些创业者正扎根于大数据首创属于自己的奇迹。“大数据创业”已成为目前非常热门的一个趋势。
今年5月麻省理工学院斯隆管理学院举办的“技能创新与创业论坛”上，“技能创新与大数据创业”便是一个主要的谈论单元。在美国，《财富》刚宣布过的一家公司是Flatiron Health，两位年仅28岁的创始人正试取利用大数据剖析来给出治愈癌症的最佳方法。这家公司刚刚得到了谷歌1亿多美元的风险投资。
康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据剖析方向）为期1年，共计30个学分，哀求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、打算机编程、数据构造等课程。
每年招收50人旁边，个中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。
