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php图形面积技巧_小小的披萨问题蕴含着大年夜大年夜轨则|规模

访客 2024-11-22 0

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假设这样一个现实情境,某天你溘然想吃披萨,于是你走进比萨店,点了一个直径为9英寸的榴莲比萨并付了钱。
经由几分钟的等待,店员溘然走过来跟你说:“抱歉,我们的9英寸比萨已经卖完了,我能给您换成两个 5 英寸的吗?”

于是,问题来了,这时候该不该接管店员的建议呢?

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9英寸和两个5英寸

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(图片来自网络侵删)

按照常理推断,9貌似大于5+5,此时你可能认为是赚到了,但是真的是这样吗?

9 与 5+5到底哪个更划算?

这个问题看似很大略,两个 5 英寸的比萨加起来该当是一个 10 英寸的比萨,比一个 9 英寸的还大,还可以占点儿小便宜,但实在这个建议对你是非常不划算的。
由于两个直径为5 英寸的比萨的总面积要远小于一个直径为 9 英寸的比萨的面积!

为什么会这样呢?

首先,当我们说9英寸或者5英寸的披萨时指的是披萨的直径。
而我们吃披萨实在吃的是全体披萨,也便是对应披萨的面积。
面积公式相信大家都不陌生,即:

S =π(r^2)

以是当披萨由9英寸变成5英寸的时候,相称于是说披萨的面积由(π4.5^2)变成了2(π2.5^2),经由大略打算,你就会创造,两个 5 英寸比萨的面积不到一个 9 英寸比萨的 2/3,以是如果你接管店员的建议,那不可就亏损了吗!

实在这个小小的例子与最近盛行的一今年夜部头著作:杰弗里·韦斯特(Geoffrey West )的新书《规模》存在着深刻的联系,书中阐述的核心观点正是我们可怜的头脑并不熟习的“规模法则”(Scaling Law)。

繁芜天下,大略规则

规模法则

所谓规模法则,便是指事物的某变量会与事物的规模呈现清晰的,常日是非线性的幂律关系。
在这个例子中,我们用比萨的直径来衡量它的规模,这样面积就会与规模呈现平方的幂律关系,但是,我们可怜的大脑早已习气了按线性的办法进行外推,从而掉入了这个非常暗藏的陷阱。

线性法则对应的是我们熟知的线性方程,即y =cx,表现为自变量x和因变量y是成比例变革的。
例如正方形的周长和边长呈线性关系。
而规模法则对应的是幂律关系,幂律关系是一种最大略的非线性关系:

y = cx^a

个中x的变革会导致另一个量的相应幂次的变革,即一个量是另一个量的幂次方。
例如,正方形面积与边长的关系,如果长度更加,那么面积扩大四倍。

用图形表示:

面积的幂次关系

现实生活中,我们常常掉入线性思维的陷阱,纵然演习有素的科学家也不例外。
但实际上,我们都该当用非线性的思维去理解。
在杰弗里·韦斯特(Geoffrey West )的新书《规模》一书中,作者就列举了很多例子,比如《哥斯拉》电影中提到的巨形怪物实在是不存在的等等。

通过阅读《规模》,你会摆脱线性思维的惯性,从非线性的角度看待问题,重新思考生命、认识自身、理解你的生活与事情,理解繁芜天下背后的底层逻辑。

参考资料:

集智百科幂律分布词条

http://wiki.swarma.net/index.php/%E5%B9%82%E5%BE%8B%E5%88%86%E5%B8%83

杰弗里·韦斯特 著《规模——繁芜天下,大略规则》[M] 中信出版社

彩蛋

教授:小宁,考你一下,对这个披萨问题,你会选9寸的披萨还是2个5寸的披萨呢?

小宁:两个5寸的啊!

教授:哈哈,那你这样就亏了哦。

小宁:可是,不这样选,就吃不上披萨了。

教授:emmm.......好有道理。

作者:wanting

编辑:孟婕

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